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    An谩lisis de la inspecci贸n macrosc贸pica preimplantacional como factor predictor de la funci贸n y supervivencia del injerto en trasplantes renales con 贸rgano procedente de donante cad谩ver

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    El creixement exponencial de la llista d'espera ha obligat a ampliar els criteris de donaci贸. Per acceptar donants l铆mit, cal poder determinar l'evoluci贸 futura de cada empelt. Les bi貌psies preimplantacionals demoren el trasplantament i 铆ndexs com el Kidney Donor Risk Index (KDRI) o l'Irish Risk Score (IRS) s贸n 煤tils per貌 煤nicament inclouen informaci贸 cl铆nica. Fins a la data, la inspecci贸 macrosc貌pica preimplantacional (IMPR) no s'ha sistematitzat perqu猫 pugui aportar informaci贸 fiable i rellevant. Per aix貌 ens vam plantejar que les dades del dany renal recollits per scores o la bi貌psia podrien estar davant dels ulls del cirurgi脿, podent-les processar a l'instant. La nostra hip貌tesi de treball ha estat: la IMPR d'貌rgans de donant cad脿ver 茅s un procediment estandarditzable i capa莽 de predir la funcionalitat i superviv猫ncia de l'empelt, constituint una eina 煤til junt amb altres m猫todes predictors. El primer objectiu ha estat aprofundir en el coneixement dels predictors de la funcionalitat del trasplantament renal. El segon objectiu ha estat sistematitzar la IMPR i avaluar la seva variabilitat interobservador. El tercer objectiu ha estat determinar si la IMPR prediu la funci贸 renal i la superviv猫ncia de l'empelt. El quart objectiu ha estat determinar l'associaci贸 entre la IMPR, la bi貌psia renal i els scores preimplantacionals KDRI i IRS. El cinqu猫 objectiu ha estat integrar un nomograma per a cada model. Per al primer objectiu es va realitzar una revisi贸 sistem脿tica de la literatura. Posteriorment es va dissenyar un estudi prospectiu observacional unic猫ntric. La intervenci贸 va consistir en l'emplenament independent d'un q眉estionari sobre la IMPR pel primer i segon cirurgians despr茅s de la realitzaci贸 de la cirurgia de banc. El q眉estionari va incloure la valoraci贸 de la rugositat de la superf铆cie renal (CoSRo), l'adher猫ncia del greix perirenal (APF), la coloraci贸 cortical, la pres猫ncia de quists corticals i cicatrius i la pres猫ncia d'ateroma a l'art猫ria renal. La mesura de resultat prim脿ria va ser la p猫rdua de l'empelt o un filtrat glomerular <30ml/min/1.73m2 als sis mesos, mentre que les mesures secund脿ries van ser la funci贸 renal retardada (FRR) i la p猫rdua preco莽 de l'empelt. La concordan莽a entre les respostes de tots dos cirurgians va ser acceptable per a la CoSRO (k=0.51), i la coloraci贸 cortical (k = 0.47) i bona o molt bona per als altres 铆tems del q眉estionari. La APF (OR 4.77, IC 95% 2.10-10.85) i la CoSRo (OR 2.11, IC 95%1.25-3.58) van ser predictors independents de la variable prim脿ria, millorant el model de l'KDRI (AUC 0.71 vs 0.82 p = <0.001). La coloraci贸 cortical (OR 10.00; 95% CI 1.91-52.48) i l'APF (OR 3.75; IC 95% 1.51-9.35) van ser predictors independents de la FRR, millorant el model de l'IRS (AUC 0.76 vs 0.82, p = 0.03 ). La pres猫ncia d'ateroma al 貌stium de l'art猫ria renal es va associar amb la p猫rdua preco莽 de l'empelt per trombosi. La bi貌psia renal no va ser predictora de la superviv猫ncia ni la funcionalitat renal en la nostra s猫rie. Els models combinats van mostrar un major benefici net en l'an脿lisi de corbes de decisi贸 tant per a la variable prim脿ria com per a la FRR. Finalment es va crear un nomograma per a cada model de predicci贸, permetent avaluar visualment el risc de cada empelt segons l'escenari. Com a conclusions, la IMPR 茅s sistematitzable i reprodu茂ble entre cirurgians, podent predir de manera independent la superviv猫ncia i la funcionalitat del trasplantament renal a sis mesos. La identificaci贸 de greix cortical adherent, la rugositat de la superf铆cie i