What Clinical Strategies are Applied for Botulinum Toxin Injection in the Oromandibular Region?

Botulinum neurotoxin (BoNT) inhibits the release of acetylcholine from cholinergic nerve terminals in muscles or salivary glands. With reduced activation, the muscle activity or secretion decreases. Indications for medical, non‐cosmetic use of BoNT in the orofacial area include among others oromandibular dystonia, painful masseter hypertrophy, Frey\u27s syndrome, and severe drooling. The chapter covers anamnestic characteristics of these conditions as well as clinical, electromyographic (EMG) and laboratory findings, treatment methods with guided injections, and outcome from systematic treatment controls and follow‐up examinations

«Det er jo typisk at de skal drive på med krisereparasjon når du er nedenfor og har lyst til å ta livet ditt» - En kvalitativ studie av innsatte sine erfaringer med å ta i bruk selvhjelp i fengsel

Den psykiske helsen er dårligere blant innsatte i fengsel enn i den øvrige befolkningen. Selvhjelp kan være et tiltak for å bedre den psykiske helsen, men for at det skal fungere for innsatte må det være tilpasset fengselslivet. I 2019 startet SIFER Nord et prosjekt med mål om å utvikle et selvhjelpshefte for innsatte i fengsel (SELFI-heftet). I denne studien undersøker vi hvilke faktorer som påvirker om de innsatte kommer i gang med bruken av SELFI-heftet. Vi undersøker dette med et teoretisk perspektiv, med fokus på eksekutive funksjoner og selvregulering. Gjennom en tematisk analyse av intervjuer med fire innsatte kom vi frem til fem hovedtemaer: Syn på psykisk helse, inntrykk av heftet, sammenheng mellom psykisk tilstand og opplevelsen av heftet, mestringstro og den sosiale kulturen rundt bruken av heftet. Resultatene peker på at de innsatte ikke har tatt heftet i bruk. Dette begrunnes av ulike aspekter ved fengselslivet og de innsatte selv, deriblant tidspunkt for utdeling, dårlig tilpassede anbefalinger og de sosiale rammene i fengselet. Avslutningsvis kommer vi med fire konkrete anbefalinger i det videre arbeidet med implementering av heftet. Disse handler om hvordan man kan hjelpe de innsatte med å komme i gang med å bruke heftet, samt hvordan heftet kan bli bedre tilpasset

A data-driven model for Fennoscandian wildfire danger

Wildfires are recurrent natural hazards that affect terrestrial ecosystems, the carbon cycle, climate and society. They are typically hard to predict, as their exact location and occurrence are driven by a variety of factors. Identifying a selection of dominant controls can ultimately improve predictions and projections of wildfires in both the current and a future climate. Data-driven models are suitable for identification of dominant factors of complex and partly unknown processes and can both help improve process-based models and work as independent models. In this study, we applied a data-driven machine learning approach to identify dominant hydrometeorological factors determining fire occurrence over Fennoscandia and produced spatiotemporally resolved fire danger probability maps. A random forest learner was applied to predict fire danger probabilities over space and time, using a monthly (2001-2019) satellite-based fire occurrence dataset at a 0.25° spatial grid as the target variable. The final data-driven model slightly outperformed the established Canadian Forest Fire Weather Index (FWI) used for comparison. Half of the 30 potential predictors included in the study were automatically selected for the model. Shallow volumetric soil water anomaly stood out as the dominant predictor, followed by predictors related to temperature and deep volumetric soil water. Using a local fire occurrence record for Norway as target data in a separate analysis, the test set performance increased considerably. This demonstrates the potential of developing reliable data-driven models for regions with a high-quality fire occurrence record and the limitation of using satellite-based fire occurrence data in regions subject to small fires not identified by satellites. We conclude that data-driven fire danger probability models are promising, both as a tool to identify the dominant predictors and for fire danger probability mapping. The derived relationships between wildfires and the selected predictors can further be used to assess potential changes in fire danger probability under different (future) climate scenarios

Stock status of edible crab along the Norwegian coast

Taskekrabben (Cancer pagurus) er en viktig kommersiell krabbeart i Norge og finnes i betydelige mengder langs kysten helt nord til Troms med sporadisk forekomst til Nordkapp. Etter 2007 har de årlige landingene vært rundt 5000 tonn årlig, og de to siste årene har de ligget høyere enn gjennomsnittet for perioden. Totalt sett er utviklingen i landinger stabil med regionale svingninger som kan forventes. Variasjon i landingene kan ha mange forskjellige årsaker, blant annet endringer i mottaksstruktur (konkurser/selskaps-avviklinger og flytting av fiskemottak fra et område til et annet), forandringer i lokal utbredelse av krabber, eller endring i adferd og vandringsmønster som følge av miljøsvingninger (f.eks. matmengde og -fordeling, og temperatur). Det er bekreftet i tidsserien fra taskekrabbe-referansefiskere som viser ingen betydelige endringer i størrelsessammensetningen eller fangstratene. Regionale trender i bestandsutviklingen er sammenlignbar med de vi fant i andre undersøkte tidsserier: garn- og rusetoktet som den eneste fiskeriuavhengige datakilden, data fra den kystnære referanseflåten, og data fra leppefisk-referansefiskerne. Alle disse datasettene er ikke rettet mot taskekrabben, og detaljerte analyser er nødvendig for å finne ut om en eller flere av tidsseriene kan bidra til overvåking av taskekrabbebestanden. Generelt er fangstratene fra taskekrabbe-referansefiskerne mer nøyaktig og anses som beste tidsserie for utviklingen av krabbebestanden enn fangstratene til garnfiskerne som prøver å unngå bifangst av krabbe. Vi konkluderer også at bifangst i fisket etter leppefisk og bruk til agn har ikke en stor påvirkning på den totale norske taskekrabbebestanden, men tatt i betraktning størrelsen av leppefisk-fiskeriet, kan agnbruk derfor likevel utgjøre et betydelig regionale uttak av taskekrabber. Fangst til agnbruk bidrar derfor sammen med fritidsfisket til et betydelig uregistrert uttak og mer kunnskap om disse uregistrerte landingene er nødvendig. Regulering av fiskeriet med minstemål er per i dag tilstrekelig, men en økning av minstemålet i sør kan bidra til å øke bærekraften i fisket i sørlige områdene.publishedVersio

Quantitative ultrasound tissue characterization in shoulder and thigh muscles – a new approach

BACKGROUND: The echogenicity patterns of ultrasound scans contain information of tissue composition in muscles. The aim was: (1) to develop a quantitative ultrasound image analysis to characterize tissue composition in terms of intensity and structure of the ultrasound images, and (2) to use the method for characterization of ultrasound images of the supraspinatus muscle, and the vastus lateralis muscle. METHODS: Computerized texture analyses employing first-order and higher-order grey-scale statistics were developed to objectively characterize ultrasound images of m. supraspinatus and m. vastus lateralis from 9 healthy participants. RESULTS: The mean grey-scale intensity was higher in the vastus lateralis muscle (p < 0.05) than in the supraspinatus muscle (average value of middle measuring site 51.4 compared to 35.0). Furthermore, the number of spatially connected and homogeneous regions (blobs) was higher in the vastus lateralis (p < 0.05) than in the supraspinatus (average for m. vastus lateralis: 0.092 mm(-2 )and for m. supraspinatus: 0.016 mm(-2)). CONCLUSION: The higher intensity and the higher number of blobs in the vastus lateralis muscle indicates that the thigh muscle contained more non-contractile components than the supraspinatus muscle, and that the muscle was coarser. The image analyses supplemented each other and gave a more complete description of the tissue composition in the muscle than the mean grey-scale value alone