Анализ стиля русскоязычных текстов с использованием ритмических характеристик

В работе рассматривается кластеризация русскоязычных текстов разных жанров на основе ритмических параметров, основанных на повторении слов и фраз. Кластеризация характеристических векторов и визуализация результатов осуществляется с помощью алгоритма umap

Верификация русскоязычных интернет-текстов различных жанров

В работе рассматривается задача классификации русскоязычных текстов по жанрам с использованием лингвистических характеристик. Текст моделируется вектором числовых характеристик уровня символов, слов и ритма. В качестве классификатора используется нейронная сетьBi-LSTM. Верификация жанров показывает высокое качество решения задачи сF-мерой от 90 % до98 %

Методические аспекты выделения семантических отношений для автоматической генерации специализированных тезаурусов и их оценки

The paper is devoted to analysis of methods for automatic generation of a specialized thesaurus. The main algorithm of generation consists of three stages: selection and preprocessing of a text corpus, recognition of thesaurus terms, and extraction of relations among terms. Our work is focused on exploring methods for semantic relation extraction. We developed a test bench that allow to test well-known algorithms for extraction of synonyms and hypernyms. These algorithms are based on different relation extraction techniques: lexico-syntactic patterns, morpho-syntactic rules, measurement of term information quantity, general-purpose thesaurus WordNet, and Levenstein distance. For analysis of the result thesaurus we proposed a complex assessment that includes the following metrics: precision of extracted terms, precision and recall of hierarchical and synonym relations, and characteristics of the thesaurus graph (the number of extracted terms and semantic relationships of different types, the number of connected components, and the number of vertices in the largest component). The proposed set of metrics allows to evaluate the quality of the thesaurus as a whole, reveal some drawbacks of standard relation extraction methods, and create more efficient hybrid methods that can generate thesauri with better characteristics than thesauri generated by using separate methods. In order to illustrate this fact, one of such hybrid methods is considered in the paper. It combines the best standard algorithms for hypernym and synonym extraction and generates a specialized medical thesaurus. The hybrid method leaves the thesaurus quality on the same level and finds more relations between terms than well-known algorithms.Работа посвящена анализу методов автоматической генерации специализированного тезауруса. Основной алгоритм генерации состоит из трех шагов: отбор и предварительная обработка корпуса текстов, формирование множества терминов для включения в тезаурус и выделение связей между терминами тезауруса. Данное исследование сфокусировано на изучении методов выделения семантических связей, для чего авторами был разработан программный стенд, который позволяет протестировать распространенные алгоритмы выделения гиперонимов и синонимов, использующие в своей работе лексико-синтаксические шаблоны, морфо-синтаксические правила, количество информации терминов, тезаурус общего назначения WordNet и расстояние Левенштейна. Для анализа результирующего тезауруса, созданного на стенде, авторами была разработана комплексная оценка, содержащая следующие характеристики качества: точность выделения терминов, точность и полнота выделения синонимических и гиперонимических связей, а также метрики графа тезауруса (количество выделенных терминов, количество семантических связей различных типов, число компонент связности и число вершин в наибольшей компоненте). Предлагаемый набор метрик позволяет оценить качество тезауруса в целом, выявить отдельные недостатки стандартных методов выделения связей и построить более эффективные гибридные методы, генерирующие тезаурус с лучшими характеристиками по сравнению с тезаурусами, генерируемыми при использовании отдельных методов. Для иллюстрации данного факта в статье рассмотрен один из таких гибридных методов. Он комбинирует лучшие стандартные алгоритмы построения гиперонимических и синонимических связей и строит специализированный тезаурус в области медицины с тем же уровнем качества, что и другие методы, но с большим количеством связей между терминами

Классификация текстов по уровням CEFR с использованием методов машинного обучения и языковой модели BERT

This paper presents a study of the problem of automatic classification of short coherent texts (essays) in English according to the levels of the international CEFR scale. Determining the level of text in natural language is an important component of assessing students knowledge, including checking open tasks in e-learning systems. To solve this problem, vector text models were considered based on stylometric numerical features of the character, word, sentence structure levels. The classification of the obtained vectors was carried out by standard machine learning classifiers. The article presents the results of the three most successful ones: Support Vector Classifier, Stochastic Gradient Descent Classifier, LogisticRegression. Precision, recall and F-score served as quality measures. Two open text corpora, CEFR Levelled English Texts and BEA-2019, were chosen for the experiments. The best classification results for six CEFR levels and sublevels from A1 to C2 were shown by the Support Vector Classifier with F-score 67 % for the CEFR Levelled English Texts. This approach was compared with the application of the BERT language model (six different variants). The best model, bert-base-cased, provided the F-score value of 69 %. The analysis of classification errors showed that most of them are between neighboring levels, which is quite understandable from the point of view of the domain. In addition, the quality of classification strongly depended on the text corpus, that demonstrated a significant difference in F-scores during application of the same text models for different corpora. In general, the obtained results showed the effectiveness of automatic text level detection and the possibility of its practical application.В данной работе представлено исследование задачи автоматической классификации коротких связных текстов (эссе) на английском языке по уровням международной шкалы CEFR. Определение уровня текста на естественном языке является важной составляющей оценки знаний учащихся, в том числе для проверки открытых заданий в системах электронного обучения. Для решения этой задачи были рассмотрены векторные модели текста на основе стилометрических числовых характеристик уровня символов, слов, структуры предложения. Классификация полученных векторов осуществлялась стандартными классификаторами машинного обучения. В статье приведены результаты трёх наиболее успешных: Support Vector Classifier, Stochastic Gradient Descent Classifier, LogisticRegression. Оценкой качества послужили точность, полнота и F"=мера. Для экспериментов были выбраны два открытых корпуса текстов CEFR Levelled English Texts и BEA"=2019. Лучшие результаты классификации по шести уровням и подуровням CEFR от A1 до C2 показал Support Vector Classifier с F"=мерой 67 % для корпуса CEFR Levelled English Texts. Этот подход сравнивался с применением языковой модели BERT (шесть различных вариантов). Лучшая модель bert"=base"=cased обеспечила значение F"=меры 69 %. Анализ ошибок классификации показал, что большая их часть допущена между соседними уровнями, что вполне объяснимо с точки зрения предметной области. Кроме того, качество классификации сильно зависело от корпуса текстов, что продемонстрировало существенное различие F"=меры в ходе применения одинаковых моделей текста для разных корпусов. В целом, полученные результаты показали эффективность автоматического определения уровня текста и возможность его практического применения

Особенности механизмов реализации дистантного стимулирующего эффекта аутотрансплантации кожного лоскута на перфузию микроциркуляторного русла в условиях локальных и системных нарушений

