Huellas hídricas verde y azul del cultivo de maíz (Zea mayz) en provincias del centro y noreste argentino

The water footprint (WF) of a crop shows the volume of evapotranspired water required to produce a given yield. The WF splits up into the green WF, which is the volume of rainwater consumed, and the blue WF, which refers to the volume of surface and ground water applied through irrigation. The project consists in calculating the green and blue WF value for corn in central and northeastern provinces of Argentina under rainfed, irrigated, and optimum irrigation and soil fertility conditions, and in analyzing the impacts of these practices. Internationally accepted methodology and the AquaCrop model were used to simulate ETc and crop yield. It was observed that by applying irrigation and increasing fertility the WF is reduced, this is due to the increase in yield. The green WF represents 92% of the combined sum (green plus blue). The calculated mean WF (green plus blue) is 803 L.kg-1 for rainfed farming, 602 L.kg-1 for irrigated agriculture; and 488 L.kg-1 for production under optimum irrigation and soil fertility conditions. This information helps producers to adequately assess irrigation practices and the efficient use of fertilizers, and raises awareness among water administrators of the need for suitable policies for sustainable water use.La huella hídrica (HH) de un cultivo indica la cantidad de agua evapotranspirada para obtener una determinada producción, distinguiendo entre el agua procedente de las precipitaciones (verde) y el agua extraída de ríos, lagos y acuíferos, aplicada mediante riego (azul). Son objetivos del trabajo estimar las HH verde y azul del maíz en provincias del centro y del noreste argentino bajo tres condiciones (secano, riego y riego y fertilidad edáfica óptimos) y analizar el impacto de estas prácticas. Se siguió la metodología internacionalmente aceptada utilizando el modelo AquaCrop. Los resultados mostraron: que el riego y la fertilización reducen la HH debido al aumento del rendimiento; que la huella hídrica verde representa el 92% de la sumatoria (verde más azul) y que la huella hídrica calculada en secano alcanza un valor medio de 803 L.kg-1 (bajo riego este valor es de 602 L.kg-1 y con riego y fertilidad edáfica óptimos, de 488 L.kg-1). Esta información permite al productor valorar convenientemente las prácticas de riego y el uso eficiente de fertilizantes y concientiza a los administradores del recurso hídrico sobre la necesidad de diseñar políticas adecuadas para el uso sostenible del agua

Aplicación de índices integradores de calidad hídrica al piedemonte andino argentino

Este trabajo presenta los resultados de la aplicación del Water Quality Index (WQI) del Canadian Council of Ministers of Environment, con el objeto de caracterizar de manera sintética y gráfica la calidad del agua, considerando un conjunto de parámetros biológicos, físicos y químicos en grandes cuencas. Este índice deja a criterio del investigador la elección de aquellos parámetros que resulten importantes para la zona y que además sean representativos de los distintos usos del agua. Se presentan aquí los resultados obtenidos a partir de una base de datos de calidad de agua de riego de dos cuencas del piedemonte andino argentino, considerando diferentes parámetros y límites sugeridos por el Departamento General de Irrigación de la provincia de Mendoza, un organismo internacional (FAO), las agencias de agua (AE) francesas y un país como Marruecos, cuyo entorno medioambiental es muy similar al analizado. Se concluye que la metodología lleva a una sobrevaloración del Factor 1 del WQI y permite a) manipular los resultados al incluir en la construcción del índice parámetros más/menos favorables; b) modificar dicho factor para disminuir su peso en el cálculo del índice, y c) no obstante todas las limitaciones detectadas, resulta útil para la comparación de la calidad del agua entre distintos sitios y/o cuencas regadías

Updating of the characteristic parameters of surface runoff irrigation in the area irrigated by the Mendoza river

