Pályakezdő közgazdászok bére a szakdiverzifikáció függvényében

Tanulmányunk a Diplomás Pályakövető Rendszer 2011–2015 közötti és az Adminisztratív Adatbázisok Egyesítése 2017. évi adatait elemezve megállapítja: reálisnak bizonyultak a magyar közgazdászhallgatók azon várakozásai, amelyek szerint megéri az alap- és mesterképzés közötti szakváltás. A mesterszakon végzetteket három csoportra bontva hasonlítottuk össze: generalisták (akik más szakon szélesítik tudásukat), specialisták (akik ugyanazon a szakon mélyítik ismereteiket) és területváltók (máshonnan érkeztek a gazdaságtudományi mesterképzésre). A karrierstratégiák mércéjeként, sikerességük mérőszámaként a kereseteket és az elhelyezkedés idejét határoztuk meg.* Journal of Economic Literature (JEL) kód: E24, I23, I26, J31

Graduate follow-up system at the University of Pécs

Our aim is to present the experiences of professional practice and the ‘Graduate Follow-up Programme’ at the University of Pécs (UP). In this paper we examine the talent management and human capital management from two perspectives. The first is the connection between the management of an institution of Higher Education (HE) and the business world (e.g. via a career office) and the second relates to the transition from HE to the labour market (a particular phase in talent management). Our database, which we used in our practiceoriented, empirical research, consists of two main parts: the Graduate Follow-Up System (GFS) and the UP questionnaire regarding students’ professional practice. The multilateral approach helps us to achieve a realistic picture of which processes and peculiarities characterise a student’s (pre- and post-graduation) placement in the labour market. We draw conclusions and formulate recommendations based on criteria for the most significant factors relating to new recruits from both corporate and HE perspectives. The system of professional practice serves as a highly effective feedback, and this shows that removal of the conventional knowledge fetish. Secondly, there is a demand for bipolar system of knowledge and skillapplication (that manifested in competence-principle)

Predicting the Transfer Efficiency of Stencil Printing by Machine Learning Technique

Experiment was carried out for acquiring data regarding the transfer efficiency of stencil printing, and a machine learning-based technique (artificial neural network) was trained for predicting that parameter. The input parameters space in the experiment included the printing speed at five different levels (between 20 and120 mm/s) and the area ratio of stencil apertures from 0.34 to1.69. Three types of lead-free solder paste were also investigated as follows: Type-3 (particle size range is 20–45 μm), Type-4 (20–38 μm), Type-5 (10–25 μm). The output parameter space included the height and the area of the print deposits and the respective transfer efficiency, which is the ratio of the deposited paste volume to the aperture volume. Finally, an artificial neural network was trained with the empirical data using the Levenberg–Marquardt training algorithm. The optimal tuning factor for the fine-tuning of the network size was found to be approximately 9, resulting in a hidden neuron number of 160. The trained network was able to predict the output parameters with a mean average percentage error (MAPE) lower than 3%. Though, the prediction error depended on the values of the input parameters, which is elaborated in the paper in details. The research proved the applicability of machine learning techniques in the yield prediction of the process of stencil printing

Most Frequent Value Based Factor Analysis of Engineering Geophysical Sounding Logs

A multivariate statistical approach is presented to estimate water saturation in shallow heterogeneous formations. An improved factor analysis algorithm is developed to process engineering geophysical sounding data in a more reliable way. Resistivity and nuclear data acquired by cone penetration tools equipped with geophysical sensors are processed simultaneously to give an estimate to factor logs. The new factor analysis procedure is based on the iterative reweighting of data prediction errors using the highly robust most frequent value method, which improves the accuracy of factor scores in case of non- Gaussian data sets. A strong exponential relationship is detected between water saturation and the first factor log. Tests made on penetration logs measured from a Hungarian well demonstrate the feasibility of the most frequent value based factor analysis approach, which is verified by the results of local inverse modeling

A javadalmazási rendszerek hatása a magyarországi kis-és középvállalati szektorban

