Újdonságok a krónikus szívelégtelenség gyógyszeres terápiájában | Novelties in the pharmacological treatment of chronic heart failure

Absztrakt A krónikus szívelégtelenség gyógyszeres kezelését illetően számos új vizsgálat eredményét publikálták az elmúlt években, és 2016-ban megjelent az Európai Kardiológiai Társaság (ESC) akut és krónikus szívelégtelenség diagnózisára és terápiájára vonatkozó legújabb irányelve, illetve az amerikai kardiológus társaságoknak (ACC/AHA/HFSA) a szívelégtelenség gyógyszeres kezelésére vonatkozó irányelv megújítása is. A közlemény az új irányelvek tükrében kíván áttekintést adni a krónikus szívelégtelenség gyógyszeres kezelésének aktuális helyzetéről, magába foglalva az új klinikai vizsgálatok eredményeit. Orv. Hetil., 2016, 157(38), 1517–1521. | Abstract Recently, results of several novel clinical trials on the pharmacological treatment of chronic heart failure have been published. In addition, the new European Society of Cardiology guidelines for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure and a focused update by the ACC/AHA/HFSA on new pharmacological therapy for heart failure has been reported in 2016. This paper intends to provide an overview of the current state of the pharmacological treatment of chronic heart failure in the light of the new guidelines which incorporate the results of the new clinical trials. Orv. Hetil., 2016, 157(38), 1517–1521

Napjaink nagy trilemmája : beszámoló az MKT Agrárszakosztályának rendezvényéről

A 60. közgazdász-vándorgyűlés agrárgazdasági szekciójának, „Az élelmiszerellátás biztonsága Magyarországon és Európában” című kerekasztal beszélgetés bevezető előadását Farkas Sándor, az Agrárminisztérium parlamenti államtitkára tartotta. Az agrárium (Agrárminisztérium) a 2022-es évvel kezdődően a kereskedelem és élelmiszeripar ágazatok irányítását kapta meg a mezőgazdaság mellett. Az új feladatokhoz új célok is kellenek. Farkas Sándor kiemelte, hogy az elsődleges céljuk: megfelelő mennyiségű, minőségű és biztonságos élelmiszer előállítása 20-25 millió embernek. A miniszterhelyettes úr kitért az évtizedek óta kimagasló mezőgazdasági exportbevételek drámai csökkenésére is az idei évben, amit az aszály hatásaival magyarázott

Refined heart failure detection algorithm for improved clinical reliability of OptiVol alerts in CRT-D recipients

   Background: The reliability of intrathoracic impedance monitoring for prediction of heart failure (HF) by implantable cardiac devices is controversial. Despite using additional device-based parameters described in the PARTNERS HF study, such as new onset of arrhythmias, abnormal autonomics, low biventricular pacing rate or patient activity level, the predictive power of device diagnostic algorithm is still in doubt. The objective of this study was to compare the device diagnostic algorithm described in the PARTNERS HF study to a newly developed algorithm applying refined diagnostic criteria. Methods: Fourty two patients were prospectively enrolled who had been implanted with an intrathoracic impedance and remote monitoring capable implantable cardiac defibrillator with a cardiac resychroniza­tion therapy (CRT-D) device in this observational study. If a remote OptiVolTM alert occurred, patients were checked for presence of HF symptoms. A new algorithm was derived from the original PARTNERS HF criteria, considering more sensitive cut-offs and changes of patterns of the device-based parameters. Results: During an average follow-up of 38 months, 722 remote transmissions were received. From the total of 128 transmissions with OptiVol alerts, 32 (25%) corresponded to true HF events. Upon multivariate discriminant analysis, low patient activity, high nocturnal heart rate, and low CRT pacing (< 90%) proved to be independent predictors of true HF events (all p < 0.01). Incorporating these three refined criteria in a new algorithm, the diagnostic yield of OptiVol was improved by increasing specific­ity from 37.5% to 86.5%, positive predictive value from 34.1% to 69.8% and area under the curve from 0.787 to 0.922 (p < 0.01), without a relevant loss in sensitivity (96.9% vs. 93.8%). Conclusions: A refined device diagnostic algorithm based on the parameters of low activity level, high nocturnal heart rate, and suboptimal biventricular pacing might improve the clinical reliability of OptiVol alerts.