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Estudio sobre los efectos del parámetro de suavizado en contrastes no paramétricos para k–muestras
Una de las principales limitaciones de las técnicas de suavizamiento es la necesidad de elegir un parámetro de suavizado o ventana. La influencia de este parámetro sobre los resultados obtenidos obliga a que el uso de estos métodos en inferencia sea delicado, ya que la decisión final puede verse determinada por la elección del parámetro. El objetivo principal de este trabajo es el estudio de algunos algoritmos para el cálculo automático del parámetro ventana en problemas de contrastes de hipótesis para la igualdad de k poblaciones independientes.The election of the smoothing parameter or bandwidth is, probably, the most important concern in the statistical smoothed techniques. The relevance of this parameter, on the obtained results difficult, the use of these methods in statistical inference, because the final decision could be determined for the used bandwidth. The main goal of this paper is discussing and studying some algorithms for the automatic computation of the bandwidth in k–sample problems
Seleccion automática del p-valor en la comparación de curvas de supervivencia
In this paper, an algorithm for the automatic selection of an ad-equate test for the survival curves comparison is developed. Theintroduced procedure is an adaptation of the double minimum algo-rithm for the bandwidth selection in the smoothed nonparametrick-sample tests. The simulation study which was carried out, sug-gests us that the proposed method, although never is as good as thebest one of the considered tests, is the most regular of them.En este trabajo se desarrolla un algoritmo para la selección automática de tests para la comparación de curvas de supervivencia.El procedimiento introducido es una adaptación del algoritmo doble mínimo para la selección del parámetro de suavizado en tests suaves para la comparación de k-muestras independientes. El estudio de simulación realizado, sugiere que el método propuesto, sin llegar a igualar los resultados de una elección ?óptima en ninguna de las situaciones consideradas, es el más regular entre todos los tests estudiados
Test de hipótesis para contrastar la igualdad entre k-poblaciones
Este trabajo estudia las ventajas y limitaciones de un test para contrastar la igualdad de las distribuciones de origen de k-muestras independientes. El estadístico propuesto, denominado LGk, está basado en una medida que generaliza la norma L1 entre funciones de densidad y que permite comparar simultáneamente k densidades. Desde esta medida y a partir de la estimación kernel, se desarrolla un test para contrastes de igualdad entre k poblaciones independientes (LGk). A partir de un “amplio” estudio de simulación, se estudia la potencia del test propuesto y se compara con algunos de los test no paramétricos ya existentes, considerando ocho estadísticos diferentes. También se analiza el tema de la elección del tamaño del parámetro ventana y se realizan algunas propuestas relativas a este problema.In this paper we study a test to contrast the equality among the origen distributions of k-independent samples. The proposed statistic, denoted as LGk, is based in a measure which generalizes the L1-norm among density functions and it allows us to compare k-different densities. From this measure and the kernel density estimation, a k-sample test for independent populations is developed. We make a wide simulation study for the proposed test and we compare its power with other nonparametric k-sample test, by considering a total of eight different statistics. We also analyze the topic of the bandwidth selection and make the same proposals about this problem
Test de hipótesis para contrastar la igualdad entre k-poblaciones
Este trabajo estudia las ventajas y limitaciones de un test para contrastar la igualdad de las distribuciones de origen de k-muestras independientes. El estadístico propuesto, denominado LGk, está basado en una medida que generaliza la norma L1 entre funciones de densidad y que permite comparar simultáneamente k densidades. Desde esta medida y a partir de la estimación kernel, se desarrolla un test para contrastes de igualdad entre k poblaciones independientes (LGk). A partir de un “amplio” estudio de simulación, se estudia la potencia del test propuesto y se compara con algunos de los test no paramétricos ya existentes, considerando ocho estadísticos diferentes. También se analiza el tema de la elección del tamaño del parámetro ventana y se realizan algunas propuestas relativas a este problema.In this paper we study a test to contrast the equality among the origen distributions of k-independent samples. The proposed statistic, denoted as LGk, is based in a measure which generalizes the L1-norm among density functions and it allows us to compare k-different densities. From this measure and the kernel density estimation, a k-sample test for independent populations is developed. We make a wide simulation study for the proposed test and we compare its power with other nonparametric k-sample test, by considering a total of eight different statistics. We also analyze the topic of the bandwidth selection and make the same proposals about this problem
Teoremas central del límite para el s-gini y el coeficiente de theil