A tanulmány középpontjában a mikro-, kis- és középvállalatok vállalati szintű tényezői és a javadalmazási rendszerek alkalmazása közötti összefüggések empirikus vizsgálata áll. Az elméleti megalapozást és a kutatási kérdés ismertetését követően nagymintás elemzési eredmények bemutatására kerül sor: az 1069 magyar kis- és középvállalat vizsgálata leíró statisztikai eszközök és forward szelekciós logisztikus regresszió segítségével történt. Az eredmények azt mutatják, hogy a javadalmazási rendszerek alkalmazására 1. a menedzsmentmegoldások, 2. a marketingeszközök, 3. az emberi erőforrás tényezői és 4. a külső támogatás mértéke gyakorolnak hatást. A kutatás újdonságát egyrészt az emberierőforrás-elmélet kis- és középvállalatokra történő alkalmazása adja, másrészt a tanulmány empirikus bizonyítékokkal szolgál a tématerület kutatói számára. Az összefüggések egyaránt jól hasznosíthatók a kis- és középvállalati menedzsment és emberierőforrás-gazdálkodás elmélete és oktatása számára

Farkas Ferenc II. Nemzetközi Tudományos Konferencia, 2020

Szerkesztők: Balogh Gábor; László Gyula; Sipos Norbert | További szerzők: Aleksić, Marko; Antalík Imre; Ásványi Zsófia; Bábel Balázs; Baksa Máté; Balog Katalin; Balogh Gábor; Barakonyi Eszter; Barizsné Hadházi Edit; Bedoya Ever De Jesús; Bencsik Andrea; Benke Norbert; Berber, Nemanja ; Bognár Rita; Borgulya Istvánné Vető Ágnes; Boros József; Czibor Andrea; Czibor Henrietta; Csapó Idikó; Cserna Benjámin; Csizi Péter; Csizmadia Tibor; Dajnoki Krisztina; Fanta, Bate Adisu; Farkas Ferencné; Fejes Nikoletta; Filep Roland; Frey Dieter; Gyarmatiné Bányai Edit; Hámori Tamás Tibor; Hargitai Dávid Máté; Héder-Rima Mária; Hetesi Erzsébet; Hevesi Endre; Horbulák Zsolt; Jakubik Mária; Jarjabka Ákos ; Jonas Eva; Juhász Tímea; Karácsony Péter; Kígyós Tamás Attila; Kiss Olga; Klajkó Dóra; Koltai Zoltán; Konka Boglárka; Kovács Ádám; Kremer Kristian; Kuráth Gabriella ; Kühnel, Stephan; László Gyula; Machová Renáta; Marciniak Róbert; Miklós Levente; Móricz Péter; Mphela Thuso; Musztyné Bátfai Boróka Viktória; Nagy Norbert; Németh Julianna; Németh Kornél; Noszkay Erzsébet; Obermayer Nóra; Pail Milán; Péter Emőke Katalin; Pierog Anita; Pobee Frederick; Poór József; Pótó Judit; Pótó Zsuzsanna; Pranjic Goran; Rahim, Ejaz Muhammad; Riedelmayer Bernadett; Rodek Nóra; Schepp Zoltán; Schiemann Sandra Julia; Siegler Anna; Sipos Norbert; Slavić, Agneš; Szabó-Bálint Brigitta; Szeiner Zsuzsanna; Szitás Péter; Szondi Réka; Tarjányi Margit; Titkos Csaba; Tóth-Kaszás Nikoletta; Uhrin Anett; Ujhelyi Mária; Venczel-Szakó Tímea; Vilmányi Márton; Vörös Máté; Ziegler Éva; Zsigmond Annamária; Zsigmond Tibor | Cím: Farkas Ferenc II. Nemzetközi Tudományos Konferencia, 2020 | Megjelenési adatok: Pécsi Tudományegyetem Közgazdaságtudományi Kar Vezetés- és Szervezéstudományi Intézet, Pécs, 2020. | ISBN: 978-963-429-586-0 --- Az idei év és az a rendkívüli helyzet, amelyben e sorok megszülettek, sohasem látott változásokat okozott a mindennapjainkban. Mégis, fontos néha megállni és időt szánni arra is, amit eredetileg is terveztünk megünnepelni: a pécsi közgazdászképzés 50. évfordulóját, amely ezt az évet fémjelzi, amelyre évek óta készülünk és számunkra kiemelten fontos része a 2020as évnek. Joggal gondolhatta ezért bárki, hogy a most már tradíciónak tekinthető emlékkonferencia is kiváló lehetőségeket teremt majd az épület falai közötti baráti találkozásokra, esetleg a közös emlékek felidézésére, és természetesen, nem utolsó sorban, a szakmai, tudományos előadások megtartására, megvitatására. Az újonnan megjelenő vírus azonban végigsöpört a világon, és megváltoztatta az életünket. A koronavírus elterjedése az egészségügyi kockázatokon túlmutatva is komoly kihívások elé állította az embereket, de ha a gazdaság oldaláról nézzük, akkor a szervezeti szinteken dolgozó menedzsereket, szakembereket is. A menedzsmentre, azaz a tevékenységek összehangolására, koordinálására hihetetlen mértékű igény mutatkozik, amiben az emberi erőforrást érintő kérdések talán még bonyolultabbakká és sokrétűbbé váltak. Dr. Farkas Ferenc Professzor úrnak (1949-2016), karunk kiemelkedő formátumú kutatójának és oktatójának egyik kedves kutatási területe a változásmenedzsment volt. A változás most ugyan egy külső körülmény miatt indult, és bár nem látjuk még pontosan mi az, ami felé tartunk, rendkívül lényegessé vált, miként leszünk képesek, egyéni és szervezeti szinten, illetve, – ha megengedik a talán túlzásnak is tűnő kifejezést –, az egész emberiség szintjén áthaladni a régi jól megszokott működési modellből az újba. Ahogy Szókratész írja „a változás titka abban rejlik, hogy ne a régivel való küzdelemre összpontosítsd az energiádat, hanem az új építésére”. Biztos vagyok abban, hogy e konferencia tanulmánykötete és azok, akiknek a munkái itt megjelenhetnek, mindannyian vették a fáradtságot, és energiáikat az új építésére összpontosították. Olyan gondolatokat olvashatunk majd e publikációkban, amelyek nagyban segítik a tudomány oldaláról, hogy a menedzsereknek, piaci szakembereknek „legyen hova nyúlniuk”, legyen mire támaszkodniuk, akkor, amikor komoly változásmenedzsment kihívások elé állítja őket és az általuk irányított szervezeteket az élet. Bizton állíthatom, hogy Farkas Ferenc Tanár úr, volt professzorunk, ha ma még közöttünk lehetne, a rá jellemző tudásvágytól vezérelve vetné bele magát a konferencia tanulmányainak olvasásába, és a kötet végére érve, komoly tudásával és tapasztalatával ötvözve az új gondolatokat, élére állna a változások által támasztott szervezeti kihívások és bizonytalanságok leküzdésének. Nem is kívánhatnék én sem mást az Olvasónak, mint hogy hasonlóan cselekedjen, és szerezze meg azt a tudást, ami itt elérhetővé vált számára

