INVESTIGATION OF THE ANTIBIOTIC RESISTANCE: THE CASE OF BUU DIEN GENERAL HOSPITAL IN HO CHI MINH CITY

Objective: In Vietnam, antibiotic resistance has been gained the attention of medical professionals in antibiotic use management. This study aimed to investigate the antibiotic resistance among hospital-acquired infections at Buu Dien General Hospital in Ho Chi Minh City in the period of 01-12/2017. Methods: This cross-sectional descriptive study was conducted on the retrospective data of all antibiograms of bacteria isolated from hospital-acquired infections at Buu Dien General Hospital in Ho Chi Minh City in the period of 01-12/2017 to investigate the antibiotic resistance. Characteristics of antibiotic resistance were described by frequency and percentage of types of bacteria isolated and antibiotics being resistant. Results: A total of 179 isolates were collected during the period 01-12/2017, of which E. coli was the most commonly isolated pathogen (41.3%). The highest prevalent infections were in the skin and mucosa; respiratory tract; and urinary tract (34.6%; 32.4%; and 27.9%). The antibiotic susceptibility testing used 21 types of antibiotics. Among them, S. aureus was 82% resistant to clindamycin and 75% resistant to cefuroxime; the Proteus resistance percentages to amoxicillin/clavulanic, second-generation cephalosporins, ciprofloxacin and fosfomycin varied from 50 to 93%; Pseudomonas was 92% resistant to fosfomycin and 62% resistant to ceftazidime; A. baumannii was resistant to most classes of agents used (50-75%). Both E. coli and Klebsiella were highly resistant to gentamicin, amoxicillin, ciprofloxacin, 2nd and 3rd generation cephalosporin’s. Polymyxin B-resistant Proteus cultures were detected at 67%. Conclusion: The study described the antibiotic resistance situation of hospital-acquired bacteria at the Buu Dien General Hospital from 01-12/2017. This information will aid physicians to select proper antibiotics for their patients in the next period

THE PATENTED DRUGS UTILIZATION: A STUDY AT NGUYEN DINH CHIEU HOSPITAL IN BEN TRE PROVINCE FROM 2011 TO 2017

Objective: With their new and efficacious active ingredients, patented drugs have important roles in offering high-quality healthcare. However, huge cost-related barriers in accessing patented drugs along with the availability of low-cost bioequivalent generics have great impact on drugs policy in Vietnam. To understand situation of patented drugs utilization at hospitals for a certain period, this pilot study was conducted at Nguyen-Dinh-Chieu Hospital in Ben-Tre Province. Methods: The cross-sectional descriptive study was conducted on the retrospective data of all patented drugs used at Nguyen-Dinh-Chieu Hospital in Ben-Tre Province from 2011-2017. Characteristics of drugs utilization were described by frequency and percentage of drugs quantities and costs. Criteria for the description were as follows: active ingredient, route of administration, therapeutic class and manufacturing country. Data were extracted from the hospital information system and were processed by R software. Results: From 2011 to 2017, there were 212 patented drugs used which related to 145 active ingredients and 20 therapeutic classes. 88% were single active ingredient drugs and 49% were oral drugs. Antimicrobial and cardiovascular drugs represented the largest number of drugs and the highest cost. 79% of patented drugs were manufactured by companies in Europe and the majority came from France and Germany. Conclusion: This study provided initial information about the utilization of patented drugs during a long period of time at a Vietnamese hospital. The understanding gained will aid medical managers in assessment and adjustment of the drugs list, thus, optimizing the hospital budget and the equity in access to drugs within communities

Contribution à une meilleure compréhension du devenir des blessés de la route : évaluation des conséquences à un an dans une cohorte ESPARR

