Landslide detection using ALOS optical and radar data. A case study from the Ilia prefecture.

Στην εργασία αυτή παρουσιάζεται  η χρήση οπτικών δεδομένων καθώς και ραντάρ δεδομένων  από  το  δορυφόρο ALOS   για  τον  εντοπισμό  μίας  κατολίσθησης.  Ο δορυφόρος ALOS   διαθέτει  τρεις  δέκτες.  Έναν  παγχρωματικό  δέκτη  (PRISM)  που λαμβάνει στερεοεικόνες, ένα   πολυφασματικό δέκτη (AVNIR-2) και ένα δέκτη ραντάρ (PALSAR).   Η περιοχή μελέτης εντοπίζεται στη Δυτική Πελοπόννησο στην περιοχή της Ανδρίτσαινας και  συγκεκριμένα  στο  χωριό  Συκιές.  Η  περιοχή  υπέστη  σημαντικές καταστροφές  από  τις  πυρκαγιές  του  2007.  Σαν  αποτέλεσμα πολλές  κατολισθήσεις καταγράφησαν  τα επόμενα  χρόνια. Η  συγκεκριμένη κατολίσθηση  σημειώθηκε  τον Ιανουάριο του 2009 συνεπεία πολύ έντονων βροχοπτώσεων και χαρτογραφήθηκε στο πεδίο  με  χρήση DGPS   .  Η  δυνατότητα  εντοπισμού  της  κατολίσθησης  από  τα δορυφορικά δεδομένα ALOS  εξετάζεται στην παρούσα εργασία και παρουσιάζονται τα αποτελέσματα. Γίνεται χρήση τεχνικών συμβολομετρίας για την επεξεργασία τριάντα εικόνων ραντάρ καθώς και χρήση φωτογραμμετρικών τεχνικών για την επεξεργασία των στερεοσκοπικών οπτικών δεδομένων.In this study the usefulness of the ALOS optical and radar data for landslide monitoring  is  examined.  ALOS  contains  three  sensors,  commonly  referred  to  as  the “three eyes” of ALOS. These sensors are: the Panchromatic Remote-Sensing Instrument for Stereo Mapping (PRISM), the Advanced Visible and Near Infrared Radiometer type 2 (AVNIR-2), and the Phased Array type L-band Synthetic Aperture Radar (PALSAR). The area of study is located in a small village named Sykies near to the city of Andritsena in Western Peloponnese. The area suffered during the last years from enormous fires. As a result many landslides have been recorded. One of the latest Landslides has been recorded on January 2009 as a consequence of heavy rains. That landslide was mapped in situ using differential GPS. The possibility of detecting and mapping the specific landslide using ALOS data is examined in this study and the results are presented. Thirty ALOS radar images within a period of three years, two ALOS Prism data sets and two ALOS AVNIR collected over the same area within a year were used

AMELIORATING THE SPATIAL RESOLUTION OF HYPERION HYPERSPECTRAL DATA. THE CASE OF ANTIPAROS ISLAND

In this study seven fusion techniques and more especially the Ehlers, Gram-Schmidt, High Pass Filter, Local Mean Matching (LMM), Local Mean and Variance Matching (LMVM), Pansharp and PCA, were used for the fusion of Hyperion hyperspectral data with ALI panchromatic data. The panchromatic data have a spatial resolution of 10m while the hyperspectral data have a spatial resolution of 30m. All the fusion techniques are designed for use with classical multispectral data. Thus, it is quite interesting to investigate the assessment of the common used fusion algorithms with the hyperspectral data. The study area is Antiparos Island in the Aegean Sea

