El emprendedor como fuerza social productiva en el desarrollo regional

Nos encontramos estudiando articularmente desde el punto de vista óntio y ontológico, la esencia del ser emprendedor y los elementos constitutivos de las relaciones laborales de los emprendimientos en un contexto de valores compartidos en cadenas cooperativas de valor que conllevan al desarrollos socioeconómico regional y desde allí, se presenta a un modelo de Desarrollo Socioeconómico Regional que permite realizar la difusión de los impulsos económicos que transmiten sus excedentes a puntos de menor circulación de dinero, para mantener el sistema de la Cadena Cooperativa de Valor en su evolución natural, de forma sustentable. Además, ante los aspectos entrópicos de la crematística, devenido por conductas individuales frente al tributo del capital, la propuesta de una Central de Información Contable se sustancia como un instrumento informático en generación de conocimiento que aporta al sistema la negentropía que permite restablecer un estado social de certidumbre, claridad y orden en la Economía Social.Fil: Perissé, Marcelo Claudio. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.Fil: Rampello, Silvia Marisa. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.Fil: Mecca, Dorina Elizabeth. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.Fil: Colman, Ingrid. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.Fil: Peixoto, Pamela. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.Fil: Fiorito, Lorenzo. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.Fil: Martini, Agustín. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina

Performance isolation for network slices in Industry 4.0: The 5Growth approach

Network slicing plays a key role in the 5G ecosystem for verticals to introduce new use cases in the industrial sector, i.e., Industry 4.0. However, a widely recognized challenge of network slicing is to provide traffic isolation and concurrently satisfy diverse performance requirements, e.g., bandwidth and latency. Such challenge becomes even more important when serving a large number of network traffic flows under a resource-limited condition between distributed sites, e.g., factory floor and remote office. In this work, we present the capability to retain these two goals at the same time, by applying the virtual queue notion over a priority queuing based pipeline in P4 switch over software-defined networks. To examine the effectiveness of our approach, a proof-of-concept is setup to serve different requests of Industry 4.0 use cases over a mixed data path, including P4 switch and Open vSwitch, for a large number of network flows.This work was supported in part by the EU H2020 5GROWTH Project under Grant 856709

El emprendedor como fuerza social productiva en el desarrollo regional

La teoría en la que se sustentan los ulteriores desarrollos socioeconómicos de este programa se enmarcan en una visión de la evidencia suministrada por el estructuralismo en la economía; por la que en el «desarrollo socioeconómico regional», el vector de velocidad de sus cambios no depende solamente de los «impulsos» originados por las inversiones públicas y privadas, sino también por la capacidad de «difusión» de los mismos. Consecuentemente esta capacidad de difusión para el desarrollo socioeconómico regional dependerá, entre otros aspectos, de la fuerza productiva del trabajo social y de su «capacidad cooperativa» en el entramado de la «cadena de valor agregado». Por lo tanto, si la difusión puede ser medida por el nivel de entramado que tiene una «cadena cooperativa de valor agregado», la posibilidad de poder informarse mejor, a través de un sistema integrado de información patrimonial que permita la «estructuración semántica de la información» a fin de compartir las actividades de búsqueda, recopilación y gestión de la información en forma distribuida, será condición necesaria para los actos cooperativos en el desarrollo socioeconómico.Fil: Perissé, Marcelo Claudio. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.Fil: Rampello, Silvia Marisa. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.Fil: Gato, Romina Natalia. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.Fil: Mecca, Dorina Elizabeth. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.Fil: Peixoto, Pamela Claudia. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.Fil: Colman, Ingrid. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.Fil: Fiorito Vega, Lorenzo. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.Fil: Martini, Agustín. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina

Energy consumption and URE in the metropolitan residential and tertiary sectors. The Great La Plata agglomeration

El trabajo muestra los avances realizados en el proyecto "URE-AM, Políticas de uso racional de la energía en el área metropolitana y sus efectos en la dimensión ambiental". El proyecto busca conocer la situación energética actual del sector residencial, el perfil energético de los usuarios y confrontarlos con los datos y resultados de proyectos realizados en la década anterior. Se presentan los primeros resultados, en los que se caracteriza la muestra desde los aspectos socio-laborales, características edilicias, equipamiento y consumos energéticos globales y discriminados por usos.The work shows the advances carried out in the “URE-AM project, rational use of energy policy in the metropolitan area and its effects in the environmental dimension”. The project points out to know the residential sector current energy situation, the user´s energy profile and to confront them with the projects data and results carried out in the previous decade. The first results are presented, in which the sample is characterized from the following aspects: socio-work, building characteristics, equipment and global energy consumptions and discriminated by usage.Tema 7: Uso eficiente y racional de la energía.Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES

Eficiencia energética y URE en los sectores residencial y terciarios metropolitanos : Las aglomeraciones del Gran Buenos Aires y Gran La Plata

