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Neutron background at the Canfranc Underground Laboratory and its contribution to the IGEX-DM dark matter experiment
A quantitative study of the neutron environment in the Canfranc Underground
Laboratory has been performed. The analysis is based on a complete set of
simulations and, particularly, it is focused on the IGEX-DM dark matter
experiment. The simulations are compared to the IGEX-DM low energy data
obtained with different shielding conditions. The results of the study allow us
to conclude, with respect to the IGEX-DM background, that the main neutron
population, coming from radioactivity from the surrounding rock, is practically
eliminated after the implementation of a suitable neutron shielding. The
remaining neutron background (muon-induced neutrons in the shielding and in the
rock) is substantially below the present background level thanks to the muon
veto system. In addition, the present analysis gives us a further insight on
the effect of neutrons in other current and future experiments at the Canfranc
Underground Laboratory. The comparison of simulations with the body of data
available has allowed to set the flux of neutrons from radioactivity of the
Canfranc rock, (3.82 +- 0.44) x 10^{-6} cm^{-2} s^{-1}, as well as the flux of
muon-induced neutrons in the rock, (1.73 +- 0.22(stat) \+- 0.69(syst)) x
10^{-9} cm^{-2} s^{-1}, or the rate of neutron production by muons in the lead
shielding, (4.8 +- 0.6 (stat) +- 1.9 (syst)) x 10^{-9} cm^{-3} s^{-1}.Comment: 17 pages, 8 figures, elsart document class; final version to appear
in Astroparticle Physic
Predicción de la frescura del aceite de oliva virgen extra durante el almacenamiento mediante espectroscopía de fluorescencia
Virgin olive oil quality relates to flavor and unique health benefits. Some of these properties are
at the most desirable level when the oil is just extracted, since it is not a product that improves with age. On the
contrary, the concentrations of many compounds change during its shelf-life. These changes reveal the aging of
the oil but do not necessarily mean decay in sensory properties, so in some cases an aged oil from healthy olives
may be better qualified than a fresh one from olives affected by fermentation. The aim of this work is to analyze
different methodologies proposed for assessing the quality of virgin olive oil with implications in freshness and
aging of the oil, and to highlight the possibilities of rapid spectrofluorimetric techniques for assessing oil freshness by checking the evolution of pigments during storage. The observed change in the selected spectral features
and mathematical modelling over time was compared with the accepted model for predicting the amount of
pyropheophytin a, which is based on isokinetic studies. The best regression was obtained for 655 nm (adjustedR2
= 0.91) wavelength, which matches the distinctive band of pigments. The two mathematical models described
in this study highlight the usefulness of pigments in the prediction of the shelf-life of extra virgin olive oil.La calidad del aceite de oliva virgen está relacionada con su flavor y sus beneficios
únicos para la salud. Algunas de estas propiedades se encuentran en el nivel más deseable cuando el aceite está
recién extraído, ya que no es un producto que mejore con el tiempo. Por el contrario, las concentraciones de
muchos compuestos cambian a lo largo de la vida útil. Estos cambios revelan el envejecimiento del aceite, pero
no implican necesariamente la alteración de las propiedades sensoriales, por lo que en algunos casos un aceite
envejecido procedente de aceitunas sanas puede presentar mejor calidad que uno fresco procedente de aceitunas
afectadas por procesos de fermentación. El objetivo de este trabajo es estudiar diferentes metodologías propuestas para evaluar la calidad del aceite de oliva virgen con implicaciones en la frescura y el envejecimiento del
aceite, destacando las posibilidades de las rápidas técnicas espectrofluorométricas para evaluar la frescura del
aceite verificando la evolución de los pigmentos durante el almacenamiento. El cambio observado en las características espectrales seleccionadas y su modelado matemático a lo largo del tiempo se comparó con el modelo
aceptado para predecir la cantidad de pirofeofitina a, que se basa en estudios isocinéticos. Los dos modelos
matemáticos descritos en este estudio pusieron de manifiesto la utilidad de los pigmentos en la predicción de la
vida útil del aceite de oliva virgen extra. La mejor regresión se obtuvo para 655 nm (R2
-ajustado = 0,91), longitud de onda que coincide con la banda distintiva de pigmentos.Secretaría de Estado de Investigación, Desarrollo e Innovación de España-AGL2015-69320-
Predicción de la frescura del aceite de oliva virgen extra durante el almacenamiento mediante espectroscopía de fluorescencia
Virgin olive oil quality relates to flavor and unique health benefits. Some of these properties are
at the most desirable level when the oil is just extracted, since it is not a product that improves with age. On the
contrary, the concentrations of many compounds change during its shelf-life. These changes reveal the aging of
the oil but do not necessarily mean decay in sensory properties, so in some cases an aged oil from healthy olives
may be better qualified than a fresh one from olives affected by fermentation. The aim of this work is to analyze
different methodologies proposed for assessing the quality of virgin olive oil with implications in freshness and
aging of the oil, and to highlight the possibilities of rapid spectrofluorimetric techniques for assessing oil freshness by checking the evolution of pigments during storage. The observed change in the selected spectral features
and mathematical modelling over time was compared with the accepted model for predicting the amount of
pyropheophytin a, which is based on isokinetic studies. The best regression was obtained for 655 nm (adjustedR2
= 0.91) wavelength, which matches the distinctive band of pigments. The two mathematical models described
in this study highlight the usefulness of pigments in the prediction of the shelf-life of extra virgin olive oil.La calidad del aceite de oliva virgen está relacionada con su flavor y sus beneficios
únicos para la salud. Algunas de estas propiedades se encuentran en el nivel más deseable cuando el aceite está
recién extraído, ya que no es un producto que mejore con el tiempo. Por el contrario, las concentraciones de
muchos compuestos cambian a lo largo de la vida útil. Estos cambios revelan el envejecimiento del aceite, pero
no implican necesariamente la alteración de las propiedades sensoriales, por lo que en algunos casos un aceite
envejecido procedente de aceitunas sanas puede presentar mejor calidad que uno fresco procedente de aceitunas
afectadas por procesos de fermentación. El objetivo de este trabajo es estudiar diferentes metodologías propuestas para evaluar la calidad del aceite de oliva virgen con implicaciones en la frescura y el envejecimiento del
aceite, destacando las posibilidades de las rápidas técnicas espectrofluorométricas para evaluar la frescura del
aceite verificando la evolución de los pigmentos durante el almacenamiento. El cambio observado en las características espectrales seleccionadas y su modelado matemático a lo largo del tiempo se comparó con el modelo
aceptado para predecir la cantidad de pirofeofitina a, que se basa en estudios isocinéticos. Los dos modelos
matemáticos descritos en este estudio pusieron de manifiesto la utilidad de los pigmentos en la predicción de la
vida útil del aceite de oliva virgen extra. La mejor regresión se obtuvo para 655 nm (R2
-ajustado = 0,91), longitud de onda que coincide con la banda distintiva de pigmentos.Secretaría de Estado de Investigación, Desarrollo e Innovación de España-AGL2015-69320-
Resolution of First- and Second-Order Linear Differential Equations with Periodic Inputs by a Computer Algebra System
In signal processing, a pulse means a rapid change in the amplitude of a signal from a baseline value to a higher or lower value, followed by a rapid return to the baseline value. A square wave function may be viewed as a pulse that repeats its occurrence periodically but the return to the baseline value takes some time to happen. When these periodic functions act as inputs in dynamic systems, the standard tool commonly used to solve the associated initial value problem (IVP) is Laplace transform and its inverse. We show how a computer algebra system may also provide the solution of these IVP straight forwardly by adequately introducing the periodic input
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