Bibliothèques et autoformation

Dans un univers où les nouvelles technologies évoluent constamment et où l'individu est régulièrement amené à se recycler dans sa carrière professionnelle ou à maîtriser les outils de développement personnel, la bibliothèque est aujourd'hui le lieu d'expression d'une demande nouvelle en autoformation. Cette demande, dépendante pour partie de l'offre de la bibliothèque et du niveau de formation de l'usager, remet également en question le rôle des bibliothécaires et de leur médiation. Reprenant les actes du colloque organisé à la Bibliothèque publique d'information en décembre 2005, ainsi que le rapport de l'enquête réalisée par le service Études et recherche de la Bpi sur l'espace Autoformation de la Bpi, cet ouvrage se veut un outil de réflexion pour les professionnels des bibliothèques. Reformulant les questions auxquelles les bibliothécaires sont confrontées dans leur pratique quotidienne, s'appuyant sur leurs expériences et sur l'analyse théorique de chercheurs en sciences de l'information, il tente d'ouvrir de nouvelles pistes de travail pour établir à l'avenir, peut-être une « charte de l'autoformation en bibliothèque »

Extending Camera’s Capabilities in Low Light Conditions Based on LIP Enhancement Coupled with CNN Denoising

Using a sensor in variable lighting conditions, especially very low-light conditions, requires the application of image enhancement followed by denoising to retrieve correct information. The limits of such a process are explored in the present paper, with the objective of preserving the quality of enhanced images. The LIP (Logarithmic Image Processing) framework was initially created to process images acquired in transmission. The compatibility of this framework with the human visual system makes possible its application to images acquired in reflection. Previous works have established the ability of the LIP laws to perform a precise simulation of exposure time variation. Such a simulation permits the enhancement of low-light images, but a denoising step is required, realized by using a CNN (Convolutional Neural Network). A main contribution of the paper consists of using rigorous tools (metrics) to estimate the enhancement reliability in terms of noise reduction, visual image quality, and color preservation. Thanks to these tools, it has been established that the standard exposure time can be significantly reduced, which considerably enlarges the use of a given sensor. Moreover, the contribution of the LIP enhancement and denoising step are evaluated separately

Processing images acquired under low light and variable conditions

La qualité d’une prise de vue est un point incontournable dans la résolution des problèmes d’imagerie. Un capteur non adapté, un éclairage non contrôlé, ou des conditions variables de la scène observée peuvent être à l’origine de problèmes très difficiles à surmonter. Nous présentons différentes méthodes de traitement d’image permettant de prendre en compte au mieux ces conditions de prise de vue instables. Les approches que nous proposons sont définies dans le cadre du modèle LIP (Logarithmic Image Processing). Dans une première partie, nous nous intéressons à des notions de contraste : le contraste LIP additif et un nouveau contraste LIP multiplicatif, ainsi qu’à leurs métriques associées. De nouveaux outils de traitement basés sur ces notions sont ensuite définis : seuillage, détecteur de contours, reconnaissance de modèle. L’utilisation de ces notions de contraste confère à ces algorithmes la capacité des contrastes LIP à s’adapter à différents types d’images mal conditionnées. Nous proposons ensuite de nouvelles techniques de correction de dynamique d’images en exploitant les opérations LIP. Différentes corrections globales et locales sont présentées ainsi que leurs applications directes : correction de dérive d’éclairement pour du contrôle industriel ou amélioration d’image pour de la visualisation. Nous obtenons notamment une méthode de correction locale dont les résultats se rapprochent de ceux de certaines techniques de tone mapping. En comparaison, notre technique s’avère simple, rapide (temps réel à 30 images par seconde) et réaliste car basée sur une interprétation physique de la problématiqueThe quality of image acquisitions is crucial in the resolution of imaging problems. Troubles during acquisiton can lead to unstability for image processing algorithms. We propose different methods (thresholding techniques, contour detection, pattern matching) based on new metrics and contrasts in the LIP context. The LIP (Logarithmic Image Processing) model is recognized as an efficient framework to process images acquired in transmitted light and to take into account the human visual system. LIP operations are also useful to simulate varitations of image parameters in situation of reflected light. Finally, we propose new methods of global and local dynamic enhancement in the LIP framework like a real time and realistic local dynamic correction that brings results close to those obtained by certain tone mapping method

Extending Camera’s Capabilities in Low Light Conditions Based on LIP Enhancement Coupled with CNN Denoising

Using a sensor in variable lighting conditions, especially very low-light conditions, requires the application of image enhancement followed by denoising to retrieve correct information. The limits of such a process are explored in the present paper, with the objective of preserving the quality of enhanced images. The LIP (Logarithmic Image Processing) framework was initially created to process images acquired in transmission. The compatibility of this framework with the human visual system makes possible its application to images acquired in reflection. Previous works have established the ability of the LIP laws to perform a precise simulation of exposure time variation. Such a simulation permits the enhancement of low-light images, but a denoising step is required, realized by using a CNN (Convolutional Neural Network). A main contribution of the paper consists of using rigorous tools (metrics) to estimate the enhancement reliability in terms of noise reduction, visual image quality, and color preservation. Thanks to these tools, it has been established that the standard exposure time can be significantly reduced, which considerably enlarges the use of a given sensor. Moreover, the contribution of the LIP enhancement and denoising step are evaluated separately

