The genetic history of the Southern Arc: a bridge between West Asia and Europe

By sequencing 727 ancient individuals from the Southern Arc (Anatolia and its neighbors in Southeastern Europe and West Asia) over 10,000 years, we contextualize its Chalcolithic period and Bronze Age (about 5000 to 1000 BCE), when extensive gene flow entangled it with the Eurasian steppe. Two streams of migration transmitted Caucasus and Anatolian/Levantine ancestry northward, and the Yamnaya pastoralists, formed on the steppe, then spread southward into the Balkans and across the Caucasus into Armenia, where they left numerous patrilineal descendants. Anatolia was transformed by intra–West Asian gene flow, with negligible impact of the later Yamnaya migrations. This contrasts with all other regions where Indo-European languages were spoken, suggesting that the homeland of the Indo-Anatolian language family was in West Asia, with only secondary dispersals of non-Anatolian Indo-Europeans from the steppe

Zastosowanie analizy regresji wielorakiej dla wielokryterialnej prognozy plonów pszenicy ozimej

The aim of the work was to produce three independent models for prediction and simulation of winter wheat yield, which were marked in the following way: ReWW15_04, ReWW31_05 and ReWW30_06. The produced models enable to make yield forecasts for April 15, May 31 and June 30, directly before harvest in the current agrotechnical season. For the construction of prediction models the Multiple Linear Regression (MLR) method was used. The models are based on meteorological data (air temperature and rainfall) and information on mineral fertilisation. The data were collected from 2008- 2015 from 301 production fields located in Poland, in the Wielkopolskie Voivodeship. Evaluation of the quality of forecasts based on MLR models was verified by determining forecast errors using RAE, RMS, MAE and MAPE error gauges. An important feature of the produced prediction model consists in the possibility of making a prediction in the current agrotechnical year on the basis of current weather and fertilizer information.Celem pracy było wytworzenie trzech niezależnych modeli do predykcji i symulacji plonu pszenicy ozimej, które oznaczono w następujący sposób: ReWW15_04, ReWW31_05 and ReWW30_06. Wytworzone modele umożliwiają wykonanie prognozy plonu na dzień 15 kwietnia, 31 maja i 30 czerwca, bezpośrednio przed zbiorem w aktualnie trwającym sezonie agrotechnicznym. Do budowy modeli predykcyjnych użyto metody liniowej regresji wielorakiej (MLR). Modele powstały w oparciu o dane meteorologiczne (temperatura powietrza i opady atmosferyczne) oraz informacje o nawożeniu mineralnym. Dane zostały zebrane z lat 2008-2015 z 301 pól produkcyjnych zlokalizowanych w Polsce, na terenie województwa Wielkopolskiego. Ocena jakości prognoz wytworzonych na bazie modeli MLR została zweryfikowana poprzez określenie błędów prognozy za pomocą mierników błędów RAE, RMS, MAE oraz MAPE. Ważną cechą wytworzonego modelu predykcyjnego jest możliwość wykonania prognozy w bieżącym roku agrotechnicznym w oparciu o aktualne informacje pogodowe i nawozowe

Internet telephony VoIP as the alternative method in the communication for agricultural companies

Celem pracy było przedstawienie możliwości zastosowania nowoczesnej pod względem technologicznym, telefonii internetowej popularnie nazywanej VoIP lub telefonia IP. Zaprezentowano metody kompresji dźwięku oraz możliwości zastosowania w oparciu o aktualnie wykorzystywany protokół SIP. Przedstawiono także implementację omawianej technologii w małym przedsiębiorstwie rolniczym. Upowszechnienie tej metody komunikacji jest alternatywą dla telefonii stacjonarnej lub komórkowej biorąc pod uwagę koszty rozmów oraz możliwości integracji z istniejącymi systemami teleinformatycznymi. Technologia ta wymaga szybkich łączy internetowych charakteryzujących się wysoką jakością oraz stabilnością transmisji. Jak wykazano w pracy technologia VoIP może być zastosowana w małych i średnich przedsiębiorstwach z sektora rolniczego, dając wymierne efekty finansowe przy relatywnie niskich nakładach.The aim of the work was to show modern uses of internet telephony called popularly VoIP or IP telephony. The article describes methods of the compression of sound and possibility of the use on the basis of currently used SIP protocol. The implementation of this technology in the small agricultural company was also presented. Popularisation of this method of the communication can be the cheap alternative for stationary or cellular telephony. It requires fast internet connections and the high quality of transmission. As it was showed in the work the technology VoIP can be applied in small and average companies in the agricultural sector

