Avaliando o impacto da política brasileira de plantas medicinais e fitoterápicos na formação superior da área de saúde

As plantas podem ser modelos para a síntese de um grande número de fármacos e no caso dos fitoterápicos fazem parte diretamente de sua composição. A Política Nacional de Plantas Medicinais e Fitoterápicos (PNPMF), de 2006, é considerada o marco regulatório da fitoterapia brasileira. O governo brasileiro desenvolveu ações para sua efetivação, entretanto seu avanço foi limitado por fatores tais como o conhecimento insuficiente dos profissionais de saúde sobre fitoterapia. A investigação exploratório-descritiva objetivou evidenciar as repercussões geradas pela PNPMF na graduação em saúde em um estado do Nordeste brasileiro. A fundamentação baseou-se em revisão de literatura sobre formação superior em saúde no Brasil, diretrizes curriculares nacionais, PNPMF, plantas medicinais em saúde pública e opiniões de grupos-chave da área. Utilizou-se uma abordagem quali-quantitativa, por meio da triangulação entre métodos

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Uma suposição muito importante na teoria da resposta ao item (TRI) é a de correta especificação da dimensionalidade do instrumento de avaliação. Apesar de sua importância, ainda não há uma medida , de consenso comum, que reflita adequadamente a dimensão de um instrumento. Nesta tese, propomos uma abordagem completamente bayesiana para a determinação da dimensionalidade em modelos multidimensionais da TRI para respostas dicotômicas. Propomos a utilização de métodos de Monte Carlo via cadeias de Markov com saltos reversíveis para a determinação da dimensão do modelo com ligação probito e com parâmetro a serem estimados. Consideramos o modelo com ligação probito e com parâmetro de proficiência distribuído a priori segundo uma distribuição normal multivariada e, também, avaliamos a necessidade do uso da distribuição normal-assimétrica multivariada. No processo de estimação, empregando inferência bayesiana, combinamos um esquema de dados aumentados com o amostrador de Gibbs e um algoritmo de Monte Carlo baseado em cadeias de Markov com saltos reversíveis. Estudos de simulação e uma aplicação a dados reais do Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM) são empregados para avaliar a dimensionalidade. Os resultados indicam eficiência do método na identificação da correta dimensão do modelo e recuperação dos demais parâmetros.not availabl