Une approche multidisciplinaire pour la recherche des ressources en eau dans un secteur touristique. Cas de la région de Tabarka (Nord-Ouest de la Tunisie)

L'imagerie satellitaire, les sondages électriques verticaux, les diagraphies et les données de forages sont conjointement utilisés pour caractériser les aquifères de la région de Tabarka (Nord-Ouest de la Tunisie) et déterminer les zones favorables à leur exploitation. Le traitement et le filtrage suivant différentes directions d'une image satellitaire Landsat TM 5 ont apporté des précisions au schéma structural de la région en décelant des nouveaux linéaments tectoniques. Les enregistrements diagraphiques ont permis une précise restitution des colonnes lithologiques des forages préexistants et par conséquent l'étalonnage des sondages électriques, interprétés par abaques et logiciel. Les modèles géoélectriques résultants ont confirmé la présence des linéaments extraits de l'image satellitaire et ont dévoilé d'autres déformations cassantes et souples qui affectent les dépôts quaternaires. Les mécanismes de sédimentation dans les plaines alluviales et les traits tectoniques mis en évidence dans cette étude ont contrôlé la distribution de l'aquifère alluvionnaire et ses caractéristiques. La zone méridionale de la plaine qui correspond à une structure soulevée ainsi qu'à la partie amont des principaux oueds expose pour cet aquifère les valeurs les plus fortes de résistivité, d'épaisseur, de débit et de perméabilité et les plus faibles valeurs de profondeur et de salinité de l'eau. Elle s'avère très favorable à son exploitation

Monitoring Olive Oil Mill Wastewater Disposal Sites Using Sentinel-2 and PlanetScope Satellite Images: Case Studies in Tunisia and Greece

Mediterranean countries are known worldwide for their significant contribution to olive oil production, which generates large amounts of olive mill wastewater (OMW) that degrades land and water environments near the disposal sites. OMW consists of organic substances with high concentrations of phenolic compounds along with inorganic particles. The aim of this study is to assess the effectiveness of satellite image analysis techniques using multispectral satellite data with high (PlanetScope, 3 × 3 m) and medium (Sentinel-2, 10 × 10 m) spatial resolution to detect Olive Mill Wastewater (OMW) disposal sites, both in the SidiBouzid region (Tunisia) and in the broader Rethymno region on the island of Crete, (Greece). Documentation of the sites was carried out by collecting spectral signatures of OMW at temporal periods. The study integrates the application of a variety of spectral vegetation indices (VIs), such as the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), in order to evaluate their efficiency in detecting OMW disposal areas. Furthermore, a set of image-processing methods was applied on satellite images to improve the monitoring of OMW ponds including the false-color composites (FCC), the Principal Component Analysis (PCA), and image fusion. Finally, different classification algorithms, such as the ISODATA, the maximum likelihood (ML), and the Support Vector Machine (SVM) were applied to both satellite images in order to assist in the overall approach to effectively detect the sites. The results obtained from different approaches were compared, evaluating the efficiency of Sentinel-2 and PlanetScope images to detect and monitor OMW disposal areas under different morphological environments