The modern technology of the wireless networks WiMAX - IEEE 802.16 in the development of agricultural areas in the local and regional dimension

Rozwój techniki komputerowej związanej z przesyłem informacji wprowadza nowe możliwości komunikacji bezprzewodowej. Zwiększenie prędkości transmisji danych, a także zwiększenie zasięgu sieci bezprzewodowych w nowym standardzie WiMAX daje duże możliwości dostępu do Internetu oraz świadczenia nowych usług. Zasięg do 50 km od stacji bazowej umożliwia odbiór sygnału w miejscach, w których nie ma możliwości poprowadzenia linii kablowej. Rolnictwo dzięki tej technologii może zyskać w szybki sposób dostęp do Internetu, telefonii oraz wielu innych usług sieciowych. W niniejszej pracy przedstawiono główne zalety technologii sieciowej w standardzie WiMAX a także możliwości jej wykorzystania na obszarach wiejskich.The development of the computer technique connected with the sending of information brings new possibilities of the wireless communication. The increase of the data transmission speed as well as the enlargement of the range of wireless networks in the WiMAX new standard gives both of internet access possibilities and also provide new services. The range to 50 km from the base station the reception of the signal in places, where there's no possibility to install a cable line. Thanks this technology, agriculture can gain a quick access to internet, telephony and many other network services. The main advantages of the network technology in the WiMAX standard have been presented in the present research as well as the possibilities of using it in rural areas

Economic analysis of design and operation of internet communications systems in an agricultural enterprise

Celem pracy była budowa systemu telefonii internetowej w oparciu o istniejącą infrastrukturę teleinformatyczną w przedsiębiorstwie rolniczym oraz porównanie kosztów eksploatacji zbudowanego systemu z dotychczas użytkowanym. W pracy przedstawiono porównanie kosztów rozmów telefonicznych przy użyciu VoIP w stosunku do kosztów rozmów realizowanych przy pomocy standardowych łączy analogowych POTS. Przedstawiono także rozwiązanie sprzętowe tego przedsięwzięcia. Jak wykazano w pracy koszty ponoszone na rozmowy telefoniczne z użyciem VoIP mogą stanowić znaczący element budżetu przedsiębiorstwa, gdyż są one o ponad połowę tańsze w stosunku do tradycyjnych rozwiązań. Badania zostały przeprowadzone w trzech przedsiębiorstwach rolniczych przez okres trzech miesięcy 2006 roku.The purpose of the work was to design an internet communications system based on an existing data transmission infrastructure in an agricultural enterprise, and to compare operating costs of a new-built system with the system operated so far. The paper presents costs for telephone calls being made using the VoIP, compared to costs of calls via standard POTS analog links. Moreover, it shows the concept of equipment, which should be used in this project. As it has been shown in the paper, telephone calls via VoIP may be important for an enterprise budget, since their costs are more than twice lower than conventional communication. The research was carried out in three agricultural enterprises for three months in 2006

The analysis of possibilities of predictions of soil dislocations during ploughing using standard statistical methods as well as artificial neural networks

Erozja uprawowa, obok erozji wietrznej i wodnej, może prowadzić do degradacji gleby w szczególności na skłonach pól. Nowoczesne odkładnice stosowane obecnie w trakcie orki charakteryzują się dużymi prędkościami roboczymi, co w konsekwencji może doprowadzić do szybkiego przebiegu tego procesu. Określenie najistotniejszych warunków uprawy i parametrów pracy agregatu umożliwi dokonanie prognozy wielkości poziomego przemieszczenia gleby. W tym celu można zastosować metody statystyczne oraz metody modelowania neuronowego. Obydwie metody dały zadawalający wynik prognozy oraz wykazały największy wpływ prędkości orki na poziome przemieszczenie gleby. Wyniki uzyskane za pomocą modeli neuronowych charakteryzują się większą dokładnością prognozy oraz wyższym współczynnikiem korelacji i determinacji.Tillage erosion as well as wind and water erosion can lead to the degradation of the soil especially on the inclinations of the fields. Modern mouldboards used nowadays during ploughing are marked by high working speeds which can also accelerate the process of the soil degradation. Determining the most relevant conditions for crops as well as the parameters of the plough work with enable us to predict the size of the horizontal soil dislocations. In order to this, we can either use statistical or neural modelling methods. Both methods gave satisfying predictions results and also showed the huge influence of the ploughing speed on the horizontal soil dislocation. The results obtained from the neural modelling, are marked by higher precision and have a higher correlation and determination coefficient

