Flujo de potencia óptimo con restricciones de estabilidad

Debido a cambios considerables en las redes eléctricas, como el aumento de la conexión de generación distribuida, la evaluación de los impactos de estas generaciones en la red eléctrica se vuelve más relevante. Estas evaluaciones pueden realizarse con diferentes enfoques, como la evaluación del funcionamiento en estado estable, la calidad del voltaje, la respuesta transitoria del generador conectado a la red, etc. En este contexto, los algoritmos de flujo de potencia óptimo restringido por estabilidad transitoria se han utilizado cada vez más. Dichos algoritmos permiten la optimización de parámetros de estado estacionario y, además, la evaluación de las respuestas transitorias angulares de los generadores conectados a la red. Sin embargo, el principal desafío técnico para resolver estos algoritmos se refiere a la alta dimensionalidad de la solución. Para reducir el problema de dimensionalidad, el presente trabajo aplica los dos análisis de estabilidad de escala, que se basan en una característica intrínseca de los sistemas eléctricos, la coexistencia de diferentes respuestas dinámicas en el mismo sistema. Por lo tanto, los algoritmos propuestos se unen a un algoritmo de flujo de potencia óptimo restringido por estabilidad transitoria con el enfoque de dos escalas de tiempo, lo que permite la aplicación de modelos generadores más complejos sin comprometer la dimensionalidad del problema. Además, se desarrolló un clasificador de contingencia para redes de máquinas múltiples con el propósito de elegir la contingencia de flujo de potencia óptima. El algoritmo implementado completo se probó en un sistema de distribución real de 32 boquillas y presentó resultados satisfactorios en el contexto de la optimización del problema modelado, y también redujo la dimensionalidad del sistema en comparación con el problema original, sin aplicar el enfoque de dos escalas de tiempo. El clasificador de contingencia permite un análisis crítico de las contingencias más relevantes a tener en cuenta y presenta los resultados de forma intuitiva. El algoritmo de flujo de potencia óptimo con restricción de estabilidad transitoria presentó resultados consistentes considerando varios pesos de función objetivo. También se verificó la estabilidad angular transitoria para ambos subsistemas. Y finalmente, se logró una reducción considerable de la dimensionalidad del problema debido a la aplicación del enfoque de dos escalas de tiempo, en comparación con el problema original.Brasil. Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes)Trabajo de investigació

Stability constrained Optimal Power Flow

Neste trabalho, as restrições de estabilidade transitória são incorporadas ao problema de Fluxo de Potência Ótimo (FPO) por meio da aproximação de equações diferenciais do problema de estabilidade por um conjunto de equações algébricas provenientes de procedimentos de integração numérica. Uma contribuição original desta dissertação é a proposição de um procedimento de otimização multi-passos que minimiza problemas de convergência e acelera o processo computacional. O procedimento de otimização proposto foi testado com sucesso num sistema pequeno de 3 geradores, tendo as potências geradas como variáveis de controle.In this work, transient stability constraints are incorporated into the Optimal Power Flow (OPF) problem by approximating differential equations constraints by a set of equivalent algebraic equations originated from numerical integration procedures. A contribution of this dissertation is the proposal of a multi-step optimization procedure, which minimizes convergence problems and speeds up computation. The proposed optimization procedure was successfully tested on a small 3-machine power system, having the generated powers as control variables

Guidelines for the use and interpretation of assays for monitoring autophagy (4th edition)

In 2008, we published the first set of guidelines for standardizing research in autophagy. Since then, this topic has received increasing attention, and many scientists have entered the field. Our knowledge base and relevant new technologies have also been expanding. Thus, it is important to formulate on a regular basis updated guidelines for monitoring autophagy in different organisms. Despite numerous reviews, there continues to be confusion regarding acceptable methods to evaluate autophagy, especially in multicellular eukaryotes. Here, we present a set of guidelines for investigators to select and interpret methods to examine autophagy and related processes, and for reviewers to provide realistic and reasonable critiques of reports that are focused on these processes. These guidelines are not meant to be a dogmatic set of rules, because the appropriateness of any assay largely depends on the question being asked and the system being used. Moreover, no individual assay is perfect for every situation, calling for the use of multiple techniques to properly monitor autophagy in each experimental setting. Finally, several core components of the autophagy machinery have been implicated in distinct autophagic processes (canonical and noncanonical autophagy), implying that genetic approaches to block autophagy should rely on targeting two or more autophagy-related genes that ideally participate in distinct steps of the pathway. Along similar lines, because multiple proteins involved in autophagy also regulate other cellular pathways including apoptosis, not all of them can be used as a specific marker for bona fide autophagic responses. Here, we critically discuss current methods of assessing autophagy and the information they can, or cannot, provide. Our ultimate goal is to encourage intellectual and technical innovation in the field