una mala perfusi贸 cortical poden millorar la precisi贸 de scores validats com el KDRI i l'IRS amb una informaci贸 que est脿 disponible en el moment de l'extracci贸, a difer猫ncia de la bi貌psia preimplantacional.El crecimiento exponencial de la lista de espera ha obligado a ampliar los criterios de donaci贸n. Para aceptar donantes l铆mite, es necesario poder determinar la evoluci贸n futura de cada injerto. Las biopsias preimplantacionales demoran el trasplante e 铆ndices como el Kidney Donor Risk Index (KDRI) o el Irish Risk Score (IRS) son 煤tiles pero 煤nicamente incluyen informaci贸n cl铆nica. Hasta la fecha, la inspecci贸n macrosc贸pica preimplantacional (IMPR) no se ha sistematizado para que pueda aportar informaci贸n fiable y relevante. Por ello nos planteamos que los datos del da帽o renal recogidos por scores o en la biopsia podr铆an estar frente a los ojos del cirujano, pudi茅ndose procesar al instante. Nuestra hip贸tesis de trabajo ha sido: la IMPR de 贸rganos de donante cad谩ver es un procedimiento estandarizable y capaz de predecir la funcionalidad y supervivencia del injerto, constituyendo una herramienta 煤til junto a otros m茅todos predictores. El primer objetivo ha sido profundizar en el conocimiento de los predictores de la funcionalidad del trasplante renal. El segundo objetivo ha sido sistematizar la IMPR y evaluar su variabilidad inter-observador. El tercer objetivo ha sido determinar si la IMPR predice la funci贸n renal y la supervivencia del injerto. El cuarto objetivo ha sido determinar la asociaci贸n entre la IMPR, la biopsia renal y los scores preimplantacionales KDRI e IRS. El quinto objetivo ha sido integrar un nomograma para cada modelo. Para el primer objetivo se realiz贸 una revisi贸n sistem谩tica de la literatura. Posteriormente se dise帽贸 un estudio prospectivo observacional unic茅ntrico. La intervenci贸n consisti贸 en la cumplimentaci贸n independiente de un cuestionario sobre la IMPR por el primer y segundo cirujanos tras la realizaci贸n de la cirug铆a de banco. El cuestionario incluy贸 la valoraci贸n de la rugosidad de la superficie renal (CoSRo), la adherencia de la grasa perirrenal (APF), la coloraci贸n cortical, la presencia de quistes corticales y cicatrices y la presencia de ateroma en la arteria renal. La medida de resultado primaria fue la p茅rdida del injerto o un filtrado glomerular <30ml/min/1.73m2 a los seis meses, mientras que las medidas secundarias fueron la funci贸n renal retrasada (FRR) y la p茅rdida precoz del injerto. La concordancia entre las respuestas de ambos cirujanos fue aceptable para la CoSRO (k=0.51), y la coloraci贸n cortical (k=0.47) y buena o muy buena para los otros 铆tems del cuestionario. La APF (OR 4.77 IC 95% 2.10-10.85) y la CoSRo (OR 2.11, IC 95% 1.25-3.58) fueron predictores independientes de la variable primaria, mejorando el modelo del KDRI (AUC 0.71 vs 0.82 p=<0.001). La coloraci贸n cortical parcheada (OR 10.00; IC 95% 1.91-52.48) y la APF (OR 3.75; IC 95% 1.51-9.35) fueron predictores independientes de la FRR, mejorando el modelo del IRS (AUC 0.76 vs 0.82, p=0.03). La presencia de ateroma en el ostium de la arteria renal se asoci贸 con la p茅rdida precoz del injerto por trombosis. La biopsia renal no fue predictora de la supervivencia ni la funcionalidad renal en nuestra serie. Los modelos combinados mostraron un mayor beneficio neto en el an谩lisis de curvas de decisi贸n tanto para la variable primaria como para la FRR. Finalmente se cre贸 un nomograma para cada modelo de predicci贸n, permitiendo evaluar visualmente el riesgo de cada injerto seg煤n el escenario. Como conclusiones, la IMPR es sistematizable y reproducible entre cirujanos, pudiendo predecir de manera independiente la supervivencia y la funcionalidad del trasplante renal a seis meses. La identificaci贸n de grasa cortical adherente, la rugosidad de la superficie y una mala perfusi贸n cortical