Objective: to study the characteristics of mechanisms of the distant stimulating effect of full-thickness skinautograft (FTSG) on microvascular perfusion in local and systemic microcirculation disorders. Materials and methods. The experiment was carried out on 87 white male rats, divided into 5 groups: 1) control; 2) animals with local microcirculation disorders induced by sciatic nerve transection and neuroraphy; 3) animals with systemic microcirculation disorders caused by alloxan-induced diabetes; 4) animals that underwent FTSG after sciatic nerve transection and neurography; 5) animals that underwent FTSG in alloxan-induced diabetes. Laser Doppler flowmetry (LDF) was used to study microcirculation of the dorsal skin of the rear paw. Serum concentrations of vasoactive substances, including catecholamines (CA), histamine, and vasculoendothelial growth factor (VEGF) in the experimental animals were measured. A morphological study of the tissues of the autograft site was carried out on day 42 of the experiment. Results. On day 42 of the experiment, FTSG normalized perfusion in local and systemic microcirculation disorders. FTSG decreases CA level in nerve injury, and to a greater extent in alloxaninduced diabetes. Serum  histamine increase under FTSG was more pronounced in rats with nerve injury. Serum VEGF in rats with nerve injury and FTSG increased, which was not observed in alloxan-induced diabetes. Histological assay of the  autograft site revealed degenerative changes in the epidermis and dermis of the autotransplant in both experimental models of microcirculatory disorders. Eosinophilic infiltration of the autograft site was more pronounced in nerve injury than in alloxan-induced diabetes. Conclusion. FTSG has a distant stimulating effect on microcirculation, which manifests itself in the same degree in both local and systemic microcirculation disorders. The distant stimulating effect of FTSG on microcirculation is multicomponent in nature and includes a set of regulatory reactions, whose severity differs in local and systemic microcirculatory disorders.Цель настоящего исследования – изучение особенностей механизмов реализации дистантного стимулирующего действия аутотрансплантации полнослойного кожного лоскута (АТПКЛ) на перфузию микроциркуляторного русла при локальных и системных микроциркуляторных нарушениях. Материалы и методы. Эксперимент проведен на 87 белых крысах-самцах, разделенных на 5 групп: 1) контрольная; 2) животные с локальными нарушениями микроциркуляции, вызванными перерезкой и нейрорафией седалищного нерва; 3) животные с системными нарушениями микроциркуляции, вызванными аллоксановым  диабетом; 4) животные, которым вместе с нейрорафией проведена АТПКЛ; 5) животные,  которым на фоне аллоксанового диабета проведена АТПКЛ. Микроциркуляцию кожи тыльной поверхности стопы исследовали методом лазерной доплеровской флоуметрии (ЛДФ). В крови животных определяли содержание  вазоактивных веществ, включая катехоламины (КА), гистамин и  васкулоэндотелиальный фактор роста (VEGF). Проводили морфологическое исследование тканей области аутотрансплантации на 42-е сутки эксперимента. Результаты. АТПКЛ на 42-е сутки эксперимента приводит к нормализации перфузии при локальных и системных нарушениях микроциркуляции. АТПКЛ при повреждении нерва, и в большей степени при аллоксановом диабете, приводит к снижению уровня КА. Под влиянием АТПКЛ концентрация гистамина в крови более выраженно увеличивалась у животных с травмой нерва. У животных с травмой нерва АТПКЛ  увеличивала содержание VEGF в крови, чего не отмечалось у крыс с аллоксановым диабетом. Морфология зоны аутотрансплантации характеризовалась дегенеративными изменениями эпидермиса и дермы аутотрансплантата вне зависимости от модели микроциркуляторных нарушений. Зона аутотрансплантата инфильтрируется эозинофилами более выраженно при травме нерва, чем у крыс с аллоксановым диабетом. Заключение. АТПКЛ оказывает дистантное стимулирующее действие на  микроциркуляцию, которое проявляется в одинаковом объеме в условиях как локальных, так и системных нарушений микрокровотока. Механизм реализации дистантного стимулирующего действия АТПКЛ на микроциркуляцию многокомпонентный  и включает комплекс регуляторных реакций, степень  выраженности которых неодинакова в условиях локальных и системных нарушений микрокровотока

Разработка алгоритма измерения частоты пульса человека с помощью камеры мобильного телефона

Nowadays there exist many different ways to measure a person’s heart rate. One of them assumes the usage of a mobile phone built-in camera. This method is easy to use and does not require any additional skills or special devices for heart rate measurement. It requires only a mobile cellphone with a built-in camera and a flash. The main idea of the method is to detect changes in finger skin color that occur due to blood pulsation. The measurement process is simple: the user covers the camera lens with a finger and the application on the mobile phone starts catching and analyzing frames from the camera. Heart rate can be calculated by analyzing average red component values of frames taken by the mobile cellphone camera that contain images of an area of the skin.In this paper the authors review the existing algorithms for heart rate measurement with the help of a mobile phone camera and propose their own algorithm which is more efficient than the reviewed algorithms.В настоящее время существует большое количество различных способов измерения частоты пульса человека. Один из таких способов связан с использованием камеры мобильного телефона. Он удобен и прост с точки зрения пользователя и не требует дополнительных знаний или покупки специальных устройств для измерения пульса. Все, что необходимо, — это мобильный телефон со встроенной камерой и вспышкой. Основная идея данного способа заключается в том, чтобы детектировать изменения цвета кожи пальца руки, которые возникают из-за пульсации крови. Процесс измерения выглядит очень просто: пользователь прикладывает палец к камере, после чего приложение на мобильном телефоне начинает захватывать и анализировать кадры, полученные с камеры. Анализируя средние значения красной компоненты кадров с камеры мобильного телефона, содержащих изображение участка кожи, можно сделать вывод о частоте пульса.В данной статье авторы делают обзор существующих алгоритмов для измерения частоты пульса с помощью мобильного телефона и предлагают собственный алгоритм, который более эффективен, чем рассмотренные.