Fil: Mariani, Adriana. Instituto Nacional del Agua. Subgerencia Centro Regional Andino (INA-SCRA) Mendoza, Argentina.Fil: Martín, Leandro. Instituto Nacional del Agua. Subgerencia Centro Regional Andino (INA-SCRA) Mendoza, Argentina.Fil: Hernández, Rocío. Instituto Nacional del Agua. Subgerencia Centro Regional Andino (INA-SCRA) Mendoza, Argentina.Fil: Morábito, José A. Instituto Nacional del Agua. Subgerencia Centro Regional Andino (INA-SCRA) Mendoza, Argentina.El estudio de los parámetros y las evaluaciones del desempeño de los sistemas de riego a campo, brindan información necesaria para la simulación y calibración de modelos de evaluación de riego agrícola. Por ello, el objetivo de este estudio es caracterizar parámetros físicos y de manejo del riego por superficie, en el área de regadío del río Mendoza. En 53 propiedades con derecho de riego superficial se analizaron los parámetros: método de riego, tamaño de las unidades de riego, pendiente del terreno, caudal de manejo, tiempos de aplicación y de avance del riego, velocidad de infiltración y lámina aplicada. Los resultados indicaron que, de las 53 fincas analizadas, el 57% de las propiedades riegan por melgas y el 43% por surcos, siendo los caudales de manejo promedio de 134 l s-1 para melgas y 93 l s-1 para surcos. La infiltración básica varió entre 6,23 mm h-1 y 4,34 mm h-1 y los tiempos medios de aplicación del riego en surcos y melgas fueron de 144 y 134 min, respectivamente. Las láminas medias brutas de 155 mm para melgas y de 90 mm para surcos.tbls., grafs., mapa

Land leveling of irrigable soils : models to calculate cuts and fills

En el presente trabajo se analizan y se comparan dos modelos computacionales : TOPAG'97 (Rodríguez Plaza, 1997), desarrollado localmente SURFER (Golden Software Inc., versión 5.03, 1995) de gran difusión internacional. El TOPAG'97 se aplica a la nivelación de terrenos destinados a la producción agrícola regadía en Cuyo (Argentina), destacándose por: su fácil uso por parte de productores y profesionales su ejecución bajo DOS el cálculo de pendientes naturales el cálculo de la dirección de las líneas de cultivo (de acuerdo a las pendientes del terreno) y volúmenes de corte y relleno. El SURFER tiene muchas aplicaciones: dibuja isolíneas sobre la base de varias alternativas de interpolación, presenta, además, excelentes opciones para la visualización bi y tridimensional de los planos. Con este último modelo, comparando la información real obtenida a campo con un plano imaginario de cotas proyecto, planteado por el usuario, se pueden calcular los volúmenes de corte y relleno. Se analizan los fundamentos de modelos, sus aplicaciones y sus limitaciones comparándose los resultados tenidos en el cálculo de cortes y rellenos sobre cinco parcelas. Las pendientes máximas de las mismas fueron 2,062 % (eje X) y 1,893 % (eje Y); las superficies extremas, 4060,40 4060,40 Y14 045,20 m2 y la distancia entre estacas utilizadas a campo, 20 m. En función de los resultados, se especifican ventajas y desventajas de los modelos y, simultáneamente, los criterios más importantes para una adecuada sistematización del terreno. El objetivo es que los profesionales tomen conciencia de la importancia del movimiento de suelo.The present paper has for object to analyze and to compare the pattern of calculation TOPAG97 (Rodríguez Plaza, 1997), developed locally, with another of great international diffusion as SURFER (Golden Software Inc., 1995, version 5.03). The first model is applied to the leveling of lands dedicated to the írrigable agricultural production in the area cuyana, standing out the following qualities: use easiness for producers and professíonals, to run under DOS, to calculate the natural slopes, to calculate the direction of the cultivation lines (according to the slopes of the land) and court volumes and filling on 5 parcels. The second software has wide diffusion in the international market and it has many applications: it draws isolines on the base of several interpolation alternatives and it also presents excellent options for the two-dimensional and three-dimensional visualization of the planes. With this last model and comparing the real information obtained to field with an imaginary plane of bench marks project outlined by the user, you can calculate the court volumes and filling. The foundations are analyzed on which the models, their applications and amlimitations have been developed and the bos results are compared obtained in the taciones, obcalculation of courts and fillings on 5 parcels. The maximum slopes of the studied parcels are 2,062 % (axis X) and 1,893 % (axis Y),the extreme surfaces of the parcels are: and 14045,20 m2 and the distance among stakes used to field are of 20 m. In function of the results, advantages and disadvantages of the analyzed models are specified, at the same lime that the most importanl approaches are analyzed to achieve an appropriate systematizing of lhe land in order lo achieve the taking it makes aware for the professionals that develop these tasks, about the importance of soil movement.Fil: Rodríguez Plaza, Luis A. E.. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias. Departamento de Ingeniería AgrícolaFil: Morábito, José A.. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias. Departamento de Ingeniería AgrícolaFil: Atencio, Alejandro Luis. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias. Departamento de Ingeniería Agrícol