Market segmentation in tourism destination sector using self-organizing maps and its validation with structural equation modeling / Segmentação de mercado no setor de destino turístico usando mapas auto-organizados e sua validação com modelagem de equações estruturais

Nowadays, the tourism industry is growing up and competing relatively high, so how to make marketing strategies has been an essential issue for your market. A common problem for marketing strategists is how to appropriately segment the market and select segment-specific marketing strategies. Current segmentation methodologies and clustering techniques have evolved to include the use of artificial neural networks to the segmentation of markets. This article presents an approach that combines the Self-Organizing Map of Kohonen (SOM) with the technique Structural Equation Modeling (SEM) in the application of a segmentation issue. A satisfaction model is used with SEM to measure customers' habits and attitudes, in Brazilian tourist destination also looking at the effects of moderating segments. These market maps not only help the managers to see fully visualized clusters of market but also reveal mutual correlations between different customers’ characteristic variables. SOM algorithm and visualizing technique were implemented in MATLAB environment to produce market maps of data set

Aplicação de técnicas estatísticas multivariadas na análise da gestão de indicadores de desempenho de redes de acesso fixo de comunicação em banda larga : Application of multivariate statistical techniques in the analysis of performance indicators management of broadband communication fixed access networks

A demanda por acesso a serviços de telecomunicação é sempre crescente, sobretudo a que necessita de infraestrutura de banda larga, em que há competição entre redes e plataformas de serviços, contribuindo para alavancar transformações na economia, na sociedade e na vida humana, decorrentes de inúmeras inovações tecnológicas que ensejaram a proliferação de serviços como internet, comunicações móveis e fixas de alta velocidade. Como resultado da grande competição neste  mercado, as empresas buscam encontrar formas diferenciadas de conseguir novos clientes, além de não perder para concorrência os de sua base. As empresas de telecomunicações iniciaram na década de 2000, um processo de comercialização de internet banda larga com um produto de valor agregado à telefonia fixa, o Asymmetric  Digital Subscriber Line (ADLS). Este estudo aplicou métodos de seleção de variáveis, por meio de técnicas de análise multivariada de dados, com propósito de avaliar as relações dos indicadores de qualidade de serviço com a taxa de abandono (Churn). Os resultados obtidos permitem sugerir a aplicabilidade dos indicadores de qualidade na gestão da manutenção, bem como a possibilidade de obtenção de ganhos econômicos reais para as prestadoras de serviço de telecomunicações com a utilização destes métodos analíticos e como suporte para adoção de estratégias de gestão de ativos operacionais

APLICAÇÃO ADAPTATIVA DO MODELO FODNESS E MURRAY NA AVALIAÇÃO DA SATISFAÇÃO DE PASSAGEIROS NO AEROPORTO INTERNACIONAL AUGUSTO SEVERO UTILIZANDO REGRESSÃO MULTIVARIADA

A Satisfação do cliente e a sua avaliação fazem parte das preocupações dos gestores, sendo cada vez mais comum realizarem-se pesquisas de modo a aferir a sua satisfação. A proposta desse artigo foi avaliar a satisfação do cliente na condição de passageiros no Aeroporto Internacional Augusto Severo em Parnamirim/RN. Esta pesquisa também procurou identificar as dimensões que mais contribuem no resultado da avaliação da satisfação geral dos passageiros. Foi realizada uma revisão da literatura que serviu como base para a pesquisa e para a compreensão e análise dos resultados. A partir daí, foi identificado o modelo Fodness e Murray para a aferição do nível de satisfação quanto à qualidade dos serviços prestados, em função de sua abrangência temporal e espacial, correlata aos sistemas de transporte aéreo, tendo o mesmo sido utilizado como referencial do modelo proposto. Os resultados mostram que entre as dimensões determinantes, quatro foram significativas na explicação da satisfação geral, baseados na aplicação da regressão logística. O modelo estatístico formulado revelou-se bem ajustado e com boa capacidade de explicar o comportamento da satisfação do cliente. Os principais problemas identificados foram: confiança na segurança e nas instalações, disponibilidade de táxi, tempo de espera de táxi, disponibilidade e qualidade dos assentos, conforto do terminal e preços dos restaurantes. Outra percepção foi que a satisfação pode ser afetada pelas variáveis de caracterização estado civil, idade e renda