Counterion density profiles at charged flexible membranes

Counterion distributions at charged soft membranes are studied using perturbative analytical and simulation methods in both weak coupling (mean-field or Poisson-Boltzmann) and strong coupling limits. The softer the membrane, the more smeared out the counterion density profile becomes and counterions pentrate through the mean-membrane surface location, in agreement with anomalous scattering results. Membrane-charge repulsion leads to a short-scale roughening of the membrane.Comment: 4 pages, 4 figure

Experimental studies on physiological and behavioural response mechanisms of the planktonic copepod Euterpina acutifrons (Dana) to various salinities

Experimentos sobre regulação volumétrica e teste para verificação de preferência a determinadas salinidades foram realizadoscom Euterpina acutifrons (Dana). Esta espécies é muito abundante nas amostras de plâncton coletadas no Canal de São Sebastião, cerca de 23º 49,6'S e 45º 25.3'W. Experimentos sobre regulação volumétrica mostraram que E. acutifrons tem capacidade de regular o volume de seu corpo pelo menos dentro dos limites de salinidade entre 25º e 35%. Estes limites estão além daqueles comumente encontrados no biótopo onde esses copépodes foram coletados

Timed Consistent Network Updates

Network updates such as policy and routing changes occur frequently in Software Defined Networks (SDN). Updates should be performed consistently, preventing temporary disruptions, and should require as little overhead as possible. Scalability is increasingly becoming an essential requirement in SDN. In this paper we propose to use time-triggered network updates to achieve consistent updates. Our proposed solution requires lower overhead than existing update approaches, without compromising the consistency during the update. We demonstrate that accurate time enables far more scalable consistent updates in SDN than previously available. In addition, it provides the SDN programmer with fine-grained control over the tradeoff between consistency and scalability.Comment: This technical report is an extended version of the paper "Timed Consistent Network Updates", which was accepted to the ACM SIGCOMM Symposium on SDN Research (SOSR) '15, Santa Clara, CA, US, June 201

Extratores e disponibilidade de micronutrientes em terra preta de Índio da Amazonia Central.

O objetivo deste trabalho foi avaliar a disponibilidade de B, Cu, Fe, Mn e Zn em solos com horizonte A antrópico (Terra Preta do Índio - TPI) da Amazônia Central com as soluções extratoras Mehlich 1 (M1), Mehlich 3 (M3) e DTPA-TEA. Foram utilizadas dezesseis amostras de terra preta de diferentes profundidades provenientes de dez sítios arqueológicos e de cinco classes de solos representativas da região (Espodossolo, Neossolo, Latossolo, Argissolo e Cambissolo). Na Terra Preta de Índio, o extrator DTPA-TEA extraiu as maiores quantidades de Cu e Fe disponível, enquanto o Mehlich 1 extraiu mais Mn e Zn. Nas condições edafoclimáticas estudadas, o extrator Mehlich 1 mostrou, na média, maior sensibilidade quando comparado com os extratores Mehlich 3 e o DTPA-TEA. Os melhores coeficientes de correlação entre os extratores foram obtidos com: Cu disponível (Mehlich 3 e DTPA-TEA), Fe disponível (Mehlich 1 e DTPATEA), Mn e Zn disponível (Mehlich 1 e Mehlich 3). As faixas alta, média e baixa originárias de outras regiões pode levar a erros de interpretação na diagnose da disponibilidade de micronutrientes nas terras pretas de índio. O Espodossolo apresentou a maior concentração de B disponível

Sampling system for wheat (Triticum aestivum L) area estimation using digital LANDSAT MSS data and aerial photographs

A procedure to estimate wheat (Triticum aestivum L) area using sampling technique based on aerial photographs and digital LANDSAT MSS data is developed. Aerial photographs covering 720 square km are visually analyzed. To estimate wheat area, a regression approach is applied using different sample sizes and various sampling units. As the size of sampling unit decreased, the percentage of sampled area required to obtain similar estimation performance also decreased. The lowest percentage of the area sampled for wheat estimation with relatively high precision and accuracy through regression estimation is 13.90% using 10 square km as the sampling unit. Wheat area estimation using only aerial photographs is less precise and accurate than those obtained by regression estimation