Background: it is possible that victims can suffer from multiple problems after an accident, and this canbe seen in the people with the most serious consequences. However, few studies allow us to know theprofile and prognostic factors of severity of consequences after the accident in this population of victims.Moreover, there are few tools to predict 1-year post-traumatic sequelae in road crash victims.The thesis aims to determine subgroups of victims with similar outcomes 1 year after the crash andpredictive factors for attribution to these subgroups and validate sequelae prediction by the InjuryImpairment Score (IIS), in comparison with the one year outcomes.Methods: the thesis is a part of the broader ESPARR study based on the Rhône Registry of Road TrafficCasualties. The ESPARR cohort comprised 1,372 subjects, including 1,168 aged 16 years. Among 886adult subjects who responded to a follow-up questionnaire one year later, the main analysis was carriedout on 616 participants, who completed a self-report questionnaire on health, social, emotional andfinancial status 1 year after a crash. The multiple correspondence analysis and hierarchical clusteringmethod was implemented to produce homogeneous road-crash victim subgroups according to differencesin outcome. Baseline (time of accident) predictive factors for subgroup attribution were analysed onweighted multinomial logistic regression models. We used outcomes data at 1-year follow-up of roadinjury to validate the ability of IIS to predict sequelae.Results: five different victim groups were identified in terms of consequences one year after the crash:one group (206 subjects, 33.4%) presented few problems, one group with essentially physical sequelae,one group with essentially physical and social problems, and two groups presented many problems (oneincluded more victims with psychological problem and less environment problem). As well as the knownprognostic factors of age, initial injury severity and lesion type, socioeconomic fragility and the fact of arelative being involved in the accident emerged as being predictive of poor outcome one year later. IIS, inthis injured population, failed to predict sequelae one year later as measured by real data.Conclusion: one year after a road accident, victims may still experience multiple problems in terms notonly of physical health but also of mental health, social life and environment. Poor outcome may bepredicted both from accident-related factors and from victims' socioeconomic fragility. These findings areuseful in guiding prevention in terms not only of recovery of health status but also of recovery of sociallife in the best possible environment.Contexte : il est possible qu’une victime subisse de multiples conséquences d’accident de la route,conséquences pouvant retentir durablement sur sa vie. Cependant, peu d’études permettent de connaitre leprofil du blessé grave ainsi que les facteurs prédictifs de son devenir. De plus, il existe peu d'outilsprédictifs servant à prédire les conséquences post-accidentelles. L’objectif de la thèse est de caractériserces conséquences, de chercher les éléments pronostiques de gravité des conséquences un an aprèsl’accident et de donner une évaluation, à partir de données réelles, de la qualité de prédiction del’indicateur de déficience à un an appelé IIS (Injury Impairment Score - un indice de déficience - défini apriori à partir des lésions- et utilisé fréquemment).Méthodes : la thèse est réalisée dans le cadre de la cohorte ESPARR (Étude et Suivi d’une Populationd’Accidentés de la Route dans le Rhône), qui s’appuie sur les données du Registre des accidents de lacirculation du Rhône, et qui inclut 1372 sujets blessés dans des accidents de la route dont 1168 sujets âgésde 16 ans et plus. Parmi ces sujets, 886 adultes ont répondu à un questionnaire de suivi à un an, 616 sujetsont des données complètes et sont classés dans des groupes homogènes en fonction de leur devenir à unan par l'analyse des correspondances multiples et la méthode de classification hiérarchique. L’analyse desfacteurs prédictifs de leur appartenance à un de ces groupes de victimes, mesurés à la date de l'accident, aété effectuée à l’aide de modèles de régressions logistiques multinomiales pondérés. L'évaluation de l'IISsur les données réelles est réalisée en regardant la cohérence entre l'IIS et les différents facteurs mesurés àun an.Résultats : cinq groupes homogènes au niveau des conséquences de l’accident à un an ont été identifiés :le groupe-1 contient 206 sujets, dont une majorité est considérée en bonne récupération ; le groupe-2concerne les sujets ayant uniquement des conséquences physiques ; les groupes 3, 4 et 5 concernent lessujets ayant des conséquences multiples. À part les conséquences physiques en lien avec les sujets dansces groupes, certains plus en lien avec des répercussions sur la vie social (groupe-3), d’autres en lien avecdes difficultés sociales ou environnementales (groupe-4). Le groupe-5 comprend tous les sujets quisouffrent de syndrome post-commotionnel de la population d’étude. Après avoir ajusté sur plusieursvariables recueillies lors de l'accident, notre étude montre que, en plus des facteurs déjà évoqués dans lalittérature (âge, gravité…), le niveau de fragilité socioéconomique et le fait d'avoir un proche blessé dansl'accident sont également des facteurs prédisant le devenir des victimes d’un accident. En ce qui concernel'évaluation de l'IIS sur les données réelles, nous trouvons que le niveau des conséquences prédites par l’IIS ne correspond pas parfaitement à celui observé en réalité à un an quels que soient les facteurs mesurés.Conclusion : un an après l’accident, de nombreuses victimes d'accident de la route, même parmi cellessouffrant de lésions légères, continuent de présenter de multiples problèmes tant sur leur santé physiqueque mentale, sur le plan social ainsi que sur leur environnement. Dans une perspective de réadaptation à lavie quotidienne, ces résultats peuvent être utiles à l’amélioration de la prise en charge des accidentés de laroute