pueden mejorar la precisi贸n de scores validados como el KDRI y el IRS con una informaci贸n que est谩 disponible en el momento de la extracci贸n, a diferencia de la biopsia preimplantacional.The waiting list exponential growth has forced a donation criteria broadening. To accept borderline donors, we must be able to predict the future evolution of each graft. Preimplantational biopsies delay transplantation and scores such as the Kidney Donor Risk Index (KDRI) or the Irish Risk Score (IRS) are helpful but only include clinical information. To date, macroscopic preimplantational inspection in renal transplantation (MPIR) has never been systematized in order to provide reliable and relevant information. For this reason, we considered that the kidney damage data collected by scores or in the biopsy could be in front of the surgeon's eyes, being able to be processed instantly. Our working hypothesis has been: the MPIR of cadaveric donor organs is a standardizable procedure capable of predicting the functionality and survival of the graft, constituting a useful tool together with other predictive methods. The first objective has been to deepen our understanding of the predictors of kidney transplant functionality. The second objective has been to systematize the MPIR and evaluate its inter-observer variability. The third objective has been to determine whether MPIR predicts kidney function and graft survival. The fourth objective has been to determine the association between MPIR, renal biopsy, and preimplantation KDRI and IRS scores. The fifth objective has been to integrate a nomogram for each model. For the first objective, a systematic review of the literature was carried out. Subsequently, a prospective single-centre observational study was designed. The intervention consisted of the independent completion of an MPIR questionnaire by the first and second surgeons after performing the bench surgery. The questionnaire included the assessment of cortical surface roughness (CoSRo), adhesion of perirenal fat (APF), cortical colour, the presence of cortical cysts and scars, and the presence of atheroma in the renal artery. The primary outcome measure was graft loss or glomerular filtration <30ml/min/1.73m2 at six months, while the secondary measures were delayed renal function (DGF) and early graft loss. The concordance between the responses of both surgeons was acceptable for the CoSRO (k = 0.51), and the cortical color (k = 0.47) and good or very good for the other items of the questionnaire. The APF (OR 4.77 95% CI 2.10-10.85) and the CoSRo (OR 2.11, 95% CI 1.25-3.58) were independent predictors of the primary variable, improving the KDRI model (AUC 0.71 vs 0.82 p = <0.001). Patchy cortical staining (OR 10.00; 95% CI 1.91-52.48) and APF (OR 3.75; 95% CI 1.51-9.35) were independent predictors of DGF, improving the IRS model (AUC 0.76 vs 0.82, p=0.03). The presence of atheroma in the ostium of the renal artery was associated with early graft loss due to thrombosis. Renal biopsy was not predictive of survival or renal function in our series. The combined models showed a greater net benefit in the analysis of decision curves for both the primary variable and the DGF. Finally, a nomogram was created for each prediction model, allowing the risk of each graft to be visually evaluated according to the scenario. As conclusions, MPIR is systematizable and reproducible among surgeons, being able to independently predict survival and functionality of kidney transplantation at six months. The identification of adherent cortical fat, surface roughness and poor cortical perfusion can improve the precision of validated scores such as the KDRI and the IRS with information that is available at the time of extraction, unlike the preimplantation biopsy
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