A predictive model for the missing people problem

The disappearance of people is a multidimensional phenomenon, in which several aspects must be considered. It affects people’s security perception and consumes police resources in its treatment. Therefore, does exists an emotional circumstance for the relatives of the missing person. At the same, the police departments must develop a search task, in most cases with much uncertainty. In this research, a predictive model to predict missing people’s status is presented. The information used to create the model come from the Colombian legal Medicine Institute, in a public dataset composed of 6202 cases and 11 variables. The output variable was the final disappearance status, with the categories Appears Dead, Appears Alive, and Still Disappeared. Three supervised machine-learning algorithms were trained and tested for the model creation, K-Nearest Neighbours, Decision Trees, and Random Forest. The study was divided into three phases, first considering all the output categories. In the second phase, generating a binary classification for the Appeared and Not appeared instance. Thirdly, models were built to predict the status of appeared persons, Appears Alive or Appears Dead. The K-NN algorithm outperforms the other models with an Area under the curve value of 94.8%

Enfoque de six sigma y análisis envolvente de datos para la evaluación de la calidad de los servicios bancarios

El sistema financiero está conformado por diferentes tipos de entidades dentro de las que encontramos los bancos, los cuales tienen la responsabilidad de canalizar el ahorro y la inversión entre los oferentes y los demandantes. Un sistema financiero saludable promueve el desarrollo económico de un país porque permite la inversión de capital hacia actividades que generan valor. El desarrollo de este sistema es esencial para la vida moderna. Los servicios financieros prestados por los bancos juegan un rol clave en el desarrollo de una sociedad teniendo en cuenta que estos dinamizan la economía a través de la gestión de las actividades de ahorro, crédito e inversión. Dada la importancia de este tipo de entidades, la calidad del servicio de estas es un foco al que se debe apuntar. Es por esa razón que este trabajo tiene como objetivo desarrollar una metodología que permita evaluar la gestión de las quejas interpuestas a las entidades bancarias para medir la calidad de su servicio a través de la aplicación de modelos Seis Sigma, Clustering y Análisis Envolvente de Datos (DEA), generando un proceso de benchmarking utilizando una base de datos con más de 900.000 quejas interpuestas entre 2018 y el primer periodo de 2020 a más de 30 diferentes entidades financieras participantes en el sector bancario de Colombia. Todos los modelos se aplican teniendo en cuenta dos variables, Motivo y Clase de la queja. El proceso inicia con una análisis de la base de datos para la posterior implementación de los modelos, seguido a esto se analizan los resultados del nivel sigma para cada banco y para cada dimensión de calidad teniendo en cuenta las dos variables mencionadas, seguido a esto se identifican los posibles grupos dentro de la base de datos utilizando Clustering y finalmente se aplica DEA para identificar las unidades eficientes e indicar a aquellas que no lo son cuales son las dimensiones de calidad en las que deben aumentar su nivel sigma para llegar a la frontera de eficiencia

A predictive model for the missing people problem

The disappearance of people is a multidimensional phenomenon, in which several aspects must be considered. It affects people’s security perception and consumes police resources in its treatment. Therefore, does exists an emotional circumstance for the relatives of the missing person. At the same, the police departments must develop a search task, in most cases with much uncertainty. In this research, a predictive model to predict missing people’s status is presented. The information used to create the model come from the Colombian legal Medicine Institute, in a public dataset composed of 6202 cases and 11 variables. The output variable was the final disappearance status, with the categories Appears Dead, Appears Alive, and Still Disappeared. Three supervised machine-learning algorithms were trained and tested for the model creation, K-Nearest Neighbours, Decision Trees, and Random Forest. The study was divided into three phases, first considering all the output categories. In the second phase, generating a binary classification for the Appeared and Not appeared instance. Thirdly, models were built to predict the status of appeared persons, Appears Alive or Appears Dead. The K-NN algorithm outperforms the other models with an Area under the curve value of 94.8%. © 2021 Romanian Society of Legal Medicine

Un enfoque de Seis Sigma para evaluar la calidad de la educación superior en Colombia

University institutions face challenges of competitiveness derived from the demands of society, changes in student preferences, and technological evolution; this raises the need to generate objective tools for decision-making to identify the institutions that are effectively contributing to the training of high-level professionals. In this research, a methodology is developed under the Six Sigma approach to measuring the performance of the educational system. Now, to evaluate the methodology, data from the Colombian test for the evaluation of quality in higher education in the area of engineering are used. The results show that the sigma level of the Colombian education system is at Z= 2.17 and a performance Y= 75%, which according to the criteria established in the research is considered an acceptable level. As a significant contribution of the study, a structure for the evaluation, monitoring, and improvement of university education using the Six Sigma approach is presented. The proposed structure is replicable and reproducible to any educational environment where standardized tests are implementedLas instituciones universitarias se enfrentan a retos de competitividad que se enmarcan en las exigencias de la sociedad, los cambios de preferencia de los estudiantes y la evolución tecnológica; esto plantea la necesidad de generar herramientas objetivas para la toma de decisiones que permitan identificar las instituciones que están aportando efectivamente a la formación de profesionales de alto nivel. En el presente trabajo se desarrolla una metodología bajo el enfoque Seis Sigma para medir el desempeño del sistema educativo. Ahora, para evaluar la metodología se utilizan datos del examen colombiano para la evaluación de la calidad en la educación superior para el área de Ingeniería. Los resultados muestran que el nivel sigma del sistema educativo colombiano se encuentra en Z= 2,17 y un rendimiento Y= 75%, lo cual dentro de los criterios establecidos en la investigación es considerado un nivel Aceptable. Como aporte significativo del estudio se presenta una estructura para la evaluación, monitoreo y mejoramiento de la de educación universitaria utilizando el enfoque Seis Sigma. La estructura propuesta es replicable y reproducible a cualquier entorno educativo donde se implementen exámenes estandarizados