Analyzing stakeholders’ commitment in urban logistics projects by using Community of Practice theory

International audienc

Entre communautés de pratique et communautés épistémiques : l’émergence de communautés hybrides dans les espaces urbains

Des communautés se forment progressivement dans de nombreuses villes françaises autour des questions de logistique urbaine. En effet, les flux de marchandises dans les espaces urbains se sont accrus de manière rapide ces dernières années et génèrent des défis environnementaux et sociétaux importants, impliquant une multitude de parties prenantes qui doivent collaborer. Notre objectif dans cet article est d’analyser en quoi la notion de communauté permet d’éclairer l’organisation singulière de la collaboration entre acteurs privés et publics dans les espaces urbains. La méthodologie de la recherche s’appuie sur une recherche longitudinale menée sur une communauté en construction dans l’agglomération grenobloise. Nous illustrons les étapes de la démarche, et mettons en évidence que le processus de construction de la communauté est caractérisé par une intensification des échanges entre ces acteurs, l’établissement de règles de communication et l’émergence de plusieurs projets en parallèle. Nos résultats permettent de définir les contours d’une nouvelle forme de communauté que nous qualifions d’hybride, croisant à la fois les caractéristiques des communautés de pratiques et des communautés épistémiques. Nous éclairons les éléments qui contribuent au succès de cette communauté, mais également les freins à son développement, à son maintien et à la réalisation d’actions par les membres de la communauté. Cette recherche permet de faire émerger un nouvel objet organisationnel qui rompt avec les codes traditionnels des communautés de pratique. La gouvernance des espaces urbains mêlant acteurs privés et publics peut ainsi être éclairée sous un nouvel angle novateur dans le cadre de l’étude des territoires et des collectivités

Entre communautés de pratique et communautés épistémiques : l’émergence de communautés hybrides dans les espaces urbains

Communities are gradually being formed in many French towns around urban logistics issues. The latter creates major environmental and societal challenges and involves a multitude of stakeholders who need to improve collaborative relationships. Our objective in this paper is to analyze how the notion of community allows clarifying the particular collaboration between private and public stakeholders in urbans spaces. Based on an empirical research carried out on a community under construction in the city of Grenoble, France, we propose to illustrate the emergence of this community. We analyze the process and point out that building the community is characterized by a growing interaction between public and private actors, the establishment of rules of communication and the emergence of several projects that aim to develop innovative solutions. Our results allow us to define the outlines of a new type of community that we call hybrid, crossing the characteristics of communities of practice and epistemic communities. We shed light on the elements that contribute to the success of this community, but also the barriers to its development, its maintenance and the deployment of several actions by the members of the community. This research project let emerge a new organizational object that breaks with the traditional codes of CoPs. The governance of urban spaces, mixing private and public stakeholders, can thus be illuminated under a new and innovative lens in the context of the study of territories and communities.Des communautés se forment progressivement dans de nombreuses villes françaises autour des questions de logistique urbaine. En effet, les flux de marchandises dans les espaces urbains se sont accrus de manière rapide ces dernières années et génèrent des défis environnementaux et sociétaux importants, impliquant une multitude de parties prenantes qui doivent collaborer. Notre objectif dans cet article est d’analyser en quoi la notion de communauté permet d’éclairer l’organisation singulière de la collaboration entre acteurs privés et publics dans les espaces urbains. La méthodologie de la recherche s’appuie sur une recherche longitudinale menée sur une communauté en construction dans l’agglomération grenobloise. Nous illustrons les étapes de la démarche, et mettons en évidence que le processus de construction de la communauté est caractérisé par une intensification des échanges entre ces acteurs, l’établissement de règles de communication et l’émergence de plusieurs projets en parallèle. Nos résultats permettent de définir les contours d’une nouvelle forme de communauté que nous qualifions d’hybride, croisant à la fois les caractéristiques des communautés de pratiques et des communautés épistémiques. Nous éclairons les éléments qui contribuent au succès de cette communauté, mais également les freins à son développement, à son maintien et à la réalisation d’actions par les membres de la communauté. Cette recherche permet de faire émerger un nouvel objet organisationnel qui rompt avec les codes traditionnels des communautés de pratique. La gouvernance des espaces urbains mêlant acteurs privés et publics peut ainsi être éclairée sous un nouvel angle novateur dans le cadre de l’étude des territoires et des collectivités

Analyzing stakeholders’ commitment in urban logistics projects by using Community of Practice theory

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L'autodirection dans la formation et carrière, Revue Francophone Internationale Carriérologie, 12(1) et 12(2), 73-89.

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