Pandemia desde la academia: experiencias transdisciplinarias de la universidad cuencana en tiempos de COVID-19

Pandemia es una palabra con origen profundo que en el tiempo se ha cargado con la historia de pueblos y naciones, alcanzando su plena expresión en nuestra sociedad globalizada. No solamente por las estadísticas que atraen la atención de todo el mundo y nos obligan a razonar de manera lógico-numérica, cuantitativa, olvidando que muchas veces los números son personas, y no rinden la justa cuenta de todos aquellos seres humanos que representan estas cifras. Una pandemia logra su máxima expresión al alcanzar el mayor número de personas, esto refleja en su etimología proveniente del griego pan (todo) y demos (pueblo) y desde sus orígenes ha significado principalmente una cosa, la “reunión del pueblo”. Dicha noción invita a reflexionar sobre el porqué de las medidas sanitarias, del aislamiento y confinamiento, y, más aún, nos recuerda la importancia de la unión como decisión ancestral al origen de nuestras sociedades, columna portante de la familia, fortaleza de cualquier sistema en desequilibrio. Reconociendo esto, se evidencia la capacidad de transformar juntos las debilidades en fortalezas, de saber demostrar nuestro mejor impulso a la solidaridad y colaboración cuando sentimos que nos necesitan, que permite terminar con alegría un capítulo con la seguridad de que el próximo será mucho mejor. Este espíritu es responsable de la iniciativa de quienes enfrentamos los desafíos del contexto desde la unión, con la aspiración de formar seres humanos en un espacio compartido de generación de conocimiento y conformación de valores humanos y sociales que llamamos Universidad

Investigación de mercado para la implementación de talleres de oficios en el Oratorio Corazón de María

El trabajo de tesis descrito en los siguientes apartados presenta la investigación de mercado para la implementación de un taller de oficios en el Oratorio Corazón de María, sistemáticamente se presenta todo el proceso que inicia con la elaboración de la encuesta, su posterior tabulación., análisis y resultados obtenidos. Se presenta un análisis de la competencia y una estrategia de posicionamiento, un estudio administrativo y los talleres a ofertar. Un resumen ejecutivo es presentado al inicio de la investigación para buscar posibles inversores.Diplomado Superior en Emprendimiento e InnovaciónCuenc

Cálculo de la energía no suministrada por la Empresa Eléctrica Regional Centrosur C.A. utilizando el GIS como herramienta informática

La presente tesis está encaminada a la determinación de la Energía No Suministrada y de los índices de calidad del servicio técnico de la Empresa Eléctrica Regional Centro Sur C.A. en la Subetapa I y II que consta en la regulación CONELEC 004/001. Se realiza un levantamiento de información mediante el GIS de la Empresa el mismo que almacena la información topológica de la red eléctrica de la CENTROSUR, hasta nivel de cliente y su relación con el Sistema Comercial SICO. Previamente se revisa la regulación correspondiente y métodos de cálculo de la Energía No Suministrada. Para todos los análisis y reportes se crea una base de datos relacional que entre sus principales atributos constan los datos de interrupciones, clientes y transformadores, información base para la generación de los índices de calidad a nivel de sistema: FMIK: Frecuencia Media de Interrupción por kVA nominal Instalado, representa la cantidad de veces que el kVA promedio sufrió una interrupción de servicio en un periodo determinado y TTIK: Tiempo Total de interrupción por kVA nominal Instalado que en un período determinado, representa el tiempo medio en que el kVA promedio no tuvo servicio. Y a nivel de cliente: FAIC: Frecuencia de Interrupciones por número de Consumidores que representa el número de interrupciones, con duración mayor a tres (3) minutos, que han afectado al Consumidor ''c'', durante el período de análisis y DAIC: Duración de las Interrupciones por Consumidor que es la sumatoria de las duraciones individuales ponderadas de todas las interrupciones en el suministro de electricidad al Consumidor ''c'', durante el período de control. Luego de determinar estos índices se procede al cálculo de las compensaciones. Se explica el procedimiento para la construcción de la función de costos de interrupción mediante técnicas de encuesta directa y un proceso probabilístico. Finalmente se describe teóricamente y con un ejemplo de aplicación el nuevo enfoque para el registro de las interrupciones el mismo que se lo está implementando en los países pioneros de la liberación de los mercados eléctricos en Sudamérica específicamente Argentina y Chile

Innovative methodology to identify errors in electric energy measurement systems in power utilities

Many electric utilities currently have a low level of smart meter implementation on traditional distribution grids. These utilities commonly have a problem associated with non-technical energy losses (NTLs) to unidentified energy flows consumed, but not billed in power distribution grids. They are usually due to either the electricity theft carried out by their own customers or failures in the utilities’ energy measurement systems. Non-technical energy losses lead to significant economic losses for electric utilities around the world. For instance, in Latin America and the Caribbean countries, NTLs represent around 15% of total energy generated in 2018, varying between 5 and 30% depending on the country because of the strong correlation with social, economic, political, and technical variables. According to this, electric utilities have a strong interest in finding new techniques and methods to mitigate this problem as much as possible. This research presents the results of determining with the precision of the existing data-oriented methods for detecting NTL through a methodology based on data analytics, machine learning, and artificial intelligence (multivariate data, analysis methods, classification, grouping algorithms, i.e., k-means and neural networks). The proposed methodology was implemented using the MATLAB computational tool, demonstrating improvements in the probability to identify the suspected customer’s measurement systems with error in their records that should be revised to reduce the NTLs in the distribution system and using the information from utilities’ databases associated with customer information (customer information system), the distribution grid (geographic information system), and socio-economic data. The proposed methodology was tested and validated in a real situation as a part of a recent Ecuadorian electric project. © 2021 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland