Comparison Among Methods for k Estimation in k-means

One of the most influential algorithms in data mining, k-means, is broadly used in practical tasks for its simplicity, computational efficiency and effectiveness in high dimensional problems. However, k-means has two major drawbacks, which are the need to choose the number of clusters, k, and the sensibility to the initial prototypes' position. In this work, systematic, evolutionary and order heuristics used to suppress these drawbacks are compared. 27 variants of 4 algorithmic approaches are used to partition 324 synthetic data sets and the obtained results are compared

Sistema computacional para aquisição automática e disponibilização de dados meteorológicos

O objetivo deste artigo é apresentar uma metodologia de automatização do processo de coleta e disponibilização de dados meteorológicos. Esta metodologia faz o uso de uma linguagem de scripts para definir as ações a serem executadas desde a coleta dos dados na estação climática, passando pelo seu processamento e finalizando com o envio dos dados processados para publicação em um site na internet. Os dados meteorológicos temperatura, umidade, velocidade do vento, chuva, radiação e evapotranspiração disponibilizados no site permitem aos produtores e pesquisadores analisar as variações climáticas, auxiliando assim em tomadas de decisão mais eficientes. O resultado obtido é o fornecimento sem custos de informações importantes e de qualidade sobre o clima