Se usa el Proceso Húngaro (Komlós et al. 1975) para derivar la normalidad asintótica del S-Gini; Este método es muy interesante ya que puede ser usado para demostrar la normalidad asintótica de otros coeficientes usados para medir la desigualdad de ingresos como el de Theil. Se consiguen expresiones explícitas para la media y la varianza del S-Gini y del coeficiente de Theil. Finalmente, se realiza un estudio de simulación, en el que se compara el rendimiento de la aproximación asintótica propuesta y del método Bootstrap Suavizado.The Hungarian Construction (Komlós et al. 1975) is used for getting a proof of asymptotic normality of S-Gini coefficient; this method is very interesting because it can be used to check asymptotic normality of other income inequality measures as Theil coefficient. Besides, explicit expressions of asymptotic means and variances are given for S-Gini and Theil estimators. Finally, to illustrate the performance of obtained results, we carry out a simulation study comparing the asymptotic and Smoothed Bootstrap approximations
Estimación no paramétrica del punto de corte asociado a una decisión diagnóstica con errores ponderados
El estudio de tests diagnósticos es un tema candente con aplicaciones directas en las ciencias biomédicas. Aunque en la práctica, a la hora de tomar una decisión, los clínicos deben fijar un valor umbral (o punto de corte) a pesar de la relevancia que este valor tiene, el estudio y la comparación de la calidad entre diferentes criterios diagnósticos ha sido el principal campo de estudio. En este trabajo, los autores están interesados en el estudio de la estimación del punto de corte involucrado en un test diagnóstico con errores ponderados. Con este objetivo, se considera un estimador suavizado para una función de utilidad. Se estudian las distribuciones bootstrap y asintóticas del M-estimador resultante. Finalmente, los resultados obtenidos son aplicados al estudio de los niveles de Procalcitonina que determinan si un niño ingresado en la Unidad de Cuidados Intensivos Pediátricos (UCIP) tiene infección vírica.The study of diagnostic tests is a hot topic which has direct applications in biomedical sciences. Despite of the relevance, in a diagnostic process, of the threshold (or cutoff point) employed on the decision taken by the physician, the study and comparison of the accuracy among different diagnostic criterions has been the main field of study. In this paper, the authors are interested in the study of the involved cutoff point estimation in diagnostic tests with weighted errors. With this goal, a nonparametric smoothed utility function estimator is considered. The bootstrap and the asymptotic distributions for the related M-estimator are derived. Finally, the obtained results are applied to study the Procalcitonin level which determines whether a child within the Pediatric Intensive Care Unit (UCIP) has a virical sepsis
Comparación de pruebas diagnósticas desde la curva roc
Se aborda el problema de comparar el poder de clasificación de métodos diferentes a partir de la curva ROC. Por un lado, se propone un método de comparación basado en la medida del supremo y, por otro, una solución al problema de comparar más de dos pruebas diagnósticas a través del área bajo la curva ROC (AUC) a partir de sus propiedades asintóticas. También se comprueba la validez de los estimadores propuestos para muestras pequeñas a partir del método bootstrap. Finalmente, se aplican los métodos propuestos en la predicción de diagnósticos sépticos (infecciosos) en pacientes admitidos en la Unidad de Cuidados Intensivos Pediátricos (UCIP) del Hospital Central de Asturias.We study the problem of comparing the power of classification of different methods from the ROC Curve. On one hand, we propose a method based on the supremum measure and, on the other hand, we study the problem of comparing two or more ROC curves from the asymptotic properties of area under ROC curves (AUC). We study the performance of proposed estimators to small samples problems with Bootstrap method and we apply them to differentiate two classes of patients of the Pediatric Intensive Care Unit (PICU) of the Hospital Central de Asturias
Estimación no paramétrica del punto de corte asociado a una decisión diagnóstica con errores ponderados
El estudio de tests diagnósticos es un tema candente con aplicaciones directas en las ciencias biomédicas. Aunque en la práctica, a la hora de tomar una decisión, los clínicos deben fijar un valor umbral (o punto de corte) a pesar de la relevancia que este valor tiene, el estudio y la comparación de la calidad entre diferentes criterios diagnósticos ha sido el principal campo de estudio. En este trabajo, los autores están interesados en el estudio de la estimación del punto de corte involucrado en un test diagnóstico con errores ponderados. Con este objetivo, se considera un estimador suavizado para una función de utilidad. Se estudian las distribuciones bootstrap y asintóticas del M-estimador resultante. Finalmente, los resultados obtenidos son aplicados al estudio de los niveles de Procalcitonina que determinan si un niño ingresado en la Unidad de Cuidados Intensivos Pediátricos (UCIP) tiene infección vírica.The study of diagnostic tests is a hot topic which has direct applications in biomedical sciences. Despite of the relevance, in a diagnostic process, of the threshold (or cutoff point) employed on the decision taken by the physician, the study and comparison of the accuracy among different diagnostic criterions has been the main field of study. In this paper, the authors are interested in the study of the involved cutoff point estimation in diagnostic tests with weighted errors. With this goal, a nonparametric smoothed utility function estimator is considered. The bootstrap and the asymptotic distributions for the related M-estimator are derived. Finally, the obtained results are applied to study the Procalcitonin level which determines whether a child within the Pediatric Intensive Care Unit (UCIP) has a virical sepsis
Effectiveness of azacitidine for the treatment of higher-risk myelodysplastic syndromes in daily practice: the authors' reply
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