It will be Worth the Wait: ASLO Aquatic Sciences Meeting 2023 in Palma de Mallorca

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Evaluating the extent and impact of the extreme Storm Gloria on Posidonia oceanica seagrass meadows

Extreme storms can trigger abrupt and often lasting changes in ecosystems by affecting foundational (habitat-forming) species. While the frequency and intensity of extreme events are projected to increase under climate change, its impacts on seagrass ecosystems remain poorly documented. In January 2020, the Spanish Mediterranean coast was hit by Storm Gloria, one of the most devastating recent climate events in terms of intensity and duration. We conducted rapid surveys of 42 Posidonia oceanica meadows across the region to evaluate the extent and type of impact (burial, unburial and uprooting). We investigated the significance of oceanographic (wave impact model), geomorphological (latitude, depth, exposure), and structural (patchiness) factors in predicting impact extent and intensity. The predominant impact of Storm Gloria was shoot unburial. More than half of the surveyed sites revealed recent unburial, with up to 40 cm of sediment removed, affecting over 50 % of the meadow. Burial, although less extensive, was still significant, with 10–80 % of meadow cover being buried under 7 cm of sediment, which is considered a survival threshold for P. oceanica. In addition, we observed evident signs of recently dead matte in some meadows and large amounts of detached drifting shoots on the sea bottom or accumulated as debris on the beaches. Crucially, exposed and patchy meadows were much more vulnerable to the overall impact than sheltered or continuous meadows. Given how slow P. oceanica is able to recover after disturbances, we state that it could take from decades to centuries for it to recoup its losses. Seagrass ecosystems play a vital role as coastal ecological infrastructure. Protecting vulnerable meadows from anthropogenic fragmentation is crucial for ensuring the resilience of these ecosystems in the face of the climate crisis.This study was funded by the CSIC project “Effects of storm Gloria on the western Mediterranean meadows (202030E052) and “Storms of change: as phenomena extreme weather alters Mediterranean coastal ecosystems, their services and their perception by society" (PID2020-113745RB-I00), state program of I+D+I Oriented to the Challenges of the Society and within the framework of the activities of the Spanish Government through the "Maria de Maeztu Centre of Excellence” accreditation to IMEDEA (CSIC-UIB) (CEX2021-001198). We want to thank the SPAS (Society of Fishing and Underwater Activities of Mataró) and the Mataró City Council, which has financed 25 years of the Alguer de Mataró project

Modelo Aljarafe. Plasticidad y manejabilidad del suelo

18 páginas, 5 figuras, 4 tablas, 18 referencias.-- MicroLEIS.com. Software y Documentación. Versión bilingüe: Inglés/Español. 1990-2004. El sistema MicroLEIS.com se compone de un software interactivo y documentación explicativa que puede ser de utilidad a investigadores, educadores y técnicos interesados en el uso y manejo sostenibles de los suelos, con especial referencia a la región Mediterránea. Dicho sistema proporciona un conjunto de herramientas informatizadas para el almacenamiento y gestión de datos básicos, así como para su interpretación práctica desde un punto de vista agro-ecológico. Sus principales características son: ingeniería de datos y conocimientos mediante el uso de un conjunto de técnicas en bases de datos, modelos de evaluación de tierras, aplicación automática y visualización; extrapolación de conocimientos desde una escala local a otra escala regional, nacional o continental; evaluación agro-ecológica de tierras a través de las siguientes unidades de estudio: lugar (clima), suelo (sitio+suelo), tierra (clima+sitio+suelo) y campo (clima+sitio+suelo+manejo); uso de datos agro-meteorológicos mensuales e información estandar facilitada por los reconocimientos de suelos y otros relacionados; análisis integrado mediante combinación de datos biofísicos con experiencia sobre uso y manejo agrícola; incorporación de los conceptos de ‘calidad del suelo’ y ‘agricultura sostenible’, a modo de sistema de apoyo a la decisión para la protección de los suelos; y desarrollo informático en versiones para ordenadores PC, Web y SIG.-- Eng&Tec Conjunto de modelos de evaluación de propiedades de ingeniería de los suelos, tales como compactación (modelo Alcor), plasticidad y humedad óptima (modelo Aljarafe).-- Propiedad intelectual del CSIC, derechos de explotación cedidos a Evenor-Tech, Spin-off del CSIC.Dentro del contexto global de MicroLEIS, las evaluaciones tecnológicas o de ingeniería hacen referencia a la predicción de las propiedades mecánicas o geotécnicas de los suelos. Estos tipos de evaluaciones se vienen incrementando últimamente, a partir de los datos de reconocimiento sistemático de los recursos edáficos, muy especialmente en la predicción de la compactación, plasticidad, manejabilidad y expansión-retracción del suelo.Comunidad Europea. FAO. Comisión Interministerial de Ciencia y TecnologíaPeer reviewe

Modelo Alcor. Riesgo de compactación del suelo agrícola

20 páginas, 5 figuras, 8 tablas, 9 referencias.-- MicroLEIS.com. Software y Documentación. Versión bilingüe: Inglés/Español. 1990-2004. El sistema MicroLEIS.com se compone de un software interactivo y documentación explicativa que puede ser de utilidad a investigadores, educadores y técnicos interesados en el uso y manejo sostenibles de los suelos, con especial referencia a la región Mediterránea. Dicho sistema proporciona un conjunto de herramientas informatizadas para el almacenamiento y gestión de datos básicos, así como para su interpretación práctica desde un punto de vista agro-ecológico. Sus principales características son: ingeniería de datos y conocimientos mediante el uso de un conjunto de técnicas en bases de datos, modelos de evaluación de tierras, aplicación automática y visualización; extrapolación de conocimientos desde una escala local a otra escala regional, nacional o continental; evaluación agro-ecológica de tierras a través de las siguientes unidades de estudio: lugar (clima), suelo (sitio+suelo), tierra (clima+sitio+suelo) y campo (clima+sitio+suelo+manejo); uso de datos agro-meteorológicos mensuales e información estandar facilitada por los reconocimientos de suelos y otros relacionados; análisis integrado mediante combinación de datos biofísicos con experiencia sobre uso y manejo agrícola; incorporación de los conceptos de ‘calidad del suelo’ y ‘agricultura sostenible’, a modo de sistema de apoyo a la decisión para la protección de los suelos; y desarrollo informático en versiones para ordenadores PC, Web y SIG.-- Eng&Tec Conjunto de modelos de evaluación de propiedades de ingeniería de los suelos, tales como compactación (modelo Alcor), plasticidad y humedad óptima (modelo Aljarafe).-- Propiedad intelectual del CSIC, derechos de explotación cedidos a Evenor-Tech, Spin-off del CSIC.Dentro del contexto global de MicroLEIS (De la Rosa, 2002), las evaluaciones tecnológicas o de ingeniería hacen referencia a la predicción de las propiedades mecánicas o geotécnicas de los suelos. Estos tipos de evaluaciones de suelos se vienen incrementando últimamente, a partir de los datos de reconocimiento sistemático de los recursos edáficos, muy especialmente en la predicción de la compactación, plasticidad y expansión-retracción del suelo. Desde un punto de vista agrícola, el incremento de los pesos en la maquinaria agrícola causa una transmisión del estrés en profundidad, incluso con las mismas presiones o debido a un contacto menor. Así, los estrés mayores no sólo inducen a una compactación intensa del suelo en la capa superficial del mismo, sino también en el subsuelo. Estos problemas son especialmente severos en los suelos de textura pesada y drenados pobremente. La respuesta de las cosechas a la compactación del suelo es bien conocida, y como consecuencia de esta deformación del suelo la productividad desciende mientras que la erodibilidad se incrementa notablemente. Por ejemplo, experimentos de campo mostraron que la producción de maíz se redujo por encima de 1.11 Mg/ha cuando la densidad aparente se incrementó de 1.53 a 1.62 g/cm3 en suelos con alto contenido en arcilla (Canillas and Salokhe, 2002).Comunidad Europea. FAO. Comisión Interministerial de Ciencia y TecnologíaPeer reviewe

A mathematical model for inter-specific seagrass interactions: reproducing field observations for C. nodosa and C. prolifera

Seagrasses are vital organisms in coastal waters, and the drastic demise of their population in the last decades has worrying implications for marine ecosystems. Spatial models for seagrass meadows provide a mathematical framework to study their dynamical processes and emergent collective behavior. These models are crucial to predict the response of seagrasses to different global warming scenarios, analyze the resilience of existing seagrass patterns, and optimize restoration strategies. In this article, we propose a model based on the plant clonal growth rules that includes interactions among different species of seagrasses. We present a theoretical analysis of the model considering the specific case of the seagrass-seaweed interaction between Cymodocea nodosa and Caulerpa prolifera. Our simulations successfully reproduce field observations of shoot densities in mixed meadows in the Ebro River Delta in the Mediterranean Sea. Besides, the proposed model allows us to investigate the possible underlying mechanisms that mediate the interaction among macrophytes.N

Desarrollo de un modelo de red neuronal para la selección de especies arbustivas en el ámbito mediterráneo

Congreso celebrado del 13-17 junio 2006, en Huelva, España.En ambientes mediterráneos la repoblación forestal ha sido el sistema de revegetación practicado, casi de forma exclusiva. Ante perturbaciones tales como la agresividad del clima y la presión humana, la vegetación en estos medios áridos es por excelencia el matorral, llegando incluso a desaparecer cuando lacongreso cele degradación es muy acusada. En estos casos una plantación arbórea podría ser incluso inviable.Peer reviewe

MicroLEIS. Especialización. Integración del Sistema MicroLEIS en ArcView

23 páginas, 21 figuras, 8 referencias.-- MicroLEIS.com. Software y Documentación. Versión bilingüe: Inglés/Español. 1990-2004. El sistema MicroLEIS.com se compone de un software interactivo y documentación explicativa que puede ser de utilidad a investigadores, educadores y técnicos interesados en el uso y manejo sostenibles de los suelos, con especial referencia a la región Mediterránea. Dicho sistema proporciona un conjunto de herramientas informatizadas para el almacenamiento y gestión de datos básicos, así como para su interpretación práctica desde un punto de vista agro-ecológico. Sus principales características son: ingeniería de datos y conocimientos mediante el uso de un conjunto de técnicas en bases de datos, modelos de evaluación de tierras, aplicación automática y visualización; extrapolación de conocimientos desde una escala local a otra escala regional, nacional o continental; evaluación agro-ecológica de tierras a través de las siguientes unidades de estudio: lugar (clima), suelo (sitio+suelo), tierra (clima+sitio+suelo) y campo (clima+sitio+suelo+manejo); uso de datos agro-meteorológicos mensuales e información estándar facilitada por los reconocimientos de suelos y otros relacionados; análisis integrado mediante combinación de datos biofísicos con experiencia sobre uso y manejo agrícola; incorporación de los conceptos de ‘calidad del suelo’ y ‘agricultura sostenible’, a modo de sistema de apoyo a la decisión para la protección de los suelos; y desarrollo informático en versiones para ordenadores PC, Web y SIG.-- Módulo Espacial: Conjunto de herramientas SIG que permite la integración de los diferentes componentes del sistema MicroLEIS en el sistema de información geográfica ArcView.-- Propiedad intelectual del CSIC, derechos de explotación cedidos a Evenor-Tech, Spin-off del CSIC.Esta nueva sección de MicroLEIS corresponde a una etapa más avanzada en el proceso de desarrollo del proyecto, dentro de la sección de aplicación de los modelos de evaluación. Ello incluye la utilización de técnicas de regionalización para extender los resultados de evaluación de tierras desde una escala local hasta áreas geográficas más extensas, a partir de reconocimientos del suelos y otros mapas relacionados. El uso de los sistemas de información geográfica (SIG) conduce a la generación rápida de mapas temáticos, permitiendo realizar en formato espacial muchas de las operaciones analíticas y de visualización mediante la combinación de tipos diferentes de información, para producir capas superpuestas y mapas interpretativos. También, las imágenes de satélite pueden ser incorporadas directamente en muchos paquetes de SIG. Esta tecnología es ya un requisito imprescindible para el manejo automático de los enormes volumenes de datos requeridos en la evaluación de tierras. Todo ello permite visualizar los datos básicos y mostrar los resultados de los modelos sobre un mapa, así como extraer información desde mapas para ser usados en dichos modelos.Comunidad Europea. FAO. Comisión Interministerial de Ciencia y TecnologíaPeer reviewe

A multilingual soil profile database (SDBm Plus) as an essential part of land resources information systems

10 pages, 7 figures, 16 references.The multilingual soil profile database (named SDBm Plus) is user-friendly software designed to store and retrieve in an efficient and systematic way the large amounts of geo-referenced soil attribute data collected in soil surveys and laboratories. The database has the following main characteristics: (i) running on Windows platforms; (ii) ‘assist menus’ facilitating data entry; (iii) automatic translation from English to Spanish, French and German; (iv) metadata facility to describe the methods used in laboratory analysis; (v) temporal mode to collect over time the analytical, physical and hydraulic soil properties; and (vi) interface for the automatic transfer of soil attribute data to GIS and computerised land evaluation models. The following soil attribute datasets are included in SDBm Plus: (i) site characteristics, information related to the identification and taxonomic classification of the soil profile; (ii) horizon description; (iii) conventional soil survey analytical results; (iv) soluble salts and most trace elements present in the soil or considered as major soil contaminants; (v) general soil physical analytical results; (vi) water retention and hydraulic conductivity at different tensions; (vii) photographs; and (viii) analytical methods and procedures used. This database can be used in soil monitoring and evaluation regardless of scale (regional, national or local), and especially to implement tools on choosing optimal land use and management decisions in sustainable agriculture development.The SDBm Plus database system was developed by CSIC/IRNAS with the collaboration of FAO/AGLL through a joint project (Letter of Agreement PR#15621) This work was funded by the Spanish Ministry of Environment through the SEIS.net project, 1998–2000 (Agreement between MIMAM and CSIC). Important contributions were also made as a part of the SIDASS EU project, 1999–2001 (Contract # IC15-CT98-0106; Co-ordinator R. Horn), especially for developing the GIS/LES input file generator.Peer reviewe