32 research outputs found

    Real-Virtual World Interaction for training simulations WInter training

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    La complejidad de los ejercicios de adiestramiento en un ámbito tan exigente como el de la defensa – tanto en medidas de seguridad, como en los costos asociados a una operación de instrucción – convierte a esta práctica en una actividad crítica. Los costes asociados a dichas actividades, aumentan a medida que se asciende en el grado de responsabilidad del personal al que se desea dar instrucción. A través de la inclusión de tecnologías de simulación y virtualización, utilizándolas para dar contexto y aportar valor agregado, sumando una cuota de realismo con un bajo costo y riesgo controlado – tanto humano como material –, se da apoyo a las operaciones de adiestramiento disminuyendo los riesgos que estas conllevan en la vida real. Observando las posibilidades que ofrecen los desarrollos de las tecnologías de simulación y considerando sus ventajas, WInter Training se integrará a los ejercicios de instrucción, llevados a cabo en el mundo real, aspectos del mundo virtual. El fin de esta integración será aportar realismo y complejidad al mismo sin la necesidad de realizar despliegues adicionales de material y con riesgos mínimos para los participantes, potenciando a las operaciones convencionales con simulaciones vivas, virtuales y constructivas (Live, virtual, constructive – LVC– ).Eje: Innovación en sistemas de softwareRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

    Influence of musculotendon geometry variability in muscle forces and hip bone-on-bone forces during walking

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    Inverse dynamics problems are usually solved in the analysis of human gait to obtain reaction forces and moments at the joints. However, these actions are not the actual forces and moments supported by the joint structure, because they do not consider the forces of the muscles acting across the joint. Therefore, to analyse bone-on bone forces it is necessary to estimate those muscle forces. Usually, this problem is addressed by means of optimization algorithms. One of the parameters required to solve this problem is the musculotendon geometry. These data are usually taken from cadavers or MRI data from several subjects, different from the analysed subject. Then, the model is scaled to the subject morphology. This procedure constitutes a source of error. The goals of this work were two. First, to perform a sensitivity analysis of the influence of muscle insertion locations on the muscle forces acting on the hip joint and on the hip joint bone-on-bone forces. Second, to compare the hip joint bone-on-bone forces during gait cycle obtained through muscle insertion locations taken from a musculoskeletal model template and a scaling procedure to those obtained from a subject-specific model using an MRI of the subject. The problem was solved using OpenSim. Results showed that anatomical variability should be analysed from two perspectives. One the one hand, throughout the gait cycle, in a global way. On the other hand, at a characteristic instant of the gait cycle. Variations of ±1 cm in the position of the attachment points of certain muscles caused variations of up to 14.21% in averaged deviation of the muscle forces and 58.96% in the peak force in the modified muscle and variations up to 57.23% in the averaged deviation of the muscle force and up to 117.23% in the peak force in the rest of muscles. Then, the influence of that variability on muscle activity patterns and hip bone-on-bone forces could be described more precisely. A biomechanical analysis of a subject-specific musculoskeletal model was carried out. Using MRI data, variations up to 5 cm in the location of the insertion points were introduced. These modifications showed significant differences between the baseline model and the customized model: within the range [-12%, 10%] for muscle forces and around 35% of body weight for hip bone-on-bone forces.Ministerio de Economía, Industria y Competitividad DPI2016-80796-P

    Seguridad en la nube: almacenamiento de imágenes médicas y watermarking

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    En los últimos años, se desarrollaron muchas aplicaciones acompañando el rápido avance de las telecomunicaciones. Una de ellas es la telemedicina por medio de la cual los médicos pueden transferir y compartir los datos digitales de los pacientes en forma remota para determinar un diagnóstico definitivo. Actualmente, la información médica que se almacenaba en el centro de salud se lleva a la nube. Por lo tanto, es esencial proteger los datos médicos intercambiados, especialmente cuando se utiliza una plataforma de Cloud Computing donde la seguridad es un problema importante. Hay que garantizar que las imágenes médicas se puedan compartir en forma segura preservándolas de cualquier intento de distorsión. Como así también proporcionar privacidad en las cadenas de datos de los Registros Electrónicos de los Pacientes o Electronic Health Records (EHR). En este trabajo, nos dedicamos a explorar y obtener conocimientos teóricos sobre marcos de trabajo de plataformas de Health Cloud Computing que permitan alojar imágenes médicas con inserción de Marcas de Agua en los EHRs. La finalidad de este trabajo de campo es seleccionar y probar plataformas de Health Cloud Computing. Posteriormente elaborar una comparación cuantitativa y cualitativa de sus características principales, y recomendar cuáles son las plataformas más seguras y adecuadas.Eje: Seguridad Informática.Red de Universidades con Carreras en Informátic

    Seguridad en la nube: almacenamiento de imágenes médicas y watermarking

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    En los últimos años, se desarrollaron muchas aplicaciones acompañando el rápido avance de las telecomunicaciones. Una de ellas es la telemedicina por medio de la cual los médicos pueden transferir y compartir los datos digitales de los pacientes en forma remota para determinar un diagnóstico definitivo. Actualmente, la información médica que se almacenaba en el centro de salud se lleva a la nube. Por lo tanto, es esencial proteger los datos médicos intercambiados, especialmente cuando se utiliza una plataforma de Cloud Computing donde la seguridad es un problema importante. Hay que garantizar que las imágenes médicas se puedan compartir en forma segura preservándolas de cualquier intento de distorsión. Como así también proporcionar privacidad en las cadenas de datos de los Registros Electrónicos de los Pacientes o Electronic Health Records (EHR). En este trabajo, nos dedicamos a explorar y obtener conocimientos teóricos sobre marcos de trabajo de plataformas de Health Cloud Computing que permitan alojar imágenes médicas con inserción de Marcas de Agua en los EHRs. La finalidad de este trabajo de campo es seleccionar y probar plataformas de Health Cloud Computing. Posteriormente elaborar una comparación cuantitativa y cualitativa de sus características principales, y recomendar cuáles son las plataformas más seguras y adecuadas.Eje: Seguridad Informática.Red de Universidades con Carreras en Informátic

