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Thesis (M.A.)--Boston Universit

Clergy and royal service: the case of king Fernando's chancery

This study aims to analyse the participation of medieval clergy in royal administration through the example of the ecclesiastics mentioned in the documents of the chancery of king Fernando I of Portugal. For this, we shall analyse: 1) the ecclesiastics in the royal household; 2) the ecclesiastics with offices in the royal bureaucrac

Gravitational-wave signatures of the absence of an event horizon. II. Extreme mass ratio inspirals in the spacetime of a thin-shell gravastar

We study gravitational-wave emission from the quasi-circular, extreme mass ratio inspiral of compact objects of mass m0 into massive objects of mass M>>m0 whose external metric is identical to the Schwarzschild metric, except for the absence of an event horizon. To be specific we consider one of the simplest realizations of such an object: a nonrotating thin-shell gravastar. The power radiated in gravitational waves during the inspiral shows distinctive peaks corresponding to the excitation of the polar oscillation modes of the gravastar. For ultra-compact gravastars the frequency of these peaks depends mildly on the gravastar compactness. For masses M~10^6Msun the peaks typically lie within the optimal sensitivity bandwidth of LISA, potentially providing a unique signature of the horizonless nature of the central object. For relatively modest values of the gravastar compactness the radiated power has even more peculiar features, carrying the signature of the microscopic properties of the physical surface replacing the event horizon.Comment: 10 pages, 7 figure

Convênio de cooperação técnica para pesquisa, desenvolvimento e transferência de tecnologia agropecuária para o Estado do Maranhão: relatório de atividades.

Ações de Pesquisa para o Desenvolvimento Sustentado da Maizicultura no Estado do Maranhão para as Safras 2006/2007, 2007/2008 e 2008/2009; Avaliação de Genótipos de Mamona Consorciados com Feijão-Caupi em Baixa Altitude no Estado do Maranhão; Avaliação e Desenvolvimento de Cultivares de Algodoeiro Herbáceo os Cerrados do Estado do Maranhão; Desenvolvimento de Cultivares de Feijão-Caupi para o Estado do Maranhão ; Desenvolvimento de Cultivares de Soja Para Nordeste do Estado do Maranhão; Implantação de Unidades de Observação de Pinhão-Manso no Estado do Maranhão; Sistema Agroflorestal com Ênfase na Cultura do Açaí para Agricultores Familiares da Região Pré-Amazônica Maranhense; Adaptação e Validação Participativa da Tecnologia Corte e Trituração da Capoeira em Substituição a Derruba e Queima no Preparo de Área; Desenvolvimento e Avaliação de Máquinas e Equipamentos de Processamento do Coco Babaçu; Ações Gerais do Convênio Benefícios esperados de um programa de melhoramento. Comissão organizadora: Hoston Tomás Santos do Nascimento, Humberto Umbelino de Sousa, Valdemício Ferreira de Sousa, José Mágno Ferro Frazão, Valdenir Queiroz Ribeiro.bitstream/item/80692/1/documento-186.pd

Regimento interno dos núcleos temáticos da Embrapa Meio-Norte.

Natureza e finalidade; Atribuicões dos Núcleos Temáticos; Estrutura e competências; Coordenador do Núcleo Temático; Equipe de pesquisa, desenvolvimento e inovacão; Escolha e renovacão dos gestores dos Núcleos Ternáticos; Reuniões; Interface com o Comitê Técnico Interno - CTI.bitstream/item/35915/1/Doc102.pd

Programa de Melhoramento Genético da Ovinocaprinocultura no Semi-árido Piauiense.

Introdução; Objetivo geral; Objetivo específico; Ações; Metas técnicas; Área de abrangência. Equipe técnica: Adriana Melo de Araújo, Geraldo Magela Cortês, Maria do Perpétuo S. Bona do Nascimento, Francisco Sérgio Moura Sales, Tânia Maria Leal, Hoston Tomás Nascimento, José Alcimar Leal, Raimundo Bezerra de Araújo Neto, Robério Santos Sobreira e Ozires Barbosa de Sousa.bitstream/item/82956/1/Programa-de-melhoramento-genetico-da-ovinocaprinocultura.pd

Spam Classification Using Machine Learning Techniques - Sinespam

Most e-mail readers spend a non-trivial amount of time regularly deleting junk e-mail (spam) messages, even as an expanding volume of such e-mail occupies server storage space and consumes network bandwidth. An ongoing challenge, therefore, rests within the development and refinement of automatic classifiers that can distinguish legitimate e-mail from spam. Some published studies have examined spam detectors using Naïve Bayesian approaches and large feature sets of binary attributes that determine the existence of common keywords in spam, and many commercial applications also use Naïve Bayesian techniques. Spammers recognize these attempts to prevent their messages and have developed tactics to circumvent these filters, but these evasive tactics are themselves patterns that human readers can often identify quickly. This work had the objectives of developing an alternative approach using a neural network (NN) classifier brained on a corpus of e-mail messages from several users. The features selection used in this work is one of the major improvements, because the feature set uses descriptive characteristics of words and messages similar to those that a human reader would use to identify spam, and the model to select the best feature set, was based on forward feature selection. Another objective in this work was to improve the spam detection near 95% of accuracy using Artificial Neural Networks; actually nobody has reached more than 89% of accuracy using ANN