Contribution à une meilleure compréhension du devenir des blessés de la route: évaluation à un an dans la cohorte ESPARR

Background: it is possible that victims can suffer from multiple problems after an accident, and this can be seen in the people with the most serious consequences. However, few studies allow us to know the profile and prognostic factors of severity of consequences after the accident in this population of victims. Moreover, there are few tools to predict 1-year post-traumatic sequelae in road crash victims. The thesis aims to determine subgroups of victims with similar outcomes 1 year after the crash and predictive factors for attribution to these subgroups and validate sequelae prediction by the Injury Impairment Score (IIS), in comparison with the one year outcomes. Methods: the thesis is a part of the broader ESPARR study based on the Rhône Registry of Road Traffic Casualties. The ESPARR cohort comprised 1,372 subjects, including 1,168 aged ≥16 years. Among 886 adult subjects who responded to a follow-up questionnaire one year later, the main analysis was carried out on 616 participants, who completed a self-report questionnaire on health, social, emotional and financial status 1 year after a crash. The multiple correspondence analysis and hierarchical clustering method was implemented to produce homogeneous road-crash victim subgroups according to differences in outcome. Baseline (time of accident) predictive factors for subgroup attribution were analysed on weighted multinomial logistic regression models. We used outcomes data at 1-year follow-up of road injury to validate the ability of IIS to predict sequelae. Results: there were 5 different victim subgroups in terms of consequences 1 year after the crash: the first presented few problems, the second had essentially physical sequelae, the next 2 subgroups presented many problems at various levels but with a lower proportion of psychological problems (the difference being due to financial repercussions), and the fifth showed a high proportion of psychological, physical, social and environment problems. As well as the known prognostic factors of age, initial injury severity and lesion type, socioeconomic fragility and the fact of a relative being involved in the accident emerged as being predictive of poor outcome one year later. IIS, in this injured population, failed to predict sequelae one year later as measured by real data. Conclusion: one year after a road accident, victims may still experience multiple problems in terms not only of physical health but also of mental health, social life and environment. Poor outcome may be predicted both from accident-related factors and from victims' socioeconomic fragility. These findings are useful in guiding prevention in terms not only of recovery of health status but also of recovery of social life in the best possible environment.Contexte : il est possible qu’une victime subisse de multiples conséquences d’accident de la route, conséquences pouvant retentir durablement sur sa vie. Cependant, peu d’études permettent de connaitre le profil du blessé grave ainsi que les facteurs prédictifs de son devenir. De plus, il existe peu d'outils prédictifs servant à