Lithological markers of protobazhenit mats splitting on sedimentary slope

Bazhenov abnormal sequences (BAS) are treated as result of protobazhenit plastic deformation by neocomian submarine slump on sedimentary slope. Protobazhenit mats had low bulk density (1.1-1.5 g/sm3) and positive buoyancy in silty-sandy mud of unconsolidated deposits (bulk density 1.7-1.8 g/sm3). Conceptual geomechanical model of BAS generation includes 6 studies: 1 - bedding (slipping) slide, breakage of under-achimovsky clay and protobazhenit, 2 - out-flow achimovsky sandy slump, 3 - slump pulp spreading under protobazhenit layer with its deformation and cracking, 4 - protobazhenit layer cracking due to local loading of growing sedimentary slope, 5 - secondary heaving sand injection through lateral protobazhenit brake side, 6 - burial stage. Up-floating of protobazhenit mats on semiliquid sedimentary slope occurred discretely with numerous subsidings, splittings and jumpings events. During sedimentary slope progradation mats had lack of Archimedes stability due to rising of sedimentary level, led to increment of hydraulic pressure on their side surfaces. The hydraulic fracturing conditions appeared when this pressure exceeded protobazhenit shear strength. Fracturing event was provoked by microseism or by hydraulic shock of gravity mass movement. Mat usually had splitted on two parts: lower part was fixed within sediments, upper one lifted to Archimedes equilibrium level. Splitting and up-lifting of mat produced debris flows, those were spreading on slope and enriched by protobazhenit’sinclasts. These outstanding debrit layers with bazhenitinclasts may be used as lithological markers of mats splitting events for achimovsky sequences. Theoretical model is illustrated by seismostratigraphic interpretation of achimovsky beds of Imilorskoe field of West Siberia. Two types of debrit layers with bazhenitinclasts was detected in well core. First type is generated byptotobazhenit layer’s breakage by non-uniform load of sedimentary slope (fixed in one well). The second type is associated with on-slope splitting and up-lifting of protobazhenit mats (traced in core of three wells)

Алгоритм замещения агентов dataflow-сети на платформе Smart-M3

The paper presents an agent substitution algorithm for a dataflow network implemented on the Smart-M3 platform. Such a substitution allows to transfer control and computational context from an unexpectedly disconnected agent to a programmable substitute agent for the period of absence of the first agent in the network. It also guarantees integrity of the information flow, i.e. the functioning of all dependent services is not disrupted after the agent disconnection. When the agent returns to the network the reverse substitution occurs also with keeping integrity of the information flow. The paper gives a description of the dataflow network implementation and substitution mechanism structure on the Smart-M3 platform. The detailed description of the substitution algorithm including initialization, registration, and bidirectional substitution phases is given. The proposed substitution algorithm was implemented by the authors in the substitution mechanism as a part of the RedSIB semantic information broker on the Smart-M3 platform.Рассматривается алгоритм замещения агента dataflow-сети, реализованной на платформе Smart-M3. Такое замещение позволяет перенести управление и контекст вычислений от преждевременно отключившегося агента к программируемому агенту-заместителю на время отсутствия первого агента в сети. При этом гарантируется целостность информационных потоков, то есть функционирование всех зависимых сервисов не нарушается при отключении агента. При возвращении агента в сеть происходит обратное замещение также с сохранением целостности всех информационных потоков. Приведено описание реализации dataflow-сети и структуры механизма замещения агентов для платформы Smart-M3. Дано детальное описание алгоритма замещения, включающее процедуры инициализации, регистрации и двунаправленного замещения агентов. Предложенный алгоритм замещения реализован авторами в механизме замещения в брокере семантической информации RedSIB на платформе Smart-M3.