El trabajo se basa en las tareas de dos proyectos coordinados que tienden a conocer la situación energética actual del sector residencial, confrontarla con los datos y resultados de proyectos realizados en Ja década anterior y en consecuencia establecer pautas para políticas de uso racional de la energía ambientalmente consciente (UREAC) posibles en los años venideros. Se exponen los aspectos metodológicos e instrumentales. Se consideran los edificios en su contexto de redes y tramas urbano-regionales. Se describe el nuevo equipamiento incorporado que facilita los registros discriminados y minimiza las molestias a los usuarios, la encuesta detallada y la espacialización en el territorio. Se sintetiza el resultado de un primer diagnóstico sobre los consumos energéticos residenciales, comerciales y de servicios.Facultad de Arquitectura y Urbanism

Eficiencia energética y URE en los sectores residencial y terciarios metropolitanos : Las aglomeraciones del Gran Buenos Aires y Gran La Plata

El trabajo se basa en las tareas de dos proyectos coordinados que tienden a conocer la situación energética actual del sector residencial, confrontarla con los datos y resultados de proyectos realizados en Ja década anterior y en consecuencia establecer pautas para políticas de uso racional de la energía ambientalmente consciente (UREAC) posibles en los años venideros. Se exponen los aspectos metodológicos e instrumentales. Se consideran los edificios en su contexto de redes y tramas urbano-regionales. Se describe el nuevo equipamiento incorporado que facilita los registros discriminados y minimiza las molestias a los usuarios, la encuesta detallada y la espacialización en el territorio. Se sintetiza el resultado de un primer diagnóstico sobre los consumos energéticos residenciales, comerciales y de servicios.Facultad de Arquitectura y Urbanism

Eficiencia energética y URE en los sectores residencial y terciarios metropolitanos : Las aglomeraciones del Gran Buenos Aires y Gran La Plata

El trabajo se basa en las tareas de dos proyectos coordinados que tienden a conocer la situación energética actual del sector residencial, confrontarla con los datos y resultados de proyectos realizados en Ja década anterior y en consecuencia establecer pautas para políticas de uso racional de la energía ambientalmente consciente (UREAC) posibles en los años venideros. Se exponen los aspectos metodológicos e instrumentales. Se consideran los edificios en su contexto de redes y tramas urbano-regionales. Se describe el nuevo equipamiento incorporado que facilita los registros discriminados y minimiza las molestias a los usuarios, la encuesta detallada y la espacialización en el territorio. Se sintetiza el resultado de un primer diagnóstico sobre los consumos energéticos residenciales, comerciales y de servicios.Facultad de Arquitectura y Urbanism

Event reconstruction for KM3NeT/ORCA using convolutional neural networks

The KM3NeT research infrastructure is currently under construction at two locations in the Mediterranean Sea. The KM3NeT/ORCA water-Cherenkov neutrino detector off the French coast will instrument several megatons of seawater with photosensors. Its main objective is the determination of the neutrino mass ordering. This work aims at demonstrating the general applicability of deep convolutional neural networks to neutrino telescopes, using simulated datasets for the KM3NeT/ORCA detector as an example. To this end, the networks are employed to achieve reconstruction and classification tasks that constitute an alternative to the analysis pipeline presented for KM3NeT/ORCA in the KM3NeT Letter of Intent. They are used to infer event reconstruction estimates for the energy, the direction, and the interaction point of incident neutrinos. The spatial distribution of Cherenkov light generated by charged particles induced in neutrino interactions is classified as shower- or track-like, and the main background processes associated with the detection of atmospheric neutrinos are recognized. Performance comparisons to machine-learning classification and maximum-likelihood reconstruction algorithms previously developed for KM3NeT/ORCA are provided. It is shown that this application of deep convolutional neural networks to simulated datasets for a large-volume neutrino telescope yields competitive reconstruction results and performance improvements with respect to classical approaches

Event reconstruction for KM3NeT/ORCA using convolutional neural networks

The KM3NeT research infrastructure is currently under construction at two locations in the Mediterranean Sea. The KM3NeT/ORCA water-Cherenkov neutrino de tector off the French coast will instrument several megatons of seawater with photosensors. Its main objective is the determination of the neutrino mass ordering. This work aims at demonstrating the general applicability of deep convolutional neural networks to neutrino telescopes, using simulated datasets for the KM3NeT/ORCA detector as an example. To this end, the networks are employed to achieve reconstruction and classification tasks that constitute an alternative to the analysis pipeline presented for KM3NeT/ORCA in the KM3NeT Letter of Intent. They are used to infer event reconstruction estimates for the energy, the direction, and the interaction point of incident neutrinos. The spatial distribution of Cherenkov light generated by charged particles induced in neutrino interactions is classified as shower-or track-like, and the main background processes associated with the detection of atmospheric neutrinos are recognized. Performance comparisons to machine-learning classification and maximum-likelihood reconstruction algorithms previously developed for KM3NeT/ORCA are provided. It is shown that this application of deep convolutional neural networks to simulated datasets for a large-volume neutrino telescope yields competitive reconstruction results and performance improvements with respect to classical approaches