Intrusion detection for in-vehicle communication networks: An unsupervised kohonen SOM approach

The diffusion of embedded and portable communication devices on modern vehicles entails new security risks since in-vehicle communication protocols are still insecure and vulnerable to attacks. Increasing interest is being given to the implementation of automotive cybersecurity systems. In this work we propose an efficient and high-performing intrusion detection system based on an unsupervised Kohonen Self-Organizing Map (SOM) network, to identify attack messages sent on a Controller Area Network (CAN) bus. The SOM network found a wide range of applications in intrusion detection because of its features of high detection rate, short training time, and high versatility. We propose to extend the SOM network to intrusion detection on in-vehicle CAN buses. Many hybrid approaches were proposed to combine the SOM network with other clustering methods, such as the k-means algorithm, in order to improve the accuracy of the model. We introduced a novel distance-based procedure to integrate the SOM network with the K-means algorithm and compared it with the traditional procedure. The models were tested on a car hacking dataset concerning traffic data messages sent on a CAN bus, characterized by a large volume of traffic with a low number of features and highly imbalanced data distribution. The experimentation showed that the proposed method greatly improved detection accuracy over the traditional approach

A Kohonen SOM architecture for intrusion detection on in-vehicle communication networks

The diffusion of connected devices in modern vehicles involves a lack in security of the in-vehicle communication networks such as the controller area network (CAN) bus. The CAN bus protocol does not provide security systems to counter cyber and physical attacks. Thus, an intrusion-detection system to identify attacks and anomalies on the CAN bus is desirable. In the present work, we propose a distance-based intrusion-detection network aimed at identifying attack messages injected on a CAN bus using a Kohonen self-organizing map (SOM) network. It is a power classifier that can be trained both as supervised and unsupervised learning. SOM found broad application in security issues, but was never performed on in-vehicle communication networks. We performed two approaches, first using a supervised X-Y fused Kohonen network (XYF) and then combining the XYF network with a K-means clustering algorithm (XYF-K) in order to improve the efficiency of the network. The models were tested on an open source dataset concerning data messages sent on a CAN bus 2.0B and containing large traffic volume with a low number of features and more than 2000 different attack types, sent totally at random. Despite the complex structure of the CAN bus dataset, the proposed architectures showed a high performance in the accuracy of the detection of attack messages

Cumulative asbestos exposure and mortality from asbestos related diseases in a pooled analysis of 21 asbestos cement cohorts in Italy

Background: Despite the available information on cancer risk, asbestos is used in large areas in the world, mostly in the production of asbestos cement. Moreover, questions are raised regarding the shape of the dose response relation, the relation with time since exposure and the association with neoplasms in various organs. We conducted a study on the relationship between cumulative asbestos exposure and mortality from asbestos related diseases in a large Italian pool of 21 cohorts of asbestos-cement workers with protracted exposure to both chrysotile and amphibole asbestos. Methods: The cohort included 13,076 workers, 81.9% men and 18.1% women, working in 21 Italian asbestos-cement factories, with over 40 years of observation. Exposure was estimated by plant and period, and weighted for the type of asbestos used. Data were analysed with consideration of cause of death, cumulative exposure and time since first exposure (TSFE), and by gender. SMRs were computed using reference rates by region, gender and calendar time. Poisson regression models including cubic splines were used to analyse the effect of cumulative exposure to asbestos and TSFE on mortality for asbestos-related diseases. 95% Confidence Intervals (CI) were computed according to the Poisson distribution. Results: Mortality was significantly increased for ‘All Causes’ and ‘All Malignant Neoplasm (MN)’, in both genders. Considering asbestos related diseases (ARDs), statistically significant excesses were observed for MN of peritoneum (SMR: men 14.19; women 15.14), pleura (SMR: 22.35 and 48.10), lung (SMR: 1.67 and 1.67), ovary (in the highest exposure class SMR 2.45), and asbestosis (SMR: 507 and 1023). Mortality for ARDs, in particular pleural and peritoneal malignancies, lung cancer, ovarian cancer and asbestosis increased monotonically with cumulative exposure. Pleural MN mortality increased progressively in the first 40 years of TSFE, then reached a plateau, while peritoneal MN showed a continuous increase. The trend of lung cancer SMRs also showed a flattening after 40 years of TSFE. Attributable proportions for pleural, peritoneal, and lung MN were respectively 96, 93 and 40%. Conclusions: Mortality for ARDs was associated with cumulative exposure to asbestos. Risk of death from pleural MN did not increase indefinitely with TSFE but eventually reached a plateau, consistently with reports from other recent studie

Italian pool of asbestos workers cohorts: asbestos related mortality by industrial sector and cumulative exposure