A clinical case of post-COVID-19 myoendocarditis and arrhythmic syndrome at the outpatient stage

Background: Infection with the SARS-CoV-2 virus entails the development of complications which affect the prognosis of the underlying disease. More than 40% of COVID-19 complications represent diseases of the cardiovascular system, most of which are the rhythm and conduction disturbances. In order to avoid these complications, it is necessary to detect cases of infection in a timely manner at the outpatient stage. Clinical case description: A 40-year-old patient came to the clinic with complaints of interruptions in the heart rhythm that appeared after the coronavirus infection. The laboratory examination (CBC) revealed signs of systemic inflammation (leukocytosis 12.6×109 U/l; erythrocyte sedimentation rate 18 mm/h, C-reactive protein 18 mg/l); the instrumental examination of the heart revealed the rhythm disturbances in the form of frequent ventricular ectopic activity and weakness of the SA node. The patient received propafenone (150 mg, 3 times a day) as a therapy with a positive effect. Against the background of improvement in the patient’s condition and despite the history of myocarditis and a positive result of enzyme immunoassay for antibodies to SARS-CoV-2 (IgG, 10 BAU/ml), the patient was prescribed immunization with the CoviVac vaccine. After the immunization, the condition worsening was observed in the form of an increase in the rhythm disturbances, which required an inpatient treatment. A clinical diagnosis of recurrent ventricular arrhythmia — ventricular extrasystole was established, and the therapy was corrected. The outcome was favorable. Conclusion: Myocarditis is one of the most common complications of SARS-CoV-2 and should be kept in mind at all stages of medical care. This clinical case demonstrates the importance of the correct diagnosis and treatment of post-COVID myocarditis, as well as the need to assess contraindications for SARS-CoV-2 vaccination in patients with cardiac complications

Закрытие обширного дефекта мягких тканей опорной поверхности стопы с помощью васкуляризованного аутотрансплантата прямой мышцы живота

In the given clinical example, where the patient is a child with an extensive degloving wound of the footplate of the right (not the left) foot, it is demonstrated the possibility of the rehab of the foot's support ability by the method of microsurgical muscle grafting combining with full-thickness skin autodermoplasty. The recovery of support ability of extremity with defects in the tissues of the plantar surface is an actual problem of modern surgery. When there are small and medium-sized defects, it can be used local and regional flaps, but when the defects are extensive, it is needed to create soft tissues anew, and they must be able to withstand multiple physical stresses. In the given clinical example, where the patient is a child with an extensive degloving wound of the footplate of the left foot, it is demonstrated the possibility of the rehab of the foot's support ability by the method of microsurgical muscle grafting combining with full-thickness skin autodermoplasty. В приведенном клиническом примере, где пациентом является ребенок с обширной скальпированной раной опорной поверхности правой, а не левой стопы, продемонстрирована возможность восстановления опорной функции стопы при помощи метода микрохирургической пересадки мышечного аутотрансплантата в сочетании с полнослойной аутодермопластикой. Восстановление опороспособности стопы при дефектах тканей подошвенной поверхности является актуальной проблемой современной хирургии. Если при повреждениях небольших и средних размеров возможно применение местных и регионарных лоскутов, то наличие обширного дефекта требует формирования новых полноценных мягких тканей, способных выдержать постоянные механические нагрузки. В приведенном клиническом примере, где пациентом является ребенок с обширной скальпированной раной опорной поверхности левой стопы, продемонстрирована возможность восстановления опорной функции стопы при помощи метода микрохирургической пересадки мышечного аутотрансплантата в сочетании с полнослойной аутодермопластикой.