Exoneración Del Impuesto General A Las Ventas A Través De La Ley 27037 “Ley De Promoción De La Inversión En La Amazonia” Y Su Incidencia En La Recaudación Tributaria En La Provincia De Tambopata –Madre De Dios 2018.

La presente investigación se desarrolló con la finalidad de determinar, explicar y analizar el nivel de relación que existe entre la Exoneración del Impuesto General a las Ventas a través de la Ley 27037 “Ley de Promoción de la Inversión en la Amazonia”, y su incidencia en la Recaudación Tributaria en la Provincia de Tambopata –Madre de Dios 2018. El tipo de estudio es no experimental, el diseño de estudio es correlacional causal y los métodos de investigación mixto. La población está conformada 51,162 inscritos en la provincia de Tambopata, de la cual se consideró una muestra de 40 inscritos de la provincia de Tambopata. Para esta investigación se validó dos instrumentos las cuales son dos encuestas los cuales se sometieron a la prueba de confiabilidad con Alfa de Cronbach y la recolección de datos que se utilizó la escala de tipo Likert, además de una guía de entrevista para la recolección de datos e información de las variables en estudio; seguidamente se procesaron la información a través del software de estadística SPSS Versión 22. Los resultados son presentados a través de tablas y figuras estadísticas. Del resultado obtenido del Análisis de Correlación Bivariadas de la Variable Exoneración del Impuesto General a las Ventas a través de la Ley 27037 “Ley de Promoción de la Inversión en la Amazonia” y la recaudación tributaria en la Provincia de Tambopata –Madre de Dios 2018, se tiene un coeficiente de correlación de Spearman entre las dos variables de estudio que es Spearman que es 0,155 y el P valor es 0,000; por lo que de acuerdo al resultado de la prueba se obtuvo que el valor de la significancia P fue de 0.000, siendo este valor menor que 0.05 por lo cual se aceptó la hipótesis alterna y se rechaza la hipótesis nula. Existiendo correlación lineal inversa entre las Variables Exoneración del IGV y la Recaudación Tributaria, en donde se determina que a mayor Exoneración del IGV menor Recaudación Tributaria. Asimismo, con respecto al Rho de Spearman entre la dimensión de venta en el país de bienes muebles y la variable recaudación tributaria es -0,043 teniendo en cuenta que la correlación es inversa, es decir a mayor Exoneración en la venta en el país de bienes muebles menor será la Recaudación Tributaria

Rentas no declaradas y el incremento patrimonial no justificado en las personas naturales del distrito de Tambopata, Perú

The objective of the research is to "Determine the relationship between unreported income and the IPNJ in natural persons in the district of Tambopata, Peru. It was carried out with the collaboration of a population of 26,425 taxpayers, a probabilistic sampling was used, which determined 138 taxpayers, to determine said sample, the methods were applied in order to know the sample under study. The study was cross-sectional with a correlational design, where it focuses on the hypotheses for which questions were formulated that were analyzed, thus obtaining the results where a score of "0.929" has been reached, with a confidence level of 95%. which indicates that 92.9% of the changes observed in the undeclared income variable are explained by the variation of the IPNJ, in the same way it was demonstrated that there is a significant relationship between the dimensions of deposits in bank accounts and omission of income, obtaining correlation levels of 0.965 and 0.976 respectively. Concluding that there is a significant relationship between the variables studied, as well as their dimensions.En la investigación tiene como objetivo “Determinar la relación entre las rentas no declaradas y el IPNJ en las personas naturales del distrito de Tambopata, Perú. se realizó con la colaboración de una población de 26,425 contribuyentes, se utilizó un muestreo probabilístico el mismo que se determinó 138 contribuyentes, para determinar dicha muestra se aplicó los con el fin de conocer a la muestra en estudio. El estudio fue de corte transversal con diseño correlacional, en donde se centra en las hipótesis para lo cual se formularon preguntas que fueron analizadas obteniendo así los resultados donde se ha alcanzo una puntuación de “0.929”, con un nivel de confianza del 95%, lo cual indica que el 92.9% de los cambios observados en la variable rentas no declaradas son explicados por la variación del IPNJ, de igual forma se demostró que existe relación significativa entre las dimensiones depósitos en cuenta bancarias y omisión de ingresos obteniéndose niveles de correlación de 0.965 y 0.976 respectivamente. Concluyendo que existe relación significativa entre las variables estudiadas, así como sus dimensiones