Lipid-Based Nanocarriers for Delivery of Neuroprotective Kynurenic Acid: Preparation, Characterization, and BBB Transport

Encapsulation possibilities of an extensively investigated neuroprotective drug (kynurenic acid, KYNA) are studied via lipid-based nanocarriers to increase the blood–brain barrier (BBB) specific permeability. The outcomes of various preparation conditions such as stirring and sonication time, concentration of the lipid carriers and the drug, and the drug-to-lipid ratio are examined. Considering the experimentally determined encapsulation efficiency, hydrodynamic diameter, and ζ-potential values, the initial lipid and drug concentration as well as the stirring and sonication time of the preparation were optimized. The average hydrodynamic diameter of the prepared asolectin-(LIP) and water-soluble lipopolymer (WSLP)-based liposomes was found to be ca. 25 and 60 nm under physiological conditions. The physicochemical characterization of the colloidal carriers proves that the preparation of the drug-loaded liposomes was a successful process, and secondary interactions were indicated between the drug molecule and the polymer residues around the WSLP membrane. Dissolution profiles of the active molecule under physiological conditions were registered, and the release of the unformulated and encapsulated drug is very similar. In addition to this outcome, the in vitro polar brain lipid extract (porcine)-based permeability test proved the achievement of two- or fourfold higher BBB specific penetration and lipid membrane retention for KYNA in the liposomal carriers relative to the unformatted drug