KINEMATIC ANALYSIS EVOLUTION OF EXTENDED LANDSLIDES: TWO CASE STUDIES FROM WESTERN GREECE

Οι κατολισθήσεις αποτελούν τον πιο συχνό κίνδυνο στην Δυτική Ελλάδα, μαζί με τους σεισμούς και τις πυρκαγιές. Έχουν πραγματοποιηθεί πολλές μελέτες με σκοπό την μελέτη των φαινομένων καθώς επίσης και καταγραφή τους σε χάρτες. Στην παρούσα εργασία αναλύονται δύο από τις πλέον καλά μελετημένες κατολισθήσεις ως προς την εξέλιξή τους. Οι κατολισθήσεις της Παναγοπούλας και της Καρυάς αποτελούν δύο αντιπροσωπευτικές θέσεις μακράς παρακολούθησης μέσω αποκλισιομετρικών μετρήσεων. Ο παράγοντας εναύσματος και στις δύο περιπτώσεις είναι οι έντονες βροχοπτώσεις. Η κύρια τεχνικογεωλογική ενότητα που σχετίζεται με αυτές είναι ο σχηματισμός του φλύσχη. Οι αποκλισιομετρικές μετρήσεις για ένα μεγάλο χρονικό διάστημα αναλύονται και σχεδιάζονται τυπικά διαγράμματα μετακινήσεων. Γίνεται χρήση ενός απλού στατιστικού μοντέλου που περιλαμβάνει κανονικοποίηση των δεδομένων κατά τη διάρκεια συγκεκριμένων φάσεων μετακίνησης με βασικό σκοπό να αναγνωριστούν τα κινηματικά χαρακτηριστικά της μετακίνησης και να εκτιμηθούν οι επικρατούσες ταχύτητες.Two of the most well known historical landslide occurrences are analyzed and their temporal evolution is presented. The sites of Panagopoula and Karya are often referred as the most representative cases of long term ground displacements based on inclinometer monitoring data. Regarding these cases, the heavy rainfalls constitute the main controlling (triggering) factor, while flysch is the critical landslide-prone formation which significantly contributes to landsliding. The inclinometer data through a long time period were analyzed and typical movement diagrams were compiled. A simple statistical model including data normalization through several active stages (phases) of movement is used to identify the common kinematic features as well as to estimate the velocity trend type of movement

Using remote sensing multispectral data and GIS techniques for the geological mapping of Halki Island

Στην εργασία αυτή παρουσιάζεται ο Γεωλογικός Χάρτης κλίμακας 1/50.000 Φύλλο "Νήσος  Χάλκη"  πουεκδόθηκε  από  το  ΙΓΜΕ.  Για  τη  δημιουργία  του  χάρτη  έγινε συνδυαστική χρήση δορυφορικών πολυφασματικών δεδομένων (Landsat TM   & ETM  and Terra    ASTER), και χαρτογράφησης στο πεδίο με χρήση DGPS   . Όλα τα δεδομένα εισήχθησαν στην ειδικά σχεδιασμένη γεωβάση του ΙΓΜΕ. Μετά τους απαραίτητους τοπολογικούς ελέγχους και τις αναγκαίες διορθώσεις τα δεδομένα ενοποιήθηκαν και έγινε η επεξεργασία τους με σκοπό τη δημιουργία του  τελικού χάρτη.In this paper we present the combined use of remote sensing and GIS techniques for the geological mapping of Halki Island at 1/50.000 scale. The geological formations, geotectonic units and tectonic structures were recognized in situ and mapped. Interpretation  of  multispectral  satellite  images  (Landsat  TM  &  ETM  and  Terra ASTER) has been carried out in order to detect the linear or not structures of the study area. Different band ratio was also used in order to distinguish and map the limits of the different geotectonic units. The in situ mapping was enhanced with data derived from the digital processing of the satellite data. All the analogical and digital data were imported in a geodatabase specially designed for geological data. After the necessary topological control and corrections, the data were unified and processed in order to create the final map layout at 1/50.000 scale.

Angular distributions in Monte Carlo event generation of weak single-pion production

One of the substantial sources of systematic errors in neutrino oscillation experiments that utilize neutrinos from accelerator sources stems from a lack of precision in modeling single-pion production (SPP). Oscillation analyses rely on Monte Carlo event generators (MC), providing theoretical predictions of neutrino interactions on nuclear targets. Pions produced in these processes provide a significant fraction of oscillation signal and background on both elementary scattering and detector simulation levels. Thus, it is of critical importance to develop techniques that will allow us to accommodate state-of-the-art theoretical models describing SPP into MCs. In this work, we investigate various algorithms to implement single-pion production models in Monte Carlo event generators. Based on comparison studies, we propose a novel implementation strategy that combines satisfactory efficiency with high precision in reproducing details of theoretical models predictions, including pion angular distributions. The proposed implementation is model-independent, thereby providing a framework that can include any model for SPP. We have tested the new algorithm with the Ghent Low Energy Model for single-pion production implemented in the NuWro Monte Carlo event generator.Comment: 13 pages, 8 figure