Huge recurrent gastric neuroendocrine tumor: a second-line chemotherapeutic dilemma

Chemotherapy is considered “state of the art” for the treatment of poorly differentiated neuroendocrine neoplasms. Unfortunately, there is no standard effective post-first-line treatment for relapsing high-grade gastroenteropancreatic neuroendocrine neoplasms. We report the case of a patient with a gastric neuroendocrine carcinoma stage IV, with massive gastrointestinal bleeding at diagnosis. After the first line of platin-based chemotherapy a major tumoral response was documented, but the patient relapsed after 4 months. A second line of chemotherapy treatment was given, with the FOLFOX regimen, and the patient has been free of progression for almost 2 years. There is no second-line standard treatment accepted for this type of carcinoma, but 5-fluorouracil combined with oxaliplatin showed interesting antitumor activity

Transmission electron microscopy study of vertical quantum dots molecules grown by droplet epitaxy

3 páginas, 3 figuras.-- Progress in Applied Surface, Interface and Thin Film Science - SURFINT SREN II.-- PACS codes: 68.37.Lp; 81.05.Ea; 81.15.HiThe compositional distribution of InAs quantum dots grown by molecular beam epitaxy on GaAs capped InAs quantum dots has been studied in this work. Upper quantum dots are nucleated preferentially on top of the quantum dots underneath, which have been nucleated by droplet epitaxy. The growth process of these nanostructures, which are usually called as quantum dots molecules, has been explained. In order to understand this growth process, the analysis of the strain has been carried out from a 3D model of the nanostructure built from transmission electron microscopy images sensitive to the composition.This work was supported by the Spanish MCI (TEC2008-06756-C03-02/TEC), CONSOLIDER CSD2009-00013, and the Junta de Andalucia (PAI research groups TEP-120 and TIC-145, project P08-TEP-03516).Peer reviewe

Huge recurrent gastric neuroendocrine tumor: a second-line chemotherapeutic dilemma

Chemotherapy is considered “state of the art” for the treatment of poorly differentiated neuroendocrine neoplasms. Unfortunately, there is no standard effective post-first-line treatment for relapsing high-grade gastroenteropancreatic neuroendocrine neoplasms. We report the case of a patient with a gastric neuroendocrine carcinoma stage IV, with massive gastrointestinal bleeding at diagnosis. After the first line of platin-based chemotherapy a major tumoral response was documented, but the patient relapsed after 4 months. A second line of chemotherapy treatment was given, with the FOLFOX regimen, and the patient has been free of progression for almost 2 years. There is no second-line standard treatment accepted for this type of carcinoma, but 5-fluorouracil combined with oxaliplatin showed interesting antitumor activity

Filósofos de la intemperie IV: efectos sociales del cinismo

Proyecto dedicado al estudio y análisis de la corriente de filosofía cínica y su repercusión histórica y social a través del tiempo, articulado en torno a actividades vertebradas alrededor de un seminario que ha realizado este curso su cuarta edición. Es continuación de tres proyectos de innovación docente anteriores

Ordering Artificial Intelligence Based Recommendations to Tackle the SDGs with a Decision-Making Model Based on Surveys

This work was supported by the contract OTRI-4408 between the University of Granada and the Royal Academy of Engineering of Spain financed by Ferrovial S.A. Eugenio Martinez Camara was supported by the Spanish Government fellowship programme Juan de la Cierva Incorporacion (IJC2018-036092-I).The United Nations Agenda 2030 established 17 Sustainable Development Goals (SDGs) as a guideline to guarantee a sustainable worldwide development. Recent advances in artificial intelligence and other digital technologies have already changed several areas of modern society, and they could be very useful to reach these sustainable goals. In this paper we propose a novel decision making model based on surveys that ranks recommendations on the use of different artificial intelligence and related technologies to achieve the SDGs. According to the surveys, our decision making method is able to determine which of these technologies are worth investing in to lead new research to successfully tackle with sustainability challenges.University of Granada - Ferrovial S.A. OTRI-4408Royal Academy of Engineering of Spain - Ferrovial S.A. OTRI-4408Spanish Government fellowship programme Juan de la Cierva Incorporacion IJC2018-036092-

Filósofos de la intemperie: Cinismo histórico y transvaluación

Depto. de Filosofía y SociedadFac. de FilosofíaFALSEsubmitte

Desarrollo de un sistema de gestión y control automatizado del programa de mentoría de la UCM

Los alumnos de nuevo ingreso en la Universidad, principalmente los de primer curso de grado, se encuentran con dificultades adicionales a las propiamente académicas al entrar en el nuevo entorno universitario ya que los mecanismos de organización y funcionamiento difieren considerablemente de los que conocen de su experiencia académica anterior. En este proceso de adaptación al nuevo entorno académico, la orientación y acompañamiento por parte de otros estudiantes que han pasado y superado esa situación recientemente es fundamental para reducir el estrés inicial, mejorar el rendimiento y disminuir el periodo de inseguridad inicial. Este proceso de acompañamiento entre iguales es conocido como mentoría. Se define un programa formal de mentoría entre iguales en la universidad como el proceso de acompañamiento en el que un estudiante de cursos superiores (el mentor) mantiene una serie de reuniones con los nuevos estudiantes (telémacos) para facilitarles su integración al entorno y el desarrollo de la carrera, bajo la supervisión de un coordinador. Como cualquier procedimiento cuyo objetivo es una mejora de la calidad, el sistema de mentoría tiene que ser monitorizado y analizado para evaluar su cumplimiento, su utilidad y el grado de satisfacción tanto de los mentores como de los telémacos. Por este motivo, un sistema ágil y dinámico que gestione la información recabada a lo largo del proceso de mentoría permite corregir las disfuncionalidades que se detecten y, de este modo, mejorar los resultados y el grado de satisfacción con el programa. Dado que el programa de mentoría se desarrolla durante el primer cuatrimestre del curso, las actuaciones que tengan que llevarse a cabo para mejorar el proceso deben realizarse de forma muy dinámica y sin demoras, por lo que es necesario un continuo control de cómo se va desarrollando el programa. En la Universidad Complutense de Madrid (UCM) el programa de mentoría para alumnos de nuevo ingreso comenzó a implantarse de forma global en el curso 2012-13. En el curso 2018-19 participan, de forma voluntaria, veinte facultades de un total de veintiséis. Esta implantación tan extensa del programa ha involucrado durante el curso 2018-19 a más de veinte coordinadores, más de 450 mentores y más de 1500 telémacos. En la fase inicial del programa los coordinadores hacen la selección de los mentores en base a sus capacidades e intereses. A estos mentores se les asignan un grupo de telémacos inscritos de forma voluntaria al programa. En la siguiente fase, los mentores planifican una serie de reuniones, entre cinco y ocho, a lo largo de los primeros meses del curso con su grupo de telémacos para tratar en cada una de ellas una temática de interés para los alumnos de nuevo ingreso. Después de cada una de las reuniones, para valorar la utilidad y funcionamiento del sistema, tanto telémacos como mentores rellenan unas encuestas de satisfacción en las que dan su valoración sobre la reunión realizada, las dificultades encontradas, así como el comportamiento y capacidad del mentor. La información de estas encuestas es procesada por el coordinador del programa en la UCM y los resultados son distribuidos a los coordinadores de los distintos centros para que valoren si es necesario realizar reajustes en el funcionamiento del programa para mejorarlo. Igualmente, a cada mentor se le envía la valoración promedio que realizan sus telémacos de la reunión realizada para que les sirva de incentivo para su mejora en reuniones sucesivas. El alto nivel de participación de la UCM en el programa de mentoría, con un gran número de telémacos y mentores, hace que el volumen de datos generado en el proceso de control sea enorme y el análisis de estos datos se ralentiza y dificulta si no se dispone de un sistema automatizado que procese la información. Una obtención y un análisis lentos de los resultados de seguimiento del proceso impediría una intervención ágil y dinámica que se adaptase a las necesidades tanto de mentores como de telémacos. En este proyecto se presenta un sistema de gestión automatizada de los datos basado en herramientas Google, que permite el análisis y distribución de la información en tiempo real y de forma dinámica, facilitando el éxito del programa de mentoría y aumentando el grado de satisfacción de las personas participantes en él

Nueva aplicación para la generación de avisos de tormentas previstas en aeropuertos