Estado emocional de estudantes universitários com doenças respiratórias durante a pandemia do coronavírus

Introduction: the world is going through a critical situation due to the coronavirus pandemic (COVID-19); this situation causes negative emotional states in people suffering from any respiratory disease or related pathology.Objective: to establish the relationship between emotional state and respiratory diseases in college students at the Universidad Nacional Amazónica de Madre de Dios (UNAMAD), during the COVID-19 pandemic. Method: a descriptive correlational non-experimental research was carried out with the application of a questionnaire composed of 33 items oriented to identify the level of stability, tension or instability in 80 college students of the aforementioned institution during the month of December 2020, using Chi-square, V Cramer and Lambda tests.Results: females (53.8%) and those who were in a degree in Education were predominant. The highest incidence was in the age group 17-19 years (48.8%). Respiratory disease was found in 26.8% (80 students). Regarding the emotional state, 40 % reported living under stress, 36.3% presented a state of emotional stability and 23.8% were in a state of emotional instability. The intensity of relationship between both variables was high. Conclusions: the asymptotic significance between the following dimensions: emotional awareness, emotional control, emotional autonomy and socioemotional skills, is demonstrated by the existence of a relationship, the statistical dependence, between the dimensions of emotional state variables and the variable respiratory diseases.Introducción: el mundo atraviesa una situación crítica debido a la pandemia por coronavirus (COVID-19); dicha situación ocasiona estados emocionales negativos a las personas que padecen alguna enfermedad respiratoria o patología relacionada. Objetivo: establecer la asociación entre el estado emocional y padecer enfermedades respiratorias en estudiantes universitarios pertenecientes a la Universidad Nacional Amazónica de Madre de Dios (UNAMAD), durante la pandemia por COVID-19. Método: se realizó una investigación descriptiva correlacional no experimental, con la aplicación de un cuestionario conformado por 33 ítems orientado a identificar el nivel de estabilidad, tensión o inestabilidad, en 80 estudiantes universitarios de dicha institución durante el mes de diciembre de 2020. Fueron empleadas las pruebas Chi-cuadrado, V Cramer y Lambda.Resultados: hubo predominio de las féminas (53,8 %) y de los que cursaban la carrera de Educación. La mayor incidencia fue en el grupo de edades 17-19 años (48,8 %). El 26,8 % (80 estudiantes) padeció alguna enfermedad respiratoria. En cuanto al estado emocional, el 40 % refirió vivir tensionado, el 36,3 % presentó un estado de estabilidad emocional y el 23,8 % se encontraba transitando por un estado de inestabilidad emocional. La intensidad de asociación entre ambas variables fue alta. Conclusiones: la significación asintótica entre las dimensiones: conciencia emocional, control emocional, autonomía emocional y habilidades socioemocionales, queda demostrada su existencia de asociación, debido a la dependencia estadística entre las dimensiones de las variables estado emocional y la variable enfermedades respiratorias.Introdução: o mundo vive uma situação crítica devido à pandemia do coronavírus (COVID-19); Essa situação causa estados emocionais negativos para pessoas que sofrem de doenças respiratórias ou patologia relacionada. Objetivo: estabelecer a associação entre o estado emocional e o sofrimento por doenças respiratórias em estudantes universitários da Universidad Nacional Amazónica de Madre de Dios (UNAMAD), durante a pandemia COVID-19. Método: foi realizada uma investigação descritiva correlacional não experimental, com a aplicação de um questionário composto por 33 itens com o objetivo de identificar o nível de estabilidade, tensão ou instabilidade, em 80 estudantes universitários da referida instituição durante o mês de dezembro de 2020. Eles foram empregados testes Qui-quadrado, V Cramer e Lambda. Resultados: houve predomínio do sexo feminino (53,8%) e dos que cursavam Educação. A maior incidência foi na faixa etária de 17 a 19 anos (48,8%). 26,8% (80 alunos) sofriam de doença respiratória. Em relação ao estado emocional, 40% relataram viver em tensão, 36,3% apresentavam estado de estabilidade emocional e 23,8% viviam estado de instabilidade emocional. A intensidade da associação entre as duas variáveis foi alta. Conclusões: a significância assintótica entre as dimensões: consciência emocional, controle emocional, autonomia emocional e habilidades socioemocionais, é demonstrada a existência de associação, devido à dependência estatística, entre as dimensões das variáveis estado emocional e a variável doenças respiratórias

