Nachhaltigkeit im industriellen Umfeld

Im Rahmen der Lehrveranstaltung "Nachhaltigkeit im industriellen Umfeld" im Masterstudiengang Umwelt- und Verfahrenstechnik der Hochschulen Konstanz und Ravensburg-Weingarten wurde 2015 eine studentische Fachkonferenz durchgeführt. Die Studierenden entwickelten in Einzelarbeit oder als Zweierteam Konferenzbeiträge zu folgenden Themen: - Innovationen und Spannendes aus dem Bereich der Energieerzeugung und -wandlung - Aspekte der Schließung von Stoffkreisläufen und Vermeidung von Schadstoffeinträgen in die Umwelt - Chancen und Herausforderungen Nachwachsender Rohstoffe bei verschiedenen Einsatzmöglichkeiten sowie Themen der Nachhaltigkeit in der Landwirtschaft - verschiedene Blickwinkel auf das Thema Wasser (von der Abwasserreinigung bis zum Wasserkonsum der Konsumenten) - die Betrachtung spezifischer Industrien und Unternehmen sowie deren Werkzeuge zur Umsetzung von Nachhaltigkeit Die Ergebnisse der studentischen Fachkonferenz zur „Nachhaltigkeit im industriellen Umfeld“ werden in der vorliegenden Publikation präsentiert

Artifacts suppression in biomedical images using a guided filter

Despite significant progress in computer vision, pattern recognition, and image analysis, artifacts in imaging still hampers the progress in many scientific fields relying on the results of image analysis. We here present an advanced image-based artifacts suppression algorithm for high-resolution tomography. The algorithm is based on guided filtering of a reconstructed image mapped from the Cartesian to the polar coordinates space. This postprocessing method efficiently reduces both ring- and radial streak artifacts in a reconstructed image. Radial streak artifacts can appear in tomography with an off-center rotation of a large object over 360 degrees used to increase the reconstruction field of view. We successfully applied the developed algorithm for improving x-ray phase-contrast images of human post-mortem pineal gland and olfactory bulbs