prédire les conséquences post-accidentelles. L’objectif de la thèse est de caractériser ces conséquences, de chercher les éléments pronostiques de gravité des conséquences un an après l’accident et de donner une évaluation, à partir de données réelles, de la qualité de prédiction de l’indicateur de déficience à un an appelé IISa (l’IIS est un indice de déficience - défini a priori à partir des lésions- et utilisé fréquemment). Méthodes : la thèse est réalisée dans le cadre de la cohorte ESPARR (Étude et Suivi d’une Population d’Accidentés de la Route dans le Rhône), qui s’appuie sur les données du Registre des accidents de la circulation du Rhône, et qui inclut 1372 sujets blessés dans des accidents de la route dont 1168 sujets âgés de 16 ans et plus. Parmi ces sujets, 886 adultes ont répondu à un questionnaire de suivi à un an, 616 sujets ont des données complètes et sont classés dans des groupes homogènes en fonction de leur devenir à un an par l'analyse des correspondances multiples et la méthode de classification hiérarchique. L’analyse des facteurs prédictifs de leur appartenance à un de ces groupes de victimes, mesurés à la date de l'accident, a été effectuée à l’aide de modèles de régressions logistiques multinomiales pondérés. L'évaluation de l'IIS sur les données réelles est réalisée en regardant la cohérence entre l'IIS et les différents facteurs mesurés à un an. Résultats : cinq groupes homogènes au niveau des conséquences de l’accident à un an ont été identifiés : le groupe-1, contenant les sujets considérés en bonne récupération, sert de référence pour les autres groupes. Les groupes 2, 3, et 4 concernent des sujets ayant des niveaux de conséquences intermédiaires, certains plus en lien avec des déficits ou difficultés physiques (groupe-2), d’autres en lien avec des difficultés mentales ou sociales (groupe-3), et environnementales (groupe-4). Le groupe-5 classe les sujets qui souffrent de très nombreux problèmes, en particulier de syndrome post-commotionnel. Il est donc considéré comme le groupe d’accidentés ayant le moins bien récupéré. Après avoir ajusté sur plusieurs variables recueillies lors de l'accident, notre étude montre que, en plus des facteurs déjà évoqués dans la littérature (âge, gravité…), le niveau de fragilité socioéconomique et le fait d'avoir un proche blessé dans l'accident sont également des facteurs prédisant le devenir des victimes d’un accident. En ce qui concerne l'évaluation de l'IIS sur les données réelles, nous trouvons que le niveau des conséquences prédites par l’IIS ne correspond pas parfaitement à celui observé en réalité à un an quels que soient les facteurs mesurés. Conclusion : un an après l’accident, de nombreuses victimes d'accident de la route, même parmi celles souffrant de lésions légères, continuent de présenter de multiples problèmes tant sur leur santé physique que mentale, sur le plan social ainsi que sur leur environnement. Dans une perspective de réadaptation à la vie quotidienne, ces résultats peuvent être utiles à l’amélioration de la prise en charge des accidentés de la route

Contribution to better understanding of outcome for road traffic injury victims : assessment of the consequences of one year in the cohort ESPARR