    Seguridad en la nube: almacenamiento de imágenes médicas y watermarking

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    En los últimos años, se desarrollaron muchas aplicaciones acompañando el rápido avance de las telecomunicaciones. Una de ellas es la telemedicina por medio de la cual los médicos pueden transferir y compartir los datos digitales de los pacientes en forma remota para determinar un diagnóstico definitivo. Actualmente, la información médica que se almacenaba en el centro de salud se lleva a la nube. Por lo tanto, es esencial proteger los datos médicos intercambiados, especialmente cuando se utiliza una plataforma de Cloud Computing donde la seguridad es un problema importante. Hay que garantizar que las imágenes médicas se puedan compartir en forma segura preservándolas de cualquier intento de distorsión. Como así también proporcionar privacidad en las cadenas de datos de los Registros Electrónicos de los Pacientes o Electronic Health Records (EHR). En este trabajo, nos dedicamos a explorar y obtener conocimientos teóricos sobre marcos de trabajo de plataformas de Health Cloud Computing que permitan alojar imágenes médicas con inserción de Marcas de Agua en los EHRs. La finalidad de este trabajo de campo es seleccionar y probar plataformas de Health Cloud Computing. Posteriormente elaborar una comparación cuantitativa y cualitativa de sus características principales, y recomendar cuáles son las plataformas más seguras y adecuadas.Eje: Seguridad Informática.Red de Universidades con Carreras en Informátic

    La problemática de la especificidad en psicología social

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    Nos hemos propuesto interrogar la especificidad de la psicología social poniendo en relación dos dimensiones esenciales, la disciplinar y la profesional, lo cual implica ligar un abordaje epistemológico, la especificidad disciplinar, con otro de índole ontológico, acerca de formas de prácticas, es decir, del contacto de aquél con el ejercicio profesional. Especificidad, entonces, epistem-ontológica. Partimos del supuesto de que es posible identificar un campo específico de la psicología social inscripto en un planteo universal; formular su especificidad en el campo mayor de las ciencias sociales y situarla en el ámbito superior que es la ciencia. Nuestro concepto de especificidad concierne a la relación entre el todo y la parte, o en otros términos, entre lo universal (la ciencia, las ciencias sociales y humanas) y lo particular (psicología social), y retoma las concepciones de Hegel, Marx y Lacan de una articulación paradójica, contradictoria y antinómica de lo universal y lo particular, situándose la especificidad en lo singular: en lo que queda por fuera de ese inevitable desencuentro entre lo universal y lo particular. La especificidad concierne, pues, al todo, la parte… y lo que no funciona, lo que queda por fuera, el resto. En ello consiste nuestro problema de investigación, y el objetivo principal trazado es develar y caracterizar la especificidad de la psicología social. En tanto objetivo particular, nos hemos propuesto contrastar con material empírico bibliográfico la hipótesis de la existencia de dos concepciones psicosociales dominantes en la historia de la disciplina-profesión, reduccionistas, una de índole psicologista y la otra sociologista, y, por lo tanto, ambas negadoras de la especificidad en psicología social.Facultad de Psicologí

    La problemática de la especificidad en psicología social

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    Nos hemos propuesto interrogar la especificidad de la psicología social poniendo en relación dos dimensiones esenciales, la disciplinar y la profesional, lo cual implica ligar un abordaje epistemológico, la especificidad disciplinar, con otro de índole ontológico, acerca de formas de prácticas, es decir, del contacto de aquél con el ejercicio profesional. Especificidad, entonces, epistem-ontológica. Partimos del supuesto de que es posible identificar un campo específico de la psicología social inscripto en un planteo universal; formular su especificidad en el campo mayor de las ciencias sociales y situarla en el ámbito superior que es la ciencia. Nuestro concepto de especificidad concierne a la relación entre el todo y la parte, o en otros términos, entre lo universal (la ciencia, las ciencias sociales y humanas) y lo particular (psicología social), y retoma las concepciones de Hegel, Marx y Lacan de una articulación paradójica, contradictoria y antinómica de lo universal y lo particular, situándose la especificidad en lo singular: en lo que queda por fuera de ese inevitable desencuentro entre lo universal y lo particular. La especificidad concierne, pues, al todo, la parte… y lo que no funciona, lo que queda por fuera, el resto. En ello consiste nuestro problema de investigación, y el objetivo principal trazado es develar y caracterizar la especificidad de la psicología social. En tanto objetivo particular, nos hemos propuesto contrastar con material empírico bibliográfico la hipótesis de la existencia de dos concepciones psicosociales dominantes en la historia de la disciplina-profesión, reduccionistas, una de índole psicologista y la otra sociologista, y, por lo tanto, ambas negadoras de la especificidad en psicología social.Facultad de Psicologí
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