Pemanfaatan Citra Sentinel-2A untuk Estimasi Produksi Pucuk Teh di Sebagian Kabupaten Karanganyar

Penginderaan jauh saat ini telah berkembang sangat pesat, mulai dari bertambahnya citra baru dan gratis untuk diakses siapa saja hingga pemanfaatanya yang kian bervariasi untuk diaplikasian dalam berbagai bidang tak terkecuali bidang perkebunan. Tujuan dari penelitian ini ialah 1) mengkaji akurasi pemodelan hasil estimasi produksi pucuk teh berbasis transformasi indeks vegetasi (NDVI, SAVI, ARVI), 2) mengkaji kemampuan Citra Sentinel- 2A dalam mengkorelasikan antara variabel estimasi produksi (kerapatan tajuk dan pantulan spektral tanaman teh) dengan beberapa transformasi indeks vegetasi dan 3) mengestimasi produksi pucuk teh di perkebunan teh Kemuning tahun 2016. Hasil akurasi perhitungan estimasi produksi pucuk teh yang didapatkan dari pemanfaatan citra Sentinel-2A tahun 2016 ialah sebesar 58.84% dengan RMSE sebesar 201,105 kg/ha. Citra Sentinel-2A mampu mengkorelasikan hasil estimasi produksi pucuk teh dengan beberapa transformasi indeks vegetasi. Korelasi regresi tertinggi yakni pada produktivitas pucuk teh di lapangan dengan transformasi indeks vegetasi ARVI dengan korelasi regresi sebesar 63% yang mengindikasikan hubungan yang kuat antar dua variabel tersebut. Produksi total atau keseluruhan estimasi produksi pucuk teh perkebunan Kemuning bulan oktober tahun 2016 ialah sebesar 215,041 ton

Pemanfaatan Citra Sentinel-2A untuk Estimasi Produksi Pucuk Teh di Sebagian Kabupaten Karanganyar

Penginderaan jauh saat ini telah berkembang sangat pesat, mulai dari bertambahnya citra baru dan gratis untuk diakses siapa saja hingga pemanfaatanya yang kian bervariasi untuk diaplikasian dalam berbagai bidang tak terkecuali bidang perkebunan. Tujuan dari penelitian ini ialah 1) mengkaji akurasi pemodelan hasil estimasi produksi pucuk teh berbasis transformasi indeks vegetasi (NDVI, SAVI, ARVI), 2) mengkaji kemampuan Citra Sentinel- 2A dalam mengkorelasikan antara variabel estimasi produksi (kerapatan tajuk dan pantulan spektral tanaman teh) dengan beberapa transformasi indeks vegetasi dan 3) mengestimasi produksi pucuk teh di perkebunan teh Kemuning tahun 2016. Hasil akurasi perhitungan estimasi produksi pucuk teh yang didapatkan dari pemanfaatan citra Sentinel-2A tahun 2016 ialah sebesar 58.84% dengan RMSE sebesar 201,105 kg/ha. Citra Sentinel-2A mampu mengkorelasikan hasil estimasi produksi pucuk  teh dengan beberapa transformasi indeks vegetasi. Korelasi regresi tertinggi yakni pada produktivitas pucuk teh di lapangan dengan transformasi indeks vegetasi ARVI dengan korelasi regresi sebesar 63% yang mengindikasikan hubungan yang kuat antar dua variabel tersebut. Produksi total atau keseluruhan estimasi produksi pucuk teh perkebunan Kemuning bulan oktober tahun 2016 ialah sebesar 215,041 ton

Assessing the Capability of Sentinel-2A Data for Mapping Seagrass Percent Cover in Jerowaru, East Lombok

Remote sensing technology has been widely used in various applications related to natural resources and environment monitoring. In this paper, we evaluated the capability of new Sentinel-2A image to map the distribution and percent cover of seagrass in optically shallow water of Jerowaru coastal area, East Lombok. Seagrass distribution map was produced from radiometrically and geometrically corrected Sentinel-2A image with overall accuracy of 61.9%. Using empirical model, seagrass percent cover was predicted with maximum coefficient of determination (R2) of 0.51 and standard error of estimate (SE) of 19.4%. The results suggest that Sentinel-2A image can be used to perform seagrass mapping time and cost-effectively and can be further improved by incorporating more robust empirical modeling technique