Contexte : il est possible qu’une victime subisse de multiples conséquences d’accident de la route,conséquences pouvant retentir durablement sur sa vie. Cependant, peu d’études permettent de connaitre leprofil du blessé grave ainsi que les facteurs prédictifs de son devenir. De plus, il existe peu d'outilsprédictifs servant à prédire les conséquences post-accidentelles. L’objectif de la thèse est de caractériserces conséquences, de chercher les éléments pronostiques de gravité des conséquences un an aprèsl’accident et de donner une évaluation, à partir de données réelles, de la qualité de prédiction del’indicateur de déficience à un an appelé IIS (Injury Impairment Score - un indice de déficience - défini apriori à partir des lésions- et utilisé fréquemment).Méthodes : la thèse est réalisée dans le cadre de la cohorte ESPARR (Étude et Suivi d’une Populationd’Accidentés de la Route dans le Rhône), qui s’appuie sur les données du Registre des accidents de lacirculation du Rhône, et qui inclut 1372 sujets blessés dans des accidents de la route dont 1168 sujets âgésde 16 ans et plus. Parmi ces sujets, 886 adultes ont répondu à un questionnaire de suivi à un an, 616 sujetsont des données complètes et sont classés dans des groupes homogènes en fonction de leur devenir à unan par l'analyse des correspondances multiples et la méthode de classification hiérarchique. L’analyse desfacteurs prédictifs de leur appartenance à un de ces groupes de victimes, mesurés à la date de l'accident, aété effectuée à l’aide de modèles de régressions logistiques multinomiales pondérés. L'évaluation de l'IISsur les données réelles est réalisée en regardant la cohérence entre l'IIS et les différents facteurs mesurés àun an.Résultats : cinq groupes homogènes au niveau des conséquences de l’accident à un an ont été identifiés :le groupe-1 contient 206 sujets, dont une majorité est considérée en bonne récupération ; le groupe-2concerne les sujets ayant uniquement des conséquences physiques ; les groupes 3, 4 et 5 concernent lessujets ayant des conséquences multiples. À part les conséquences physiques en lien avec les sujets dansces groupes, certains plus en lien avec des répercussions sur la vie social (groupe-3), d’autres en lien avecdes difficultés sociales ou environnementales (groupe-4). Le groupe-5 comprend tous les sujets quisouffrent de syndrome post-commotionnel de la population d’étude. Après avoir ajusté sur plusieursvariables recueillies lors de l'accident, notre étude montre que, en plus des facteurs déjà évoqués dans lalittérature (âge, gravité…), le niveau de fragilité socioéconomique et le fait d'avoir un proche blessé dansl'accident sont également des facteurs prédisant le devenir des victimes d’un accident. En ce qui concernel'évaluation de l'IIS sur les données réelles, nous trouvons que le niveau des conséquences prédites par l’IIS ne correspond pas parfaitement à celui observé en réalité à un an quels que soient les facteurs mesurés.Conclusion : un an après l’accident, de nombreuses victimes d'accident de la route, même parmi cellessouffrant de lésions légères, continuent de présenter de multiples problèmes tant sur leur santé physiqueque mentale, sur le plan social ainsi que sur leur environnement. Dans une perspective de réadaptation à lavie quotidienne, ces résultats peuvent être utiles à l’amélioration de la prise en charge des accidentés de laroute.Background: it is possible that victims can suffer from multiple problems after an accident, and this canbe seen in the people with the most serious consequences. However, few studies allow us to know theprofile and prognostic factors of severity of consequences after the accident in this population of victims.Moreover, there are few tools to predict 1-year post-traumatic sequelae in road crash victims.The thesis aims to determine subgroups of victims with similar outcomes 1 year after the crash andpredictive factors for attribution to these subgroups and validate sequelae prediction by the InjuryImpairment Score (IIS), in comparison with the one year outcomes.Methods: the thesis is a part of the broader ESPARR study based on the Rhône Registry of Road TrafficCasualties. The ESPARR cohort comprised 1,372 subjects, including 1,168 aged 16 years. Among 886adult subjects who responded to a follow-up questionnaire one year later, the main analysis was carriedout on 616 participants, who completed a self-report questionnaire on health, social, emotional andfinancial status 1 year after a crash. The multiple correspondence analysis and hierarchical clusteringmethod was implemented to produce homogeneous road-crash victim subgroups according to differencesin outcome. Baseline (time of accident) predictive factors for subgroup attribution were analysed onweighted multinomial logistic regression models. We used outcomes data at 1-year follow-up of roadinjury to validate the ability of IIS to predict sequelae.Results: five different victim groups were identified in terms of consequences one year after the crash:one group (206 subjects, 33.4%) presented few problems, one group with essentially physical sequelae,one group with essentially physical and social problems, and two groups presented many problems (oneincluded more victims with psychological problem and less environment problem). As well as the knownprognostic factors of age, initial injury severity and lesion type, socioeconomic fragility and the fact of arelative being involved in the accident emerged as being predictive of poor outcome one year later. IIS, inthis injured population, failed to predict sequelae one year later as measured by real data.Conclusion: one year after a road accident, victims may still experience multiple problems in terms notonly of physical health but also of mental health, social life and environment. Poor outcome may bepredicted both from accident-related factors and from victims' socioeconomic fragility. These findings areuseful in guiding prevention in terms not only of recovery of health status but also of recovery of sociallife in the best possible environment