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do predykcji cech jakościowych bulw ziemniaka odmiany Innovator

The aim of the research was to create a model for prediction of tuber dry matter on the basis of underwater weight of tubers (UWW), with the use of neural modelling methods. In order to achieve the aim of the study, data from the years 2011-2017 were collected from the production fields of an individual farm located at the border of Pomeranian and West Pomeranian Voivodeships in Słupski and Sławieński districts. The subject of the research concerned potatoes of the Innovator variety, which were grown for processing purposes - production of French fries. To build a neural model, data from September sampling as well as meteorological and fertilizer data were used. A total of 82 learning cases from the fields covered by the analyses were used, which were divided into two sets. Set 1, for the construction of the neural model consisted of 75 samples. Set 2, which consisted of 7 randomly selected samples, had a validation function and did not participate in the construction of the neural model. For proper model validation, four forecast error measures were used, i.e. relative approximation error (RAE), root mean square error (RMS), mean absolute error (MAE), mean absolute percentage error (MAPE). The model MLP 8:8-12-5-1:1 (BP100,CG31b) was based on eight inputs (meteorological data, fertilization levels) and one output (dry matter of tubers under water). The analysis resulted in a forecast error of 2.81% of MAPE. Moreover, the sensitivity analysis of the neural network showed that the mean air temperature in the period from April to September (T4-9) had the greatest influence on the dry matter of tubers.Celem pracy było wytworzenie modelu do predykcji suchej masy bulw na podstawie masy bulw pod wodą z wykorzystaniem metod modelowania neuronowego. Dla realizacji celu pracy zebrano dane pochodzące z lat 2011-2017 pochodzące z pól produkcyjnych gospodarstwa indywidualnego, zlokalizowanego przy granicy województw pomorskiego i zachodniopomorskiego w powiatach słupskim i sławieńskim. Przedmiotem badań były ziemniaki odmiany Innovator, które uprawiano na cele przetwórcze - produkcję frytek. Do budowy modelu neuronowego, wykorzystano dane pochodzące z wrześniowych próbkowań oraz dane meteorologiczne i nawozowe. Łącznie użyto 82 przypadków uczących pochodzących z pól objętych analizami, które zostały podzielone na dwa zbiory. Zbiór 1, do budowy modelu neuronowego składał się z 75 prób. Zbiór 2, który tworzyło 7 losowo wybranych prób, pełnił funkcję walidacyjną i nie uczestniczył w budowie modelu neuronowego. Dla właściwej walidacji modelu zastosowano cztery mierniki błędów prognozy, tj. globalny względny błąd aproksymacji modelu (RAE), błąd średniokwadratowy (RMS), błąd średni bezwzględny (MAE), błąd średni bezwzględny procentowy (MAPE). Wytworzony model MLP 8:8-12-5-1:1 (BP100,CG31b) bazował na ośmiu wejściach (dane meteorologiczne, poziomy nawożenia) i jednym wyjściu (sucha masa bulw pod wodą). W wyniku przeprowadzonych analiz uzyskano wynik błędu prognozy na poziomie 2.81% MAPE. Ponadto analiza wrażliwości sieci neuronowej wykazała, że największy wpływ na suchą masę bulw miała średnia temperatura powietrza w okresie od kwietnia do września (T4-9)

Ptyctimous mites (Acari, Oribatida) from Côte d’Ivoire with description of three new species

The present study is based on ptyctimous oribatid mite material collected in Côte d’Ivoire in 2007. A list of identified taxa, including 9 species from 7 genera and 4 families, is provided; of these, three species are new for science, and other species are recorded in this country for the first time. Plonaphacarus longisetosus Niedbała sp. n. differs from congeners by the presence of long, similar in shape interlamellar and lamellar setae. Hoplophthiracarus brevispinus Niedbała sp. n. differs from Hoplophthiracarus spinus Niedbała et Starý, 2014 by longer and narrower sigillar fields equal in length, the absence of posterior furrows of prodorsum, the similar length and shape of interlamellar and lamellar setae, and by spiniform, rough and shorter notogastral setae. Atropacarus (Hoplophorella) paratuberculosissimus Niedbała sp. n. differs from congeners by the presence of tubercles on notogaster and very long sensilli and interlamellar setae