Розробка методу підвищення оперативності оцінки стану об’єкту моніторингу в інформаційних системах спеціального призначення

The peculiarities of modern military conflicts significantly increase the requirements for the efficiency of object state assessment. Therefore, it is necessary to develop algorithms (methods and techniques) that can assess the state of the monitoring object from different sources of intelligence for a limited time and with a high degree of reliability. Accurate and objective object analysis requires multi-parameter estimation with significant computational costs. That is why the following tasks were solved in the study: the formalization of the assessment of monitoring objects was carried out, a method of increasing the efficiency of assessing the condition of monitoring objects was developed and an efficiency assessment was carried out. The essence of the proposed method is the hierarchical hybridization of binary classifiers and their subsequent training. The method has the following sequence of actions: determining the degree of uncertainty, constructing a classifier tree, determining belonging to a particular class, determining object parameters, pre-processing data about the object of analysis and hierarchical traversal of the tree. The novelty of the method lies in taking into account the type of uncertainty and noise of the data and taking into account the available computing resources of the object state analysis system. The novelty of the method also lies in the use of combined training procedures (lazy training and training procedure for evolving neural networks) and selective use of system resources by connecting only the necessary types of detectors. The method allows you to build a top-level classifier using various low-level schemes for combining them and aggregating compositions. The method increases the efficiency of data processing by 12–20 % using additional advanced proceduresОсобливості сучасних воєнних конфліктів вимагають суттєво підвищують вимоги з оперативності оцінки стану об’єкту. Саме тому, необхідно проводити розробку алгоритмів (методів та методик) які здатні за обмежений час та з високим ступенем достовірності провести оцінку стану об’єкту моніторингу від різнотипних джерел розвідувальних відомостей. Точний та об’єктивний аналіз об’єкту вимагає багатопараметричної оцінки зі значними обчислювальними витратами. Саме тому в дослідженні вирішені наступні завдання, а саме: проведено формалізацію оцінки обєктів моніторингу, розроблено метод підвищення оперативності оцінювання стану обєктів моніторингу та проведено оцінку ефективності. Сутність запропонованого методу полягає в ієрархічній гібридизації бінарних класифікаторів та подальшому їх навчанні. Метод має наступну послідовність дій: визначення ступеня невизначеності, побудова дерева класифікаторів, визначення належності до певного класу, визначення параметрів об’єкту, попередня обробка даних про об’єкт аналізу та ієрархічний обхід дерева. Новизна методу полягає в врахуванні типу невизначеності та зашумленості даних та врахуванні наявних обчислювальних ресурсів системи аналізу стану об’єкту. Новизна методу також полягає у використанні комбінованих процедур навчання (ліниве навчання та процедура навчання на для штучних нейронних мереж, що еволюціонують) та вибірковим задіянням ресурсів системи за рахунок підключення тільки необхідних типів детекторів. Метод дозволяє побудувати класифікатор верхнього рівня за допомогою різних низькорівневих схем їх комбінування та агрегуючих композицій. Використання методу дозволяє досягти підвищення оперативності обробки даних на рівні 12–20 % за рахунок використання додаткових удосконалених процеду

Розробка методу підвищення оперативності передачі інформації в мережах спеціального призначення

The features of modern military conflicts require significantly increasing requirements for the efficiency of determining a rational route for the transmission of information. It is necessary to develop algorithms (methods and techniques) that are able for a limited time and with a high degree of reliability to determine the rational route of information transmission in complex hierarchical information transmission systems. The following tasks were solved in the research: the task of information transfer in special purpose networks was set; the algorithm of realization of a method of efficiency increase of information transfer is defined; simulation of the process of information transfer in the communication networks of a group of troops (forces) was carried out. The essence of the proposed method is to use the ant algorithm and their further training. The method has the following sequence of actions: input of initial data; determining the degree of uncertainty and noise of the original data, determining the set of acceptable solutions, determining belonging to a certain class. The next step is to determine the route of information transfer, taking into account the impact of destabilizing factors, taking into account computing power and training ants. The novelty of the method is to take into account the type of uncertainty and noise in the data and take into account the available computing resources of the communication network. The novelty of the method also lies in the use of advanced training procedures using the apparatus of evolving artificial neural networks and selective use of system resources by connecting only the required number of agents (ants). The method allows to build a rational route of information transfer taking into account the influence of destabilizing factors. The use of the method allows to achieve an increase in the efficiency of information transfer at the level of 11-16% through the use of additional advanced proceduresОсобливості сучасних воєнних конфліктів вимагають суттєво підвищують вимоги з оперативності визначення раціонального маршруту передачі інформації. Необхідно проводити розробку алгоритмів (методів та методик) які здатні за обмежений час та з високим ступенем достовірності визначити раціональний маршрут передачі інформації в складних ієрархічних системах передачі інформації. В дослідженні вирішені завдання: проведено постановку завдання з передачі інформації в мережах спеціального призначення; визначено алгоритм реалізації методу підвищення оперативності передачі інформації; проведено моделювання процесу передачі інформації в мережах зв’язку угруповання військ (сил). Сутність запропонованого методу полягає в використанні мурашиного алгоритму та подальшому їх навчанні. Метод має наступну послідовність дій: введення вихідних даних; визначення ступеня невизначеності та зашумленості вихідних даних, визначення множини допустимих рішень, визначення належності до певного класу. Наступним кроком є визначення маршруту передачі інформації з урахуванням впливу дестабілізуючих факторів з урахуванням обчислювальних потужностей та навчання мурах. Новизна методу полягає в врахуванні типу невизначеності та зашумленості даних та врахуванні наявних обчислювальних ресурсів системи мережі зв’язку. Новизна методу також полягає у використанні удосконалених процедур навчання з використанням апарату штучних нейронних мереж, що еволюціонують та вибірковим задіянням ресурсів системи за рахунок підключення тільки необхідних кількості агентів (мурах). Метод дозволяє побудувати раціональний маршрут передачі інформації з урахуванням впливу дестабілізуючих факторів. Використання методу дозволяє досягти підвищення оперативності передачі інформації на рівні 11–16 % за рахунок використання додаткових удосконалених процеду