INJECTABLE CEPHALOSPORINS USEIN VIETNAMESE HOSPITALS:A DESCRIPTIVE CROSS-SECTIONAL MULTICENTER STUDY

Objective: The objective of this research was to investigate the use of injectable cephalosporins for inpatients at eleven hospitals in An-Giang province, Vietnam.Methods: This cross-sectional multicenter study was conducted through retrieving the medical inpatient data at eleven hospitals in An-Giang province over the 01-12/2015 period.Results: The sample included 23155 treatment episodes with cephalosporins. Among them, 86% were used only one agent of cephalosporins, mainly cefotaxime. Among cases administrated concurrently different antibiotic classes, combinations of cephalosporins and gentamycin were the majority. All treatment episodes correlated with sixteen indication groups of infection treatment, in which the leading groups were "pneumonia", "gastrointestinal infections" and "cesarean" according to the numbers of treatment episodes and the costs of cephalosporins used. 6.61 billion VND was spent for cephalosporins which accounted for 98% of the total injectable antibiotic cost over the twelve-month period at eleven hospitals in An-Giang.Conclusion: Analysis of injectable cephalosporins consumption, and multicenter approach, has a crucial importance for further survey of antibiotic de-escalation protocol in hospitals in An-Giang

Conséquences socioéconomiques pour les victimes un an après l'accident de la route : résultats de la cohorte ESPARR

ADELF épidémiologie sociale et inégalités de santé , TOULOUSE, FRANCE, 15-/05/2012 - 16/05/2012En accidentologie routière, peu d'études se sont penchées sur les conséquences post-accidentelles (physiques, psychologiques, professionnelles, etc.) du traumatisme. En particulier, les répercussions socioéconomiques ont été très peu étudiées en France. Notre objectif est d'étudier la relation entre une situation socioéconomique dégradée un après l'accident et une situation de vulnérabilité sociale avant l'accident. Matériel et méthodes : l'étude s'est appuyée sur les données de la cohorte prospective ESPARR (cohorte représentative des victimes corporelles d'accidents du département du Rhône). 1168 personnes (âgées >15 ans) ont accepté, lors de l'accident, de participer à un suivi sur cinq ans par auto-questionnaires. Á partir des données d'inclusion, nous avons réalisé une ACM suivie d'une classification hiérarchique ascendante qui a permis de classer les victimes en six groupes de vulnérabilité socioéconomique. Puis les conséquences à un an en termes d'emploi, de logement, de retentissement financier, etc. ont été décrites. Une analyse en régression logistique multivariée a été réalisée pour étudier 4 types de conséquences socioéconomiques. Résultats : à un an, 10 % des répondants n'ont pas repris leur activité (4 % ont perdu leur emploi). Près d'¼ des répondants ont dû changer d'employeur et/ou d'emploi. ¼ des victimes subissent encore des répercussions financières de l'accident à un an. La gravité est toujours le facteur qui prédit de façon prépondérante les conséquences socioéconomiques. Toutefois, le fait d'être vulnérable socialement avant l'accident est également un facteur associé aux conséquences : après ajustement, le groupe des plus vulnérables a ainsi plus de risque d'avoir des difficultés financières immédiatement après l'accident que le groupe des « insérés » (OR=3,1 ; 1,7-5,7). La même observation est faite si l'on regarde le fait de ne pas travailler à un an (OR= 4,1 ; 1,7-10,0). Conclusions : la fragilité socioéconomique initiale que connait la victime accroit la dégradation socioéconomique engendrée par l'accident

