Injúria Renal Aguda: aspectos epidemiológicos, fisiopatológicos e manejo terapêutico

A Injúria Renal Aguda (IRA) é uma doença cujas principais causas são as doenças primárias, mas também pode ser resultado de terapias medicamentosas e procedimentos médicos. O aumento da expectativa de vida e consequente envelhecimento populacional, juntamente com maior incidência de condições comórbidas, principalmente Diabetes Mellitus (DM) e Hipertensão Arterial Sistêmica (HAS), pode levar ao desenvolvimento de Doença Renal Crônica (DRC) e, por conseguinte, ao desenvolvimento de Insuficiência Renal Aguda (IRA). Quanto à epidemiologia, a incidência de IRA é difícil de avaliar devido à falta de consenso em torno de sua definição. É importante que se estabeleça uma definição padrão para que possamos ter uma melhor compreensão da magnitude do problema. A incidência de infecções hospitalares depende de fatores como idade, sexo, comorbidades e local de internação dentro do hospital. Em países desenvolvidos, a incidência varia de 3 a 18,3%, enquanto em países menos desenvolvidos é de 21%. A IRA tem diversos subtipos que são importantes para identificar o prognóstico, as opções terapêuticas, as causas e outras condições associadas. Quanto às manifestações clínicas, incluem distúrbios neurológicos, cardiovasculares, respiratórios, hepáticos, digestivos, cutâneos e de mucosas e renais. O diagnóstico da IRA é feito com base na concentração sérica de creatinina ou na diminuição do débito urinário, para que o tratamento e prognóstico sejam melhores. Já a abordagem terapêutica, depende de vários fatores, incluindo idade, comorbidades crônicas, DRC subjacente, estágio e duração do episódio e gravidade da recuperação renal. Quanto mais grave, maior o risco de desfechos ruins. Para prevenir as IRA, é necessário realizar o manejo de fatores de risco modificáveis, como a retirada de medicamentos nefrotóxicos, o controle adequado de comorbidades pré-existentes, o controle precoce do foco infeccioso em casos de sepse, entre outros

El sesgo del operador en la replicabilidad de los estudios tafonómicos comparativos

The operator effect is a well-known analytical bias already quantified in some taphonomic studies. However, the influence of operator bias in the replicability on taphonomic studies has still not been considered. Here, we quantified for the first time this bias using different multivariate statistical techniques, testing if the operator effect is related to the replicability. We analyzed the results reported by 15 operators working on the same dataset. Each operator analyzed 30 bioclasts (bivalve shells) by site, from a total of five sites, considering the following taphonomic attributes: shell fragmentation, edge rounding, corrasion, bioerosion, and color alteration. The operator effect followed the same pattern reported in previous studies, characterized by a worse correspondence for those attributes having more than two levels of damage categories. However, the effect did not appear to have relation to replicability, because nearly all operators found differences among sites. The binary attribute bioerosion exhibited 83% of correspondence among operators, but at the same time it was the taphonomic attribute that showed the highest dispersion among operators (28%). Therefore, we concluded that binary attributes, despite indicating a reduction of the operator effect diminishes replicability, resulting in different interpretations of concordant data. We found that a variance value of nearly 8% among operators was enough to generate a different taphonomic interpretation, in a Q-mode cluster analysis. The results reported here showed that the statistical method employed influences the level of replicability and comparability of a study and that the availability of results may be a valid alternative to reduce bias.Fil: Do Nascimento Ritter, Matias. Universidade Federal do Rio Grande do Sul; BrasilFil: Francischini, Heitor. Universidade Federal do Rio Grande do Sul; BrasilFil: Kuhn, Lidia Aumond. Universidade Federal do Rio Grande do Sul; BrasilFil: Da Luz, Nathália Carvalho. Universidade Federal do Rio Grande do Sul; BrasilFil: Michels, Fernando Heck. Universidade Federal do Rio Grande do Sul; BrasilFil: De Morais, Anderson Luiz Martins. Universidade Federal do Rio Grande do Sul; BrasilFil: Paim, Protásio Antônio Vervloet. Universidade Federal do Rio Grande do Sul; BrasilFil: Xavier, Pedro Luis Ammon. Universidade Federal do Rio Grande do Sul; BrasilFil: de Francesco, Claudio German. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras; Argentin