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    Neutron background at the Canfranc Underground Laboratory and its contribution to the IGEX-DM dark matter experiment

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    A quantitative study of the neutron environment in the Canfranc Underground Laboratory has been performed. The analysis is based on a complete set of simulations and, particularly, it is focused on the IGEX-DM dark matter experiment. The simulations are compared to the IGEX-DM low energy data obtained with different shielding conditions. The results of the study allow us to conclude, with respect to the IGEX-DM background, that the main neutron population, coming from radioactivity from the surrounding rock, is practically eliminated after the implementation of a suitable neutron shielding. The remaining neutron background (muon-induced neutrons in the shielding and in the rock) is substantially below the present background level thanks to the muon veto system. In addition, the present analysis gives us a further insight on the effect of neutrons in other current and future experiments at the Canfranc Underground Laboratory. The comparison of simulations with the body of data available has allowed to set the flux of neutrons from radioactivity of the Canfranc rock, (3.82 +- 0.44) x 10^{-6} cm^{-2} s^{-1}, as well as the flux of muon-induced neutrons in the rock, (1.73 +- 0.22(stat) \+- 0.69(syst)) x 10^{-9} cm^{-2} s^{-1}, or the rate of neutron production by muons in the lead shielding, (4.8 +- 0.6 (stat) +- 1.9 (syst)) x 10^{-9} cm^{-3} s^{-1}.Comment: 17 pages, 8 figures, elsart document class; final version to appear in Astroparticle Physic

    Predicción de la frescura del aceite de oliva virgen extra durante el almacenamiento mediante espectroscopía de fluorescencia

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    Virgin olive oil quality relates to flavor and unique health benefits. Some of these properties are at the most desirable level when the oil is just extracted, since it is not a product that improves with age. On the contrary, the concentrations of many compounds change during its shelf-life. These changes reveal the aging of the oil but do not necessarily mean decay in sensory properties, so in some cases an aged oil from healthy olives may be better qualified than a fresh one from olives affected by fermentation. The aim of this work is to analyze different methodologies proposed for assessing the quality of virgin olive oil with implications in freshness and aging of the oil, and to highlight the possibilities of rapid spectrofluorimetric techniques for assessing oil freshness by checking the evolution of pigments during storage. The observed change in the selected spectral features and mathematical modelling over time was compared with the accepted model for predicting the amount of pyropheophytin a, which is based on isokinetic studies. The best regression was obtained for 655 nm (adjustedR2 = 0.91) wavelength, which matches the distinctive band of pigments. The two mathematical models described in this study highlight the usefulness of pigments in the prediction of the shelf-life of extra virgin olive oil.La calidad del aceite de oliva virgen está relacionada con su flavor y sus beneficios únicos para la salud. Algunas de estas propiedades se encuentran en el nivel más deseable cuando el aceite está recién extraído, ya que no es un producto que mejore con el tiempo. Por el contrario, las concentraciones de muchos compuestos cambian a lo largo de la vida útil. Estos cambios revelan el envejecimiento del aceite, pero no implican necesariamente la alteración de las propiedades sensoriales, por lo que en algunos casos un aceite envejecido procedente de aceitunas sanas puede presentar mejor calidad que uno fresco procedente de aceitunas afectadas por procesos de fermentación. El objetivo de este trabajo es estudiar diferentes metodologías propuestas para evaluar la calidad del aceite de oliva virgen con implicaciones en la frescura y el envejecimiento del aceite, destacando las posibilidades de las rápidas técnicas espectrofluorométricas para evaluar la frescura del aceite verificando la evolución de los pigmentos durante el almacenamiento. El cambio observado en las características espectrales seleccionadas y su modelado matemático a lo largo del tiempo se comparó con el modelo aceptado para predecir la cantidad de pirofeofitina a, que se basa en estudios isocinéticos. Los dos modelos matemáticos descritos en este estudio pusieron de manifiesto la utilidad de los pigmentos en la predicción de la vida útil del aceite de oliva virgen extra. La mejor regresión se obtuvo para 655 nm (R2 -ajustado = 0,91), longitud de onda que coincide con la banda distintiva de pigmentos.Secretaría de Estado de Investigación, Desarrollo e Innovación de España-AGL2015-69320-

    Predicción de la frescura del aceite de oliva virgen extra durante el almacenamiento mediante espectroscopía de fluorescencia

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    Virgin olive oil quality relates to flavor and unique health benefits. Some of these properties are at the most desirable level when the oil is just extracted, since it is not a product that improves with age. On the contrary, the concentrations of many compounds change during its shelf-life. These changes reveal the aging of the oil but do not necessarily mean decay in sensory properties, so in some cases an aged oil from healthy olives may be better qualified than a fresh one from olives affected by fermentation. The aim of this work is to analyze different methodologies proposed for assessing the quality of virgin olive oil with implications in freshness and aging of the oil, and to highlight the possibilities of rapid spectrofluorimetric techniques for assessing oil freshness by checking the evolution of pigments during storage. The observed change in the selected spectral features and mathematical modelling over time was compared with the accepted model for predicting the amount of pyropheophytin a, which is based on isokinetic studies. The best regression was obtained for 655 nm (adjustedR2 = 0.91) wavelength, which matches the distinctive band of pigments. The two mathematical models described in this study highlight the usefulness of pigments in the prediction of the shelf-life of extra virgin olive oil.La calidad del aceite de oliva virgen está relacionada con su flavor y sus beneficios únicos para la salud. Algunas de estas propiedades se encuentran en el nivel más deseable cuando el aceite está recién extraído, ya que no es un producto que mejore con el tiempo. Por el contrario, las concentraciones de muchos compuestos cambian a lo largo de la vida útil. Estos cambios revelan el envejecimiento del aceite, pero no implican necesariamente la alteración de las propiedades sensoriales, por lo que en algunos casos un aceite envejecido procedente de aceitunas sanas puede presentar mejor calidad que uno fresco procedente de aceitunas afectadas por procesos de fermentación. El objetivo de este trabajo es estudiar diferentes metodologías propuestas para evaluar la calidad del aceite de oliva virgen con implicaciones en la frescura y el envejecimiento del aceite, destacando las posibilidades de las rápidas técnicas espectrofluorométricas para evaluar la frescura del aceite verificando la evolución de los pigmentos durante el almacenamiento. El cambio observado en las características espectrales seleccionadas y su modelado matemático a lo largo del tiempo se comparó con el modelo aceptado para predecir la cantidad de pirofeofitina a, que se basa en estudios isocinéticos. Los dos modelos matemáticos descritos en este estudio pusieron de manifiesto la utilidad de los pigmentos en la predicción de la vida útil del aceite de oliva virgen extra. La mejor regresión se obtuvo para 655 nm (R2 -ajustado = 0,91), longitud de onda que coincide con la banda distintiva de pigmentos.Secretaría de Estado de Investigación, Desarrollo e Innovación de España-AGL2015-69320-

    Using Wavelets to reject background in Dark Matter experiments

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    A method based on wavelet techniques has been developed and applied to background rejection in the data of the IGEX dark matter experiment. The method is presented and described in some detail to show how it efficiently rejects events coming from noise and microphonism through a mathematical inspection of their recorded pulse shape. The result of the application of the method to the last data of IGEX is presented.Comment: 14 pages, 8 figures. Submitted to Astrop. Phy
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