Facteurs pronostiques du devenir à un an des victimes d’accidents de la route – Cohorte ESPARR

Objectifs Les conséquences d’un accident de la route sont variées, cependant peu d’études ont pris en compte leur aspect multidimensionnel. Notre objectif est d’analyser cet aspect et de déterminer les facteurs prédisant le devenir à un an des victimes d’accident de la route. Méthodes L’analyse a porté sur 616 victimes d’accident de la route de la cohorte ESPARR, de 16 ans et plus, qui ont complété un an après l’accident, un questionnaire sur leur état de santé, leur statut familial, social, émotionnel, financier. Par une mise en ½uvre conjointe d’analyse des correspondances multiples et de classification ascendante hiérarchique, ces sujets sont classés dans des groupes homogènes en fonction des conséquences observées à un an. Ces groupes sont ensuite comparés sur leur qualité de vie à un an (WHOQol-Bref). Les facteurs prédictifs d’appartenir à un groupe sont analysés à partir de modèles de régression logistique multinomiale pondérée. Résultats Cinq groupes de victimes ont été identifiés : dans le groupe 1 les sujets ont une bonne récupération ; les sujets du groupe 2 ont des conséquences physiques uniquement ; les sujets des 3 autres groupes ont des conséquences multiples (physiques, sociales, environnementales). Des différences significatives entre les groupes apparaissent en matière de statut familial, de fragilité socioéconomique initiale, de gravité des lésions initiales, et du territoire anatomique des lésions (thorax, colonne, membres inférieurs). La qualité de vie est dégradée dans les groupes présentant des conséquences multiples. Outre la gravité initiale, la fragilité socioéconomique est un élément prédisant le fait d’être dans un groupe vivant de multiples conséquences. Conclusions Un an après l’accident, les victimes subissent encore de multiples conséquences en termes de santé physique, mais aussi mentale, dans leur vie sociale et leur environnement quotidien, conséquences qui peuvent être prédites tant par des caractéristiques accidentelles que par des facteurs socioéconomiques

Evaluation of the Injury Impairment Scale, a tool to predict road crash sequelae, in a French cohort of road crash survivors

Objective The objective of the present study was to validate sequela prediction by the Maximal Injury Impairment Score (M-IIS), in comparison with the Functional Independence Measure (FIM) assessed at 1 year's follow-up of severe road crash victims. Methods The study population came from the ESPARR cohort: 178 victims (with Maximal Abbreviated Injury Scale ≥3) of road crashes in the Rhône administrative département of France, aged ≥16 years and with medical examination including FIM scoring 1 year post-accident. Two thresholds were tested for both scores. Firstly, the relation between FIM and M-IIS was assessed on logistic regression models adjusted on age and presence of complications at 1 year post-accident. The predictive capacity of M-IIS was expressed as its negative and positive predictive values, and considered as good when ≥80%. Results Sixty-three of the 178 adult subjects (mean age = 37.7 years; range = 16.1–82.9 yrs) showed post-accident complications. One-year sequela prediction on M-IIS was greater in head, spine and limb lesions, but limited to slight impairments (M-IIS = 1). There was a significant correlation between FIM and M-IIS, although “age” and “medical complications” were confounding factors on certain multivariate models. The predictive capacity of M-IIS was low, for whatever type of sequela. Conclusions M-IIS, in this severely injured population, failed to predict sequelae at 1 year as measured by the FIM, despite a good correlation between the two. Complications are to be taken into account in assessing the M-IIS's capacity to predict sequelae. Further evaluation will be needed on larger series or assessment of other indicators and measures of sequelae at 1 year, to obtain a robust tool to predict road crash sequelae