Utilisation des plantes indigènes à effet insecticide pour la protection des denrées stockées contre des insectes ravageurs à Boukoko (Centrafrique)

Les paysans utilisent couramment des plantes indigènes pour protéger les denrées des attaques des ravageurs en Centrafrique. Des enquêtes ethnobotaniques effectuées auprès de 79 paysans centrafricains à Boukoko ont permis de collectionner 9 plantes indigènes à effet insecticide potentiel. Les données d’enquêtes ethnobotaniques ont été traitées par une analyse factorielle de correspondance dont les deux premiers axes expliquent 84,75% de la variance totale. Ces plantes se repartissent en 7 familles dont les Méliacées et les Huacées sont les plus utilisées; les écorces étant les parties les plus exploitées. Le dispositif utilisé pour les tests biologiques à l’égard de Sitophilus zeamaïs et Tribolium castaneum est un bloc complètement randomisé. Les variables mesurées sont le taux de mortalité et le nombre d’insectes émergés. Ces variables sont soumises à une analyse de variance modèle fixe à 4 facteurs dans Minitab 14. Les résultats ont montré qu’Afrostyrax lepidophyllus et Trichilia gilgiana sont les espèces les plus prometteuses. Le logiciel RIZA a été utilisé pour calculer les CL50. Trichilia gilgiana appliqué à Sitophilus zeamaïs et Tribolium castaneum après 25 jours de traitement a présenté respectivement une CL50 de 5,13 g/100g et de 5,30 g/100g de spéculations tandis qu’Afrostyrax lepidophyllus a présenté une CL50 de 5,60 g/100g et de CL 5,86 g/100g.Mots clés: Plantes indigènes, protection, denrées stockées, insectes ravageur

Assesing the sustainable management of Entandrophragma cylindricum using the stock recovery rate

The renewal of the forestry codes of the countries of the Congo Basin in the 90's has legalized management plans for forest concessions. These plans intend, among other objectives, to ensure the sustainable exploitation of commercial species. Sustainability is assessed using the stock recovery rate, which is defined in national directives as the ratio of the exploitable timber stock at the end of a felling cycle over the exploitable timber stock at the beginning of this cycle. Computing this rate requires forecasting the temporal development of each species during a felling cycle, which is usually achieved using the so-called “stock recovery formula”. This paper shows that this formula corresponds to a Leslie model, and then proposes a generalization as a Usher matrix model. Using the data from the M'Baïki experimental plots in the Central African Republic, the stock recovery rate for sapelli (Entandrophragma cylindricum, Meliaceæ), a major timber species in Central Africa, was estimated. The estimate was completed by its confidence interval using bootstrap methods. Although 225 observations were available for sapelli, the stock recovery rate was estimated with no more than an accuracy of about 45% at confidence level 95%. This did not permit to conclude whether the asymptotic stock recovery rate was greater or less than one. This suggested that much more observations than usually acknowledged are required to estimate the stock recovery rate with an acceptable accuracy. Different logging scenarios were finally tested to assess the impact of management parameters on the stock recovery rate of sapelli