Objective. Italy has been a large user of asbestos and asbestos containing materials until the 1992 ban. We present a pooled cohort study on long-term mortality in exposed workers. Methods. Pool of 43 Italian asbestos cohorts (asbestos cement, rolling stock, shipbuilding, glasswork, harbors, insulation and other industries). SMRs were computed by industrial sector for the 1970-2010 period, for the major causes, using reference rates by age, sex, region and calendar period. Results. The study included 51 801 subjects (5741 women): 55.9% alive, 42.6% died (cause known for 95%) and 1.5% lost to follow-up. Asbestos exposure was estimated at the plant and period levels. Asbestos related mortality was significantly increased. All industrial sectors showed increased mortality from pleural malignancies, and most als

Natalità e mortalità delle imprese individuali

Il volume fornisce una recente disamina della consistenza dell’organico delle imprese individuali della provincia barese e di quelle dei comuni della stessa di recente passati alla provincia Barletta-Andria-Trani e del loro movimento per nuove iscrizioni e cancellazioni. Segue un’analoga presentazione della consistenza e del movimento delle imprese individuali per 5 significative aree territoriali, che mette in chiara evidenza la variabilità territoriale di detti fenomeni. Altrettanto significativa l’analisi condotta per tipologia di attività economica delle suddette imprese con evidenziazione della differenziata dinamica delle imprese individuali baresi nei 12 settori di attività economica considerati. Infine l’analisi della consistenza e sul movimento delle imprese per anzianità delle stesse: utilizzando la metodologia del Lexis si giunge alle vere e proprie tavole di mortalità delle imprese con le classiche funzioni della sopravvivenza, della mortalità, della durata media e della durata probabile, calcolate in relazione all’età. In quest’ultima analisi emerge il chiaro effetto positivo del cambio generazionale nel contesto nella vita della imprese

La distribuzione del capitale umano

La principale fonte di informazione sulla distribuzione dei redditi familiari in Italia è l’indagine campionaria realizzata ogni due anni dalla Banca d’Italia sui bilanci delle famiglie italiane. Il presente lavoro si pone come obiettivo la stima del capitale umano basata sull’analisi dei dati relativi alle suddette indagini svolte negli anni 2006 e 2008. Il capitale umano può essere espresso come l’insieme delle conoscenze, competenze ed abilità che gli individui acquisiscono nel corso della vita con finalità rivolte al raggiungimento di obiettivi sociali ed economici. Esso rappresenta, infatti, uno dei fattori di principale interesse nell’individuazione di modelli finalizzati alla definizione di strategie di politica economica. Un limite all’utilizzo del capitale umano, in detti modelli, è dato dal fatto che tale variabile non può essere misurata direttamente e, pertanto, non è possibile avere una stima monetaria della sua distribuzione tra individui e famiglie. Il capitale umano può essere, quindi, considerato come una variabile latente, ovvero come una variabile teorica non direttamente osservabile, ma che può essere stimata a partire da una serie di variabili manifeste a cui essa sottende (Gertler, 1988)

Il comportamento campionario della differenza media per il modello parabolico

il presente lavoro ha l’obiettivo di procedere nella direzione delle precedenti ricerche e di definire, avvalendosi dei risultati ottenuti dai succitati autori, la varianza, il momento terzo ed il momento quarto della distribuzione campionaria di Δ per il modello parabolico. L’importanza di tali conoscenze deriva, come è noto, dalla possibilità che queste offrono di valutare la convergenza della distribuzione campionaria della differenza media alla simmetria, mediante il momento terzo, ed alla normalità, mediante il momento quarto

Istituto comprensivo ‘Balilla’: tra problematiche sociali e integrazione

Il progetto di ricerca ha l’obiettivo di analizzare il fenomeno della povertà, come fattore di evoluzione e di misura del livello di benessere della società attuale. Le problematiche legate alla misurazione della povertà nascono dalla difficoltà di dare una definizione univoca a tale fenomeno, di attuale interesse soprattutto nei giorni nostri. Ai metodi basati su variabili di natura oggettiva (risorse che di fatto sono a disposizione della famiglia) si affiancano misurazioni di carattere soggettivo, basate sulla percezione che la famiglia ha della propria condizione sociale ed economica. L’analisi congiunta di metodi oggettivi e soggettivi (l’essere e il sentirsi poveri) consente di evidenziare aspetti problematici che caratterizzano le famiglie escluse da standard di vita riferiti ad un preciso contesto storico, geografico, sociale e culturale. Per analizzare il fenomeno della povertà occorre dunque abbandonare l’idea di un concetto univoco di povertà; esistono varie classi di poveri, identificabili dalla combinazione di diverse variabili sia socio-economiche che storico-culturali