Ponencia presentada en: VI Simposio Nacional de Predicción, celebrado en los servicios centrales de AEMET, en Madrid, del 17 al 19 de septiembre de 2018.En AEMET se utiliza operativamente una aplicación de emisión de boletines de rayos previstos en aeropuertos, dirigida a usuarios aeronáuticos. Con esta aplicación se prevé cada 10 minutos si en la siguiente media hora alguna célula radar con rayos asociados o una estructura de rayos no asociada a células radar, quedará parcial o totalmente dentro de un círculo de 25 km en torno a cualquier aeropuerto. Se ha desarrollado una nueva aplicación para la generación de estos avisos, basada únicamente en el agrupamiento de rayos. Se espera que esta nueva versión mejore los resultados de la aplicación actualmente operativa, ya que, por un lado optimiza el momento de lanzamiento de la misma al no depender de la disponibilidad de imágenes radar, y por otro lado, utiliza un procedimiento de seguimiento y extrapolación de los grupos de rayos más eficaz, a la vez que la posición relativa de los grupos de rayos y los círculos de influencia de los aeropuertos se analiza por medio de un método basado en formas geométricas. A lo largo de la primaveraverano del año 2018 se va a proceder a la verificación de los resultados de esta nueva metodología

Sunitinib and Evofosfamide (TH-302) in Systemic Treatment-Naïve Patients with Grade 1/2 Metastatic Pancreatic Neuroendocrine Tumors: The GETNE-1408 Trial

[Background] Sunitinib (SUN)-induced hypoxia within the tumor could promote the activation of the prodrug evofosfamide (EVO), locally releasing the cytotoxic DNA alkylator bromo-isophosphoramide mustard. SUNEVO, a phase II, open-label, single-arm trial, investigated the potential synergy of SUN plus EVO in advanced progressive pancreatic neuroendocrine tumors (panNETs).[Methods] Systemic treatment-naïve patients with advanced or metastatic, unresectable, grade 1/2 panNETs with a Ki67 ≤20%, received EVO 340 mg/m2 on days 8, 15, and 22 every 4 weeks and sunitinib 37.5 mg/day continuously. The primary endpoint was objective response rate, measured every 8 weeks by RECIST version 1.1.[Results] From 2015 to 2018, 17 patients were enrolled. The median age was 62.4 years, 47% had a Ki67 >10%, and 70.6% had liver metastasis. Patients received a median of five and four cycles of SUN and EVO, respectively. After a median follow-up of 15.7 months, 17.6% of patients achieved a complete (n = 1) or partial response (n = 2), and 11 patients had stable disease (64.7%). The median progression-free survival was 10.4 months (95% confidence interval, 2.6–18.0). Treatment-related adverse events (grade ≥3) were observed in 64.7% of the patients, the most frequent being neutropenia (35.3%), fatigue (17.6%), and thrombopenia (11.8%). Treatment discontinuation due to toxicity was reported in 88.2% of the patients. No correlation was found between treatment response and DAXX, ATRX, MEN1, SETD2, and PTEN gene mutations.[Conclusion] SUN plus EVO had a negative toxicity profile that should be taken into account for further clinical research in advanced panNETs. The combination showed moderate activity in terms of treatment response that did not correlate with somatic mutations. (Clinical trial identification number: NCT02402062)[Implications for Practice] Addition of hypoxia-activated prodrugs has been proposed as a potential mechanism to overcome tumor resistance to antiangiogenic agents. Sunitinib and evofosfamide, which were widely proposed as a potential synergistic option, showed modest efficacy in pancreatic neuroendocrine tumors (panNETs), reaching a median objective response rate of 17.6% and median progression-free survival of 10.4 months. Treatment response does not correlate with the biomarkers analyzed. The high systemic toxicity, with 88.2% of patients discontinuing the treatment, makes this therapeutic approach unfeasible and encourages future research to overcome panNETs' resistance to antiangiogenic agents with other therapies with a safer profile.This trial was sponsored by Grupo Español de Tumores Neuroendocrinos y Endocrinos (GETNE).Peer reviewe

Formation and emission properties of single InGaAs/GaAs quantum dots and pairs grown by droplet epitaxy

Trabajo presentado a la 30th International Conference on the Physics of Semiconductors, celebrada en Seul (Korea) del 25 al 30 de Julio de 2010.The emission properties of lateral and vertical QD pairs grown on GaAs nanoholes are investigated. Vertical QD pairs with different size asymmetry have been fabricated controlling the bottom QD size independently of the areal density. The emission of individual pairs is dominated by spectral diffusion effects and charge instabilities induced by the local charge environment. Lateral QD pairs have been fabricated on GaAs nanoholes and studied as a function of an electric field applied in the growth plane.Peer Reviewe