Midiendo la carga emocional: Análisis de las emociones presentes en contenido de tweets sobre COVID-19 en Lima

During the state of emergency and quarantines implemented by world leaders, there has been a significant increase in people's activity on social networks, such as Twitter, where they share opinions and emotionally charged news. In this study, we present a visualization tool for sentiment analysis in tweets related to COVID-19 in the city of Lima, Peru, during the year 2020. For this purpose, we train a BERT model called BETO, specifically designed for natural language processing in Spanish. We used the SenWave dataset, comprising 11 emotions, to train the model. Subsequently, we validate the model using a dataset composed of 33,770 tweets collected in the city of Lima, Peru. The result of our study is an interactive dashboard showing the flow of sentiments expressed in the analyzed tweets. Our findings reveal that the three most frequent emotions during 2020 were: humor, boredom and optimism. In addition, we identified the five most popular words used in the tweets: contagion, health, distancing, isolation and Martín Vizcarra, referring to the former president of Peru.Durante el estado de emergencia y las cuarentenas implementadas por los líderes mundiales, se ha observado un aumento significativo en la actividad de las personas en las redes sociales, como Twitter, donde comparten opiniones y noticias cargadas de emociones. En este estudio, presentamos una herramienta de visualización para el análisis de sentimientos en tweets relacionados con COVID-19 en la ciudad de Lima, Perú, durante el año 2020. Para ello, entrenamos un modelo BERT llamado BETO, diseñado específicamente para el procesamiento de lenguaje natural en español. Utilizamos el conjunto de datos SenWave, que comprende 11 emociones, para entrenar el modelo. Posteriormente, validamos el modelo utilizando un conjunto de datos compuesto por 33,770 tweets recolectados en la ciudad de Lima, Perú. El resultado de nuestro estudio es un panel de control interactivo que muestra el flujo de sentimientos expresados en los tweets analizados. Nuestros hallazgos revelan que las tres emociones más frecuentes durante el año 2020 fueron: humor, aburrimiento y optimismo. Además, identificamos las cinco palabras más populares utilizadas en los tweets: contagio, salud, distanciamiento, aislamiento y Martín Vizcarra, en referencia al expresidente del Perú

Exoneración Del Impuesto General A Las Ventas A Través De La Ley 27037 “Ley De Promoción De La Inversión En La Amazonia” Y Su Incidencia En La Recaudación Tributaria En La Provincia De Tambopata –Madre De Dios 2018.

TesisTrujilloEscuela de PosgradoPlanificación y Control FinancieroLa presente investigación se desarrolló con la finalidad de determinar, explicar y analizar el nivel de relación que existe entre la Exoneración del Impuesto General a las Ventas a través de la Ley 27037 “Ley de Promoción de la Inversión en la Amazonia”, y su incidencia en la Recaudación Tributaria en la Provincia de Tambopata –Madre de Dios 2018. El tipo de estudio es no experimental, el diseño de estudio es correlacional causal y los métodos de investigación mixto. La población está conformada 51,162 inscritos en la provincia de Tambopata, de la cual se consideró una muestra de 40 inscritos de la provincia de Tambopata. Para esta investigación se validó dos instrumentos las cuales son dos encuestas los cuales se sometieron a la prueba de confiabilidad con Alfa de Cronbach y la recolección de datos que se utilizó la escala de tipo Likert, además de una guía de entrevista para la recolección de datos e información de las variables en estudio; seguidamente se procesaron la información a través del software de estadística SPSS Versión 22. Los resultados son presentados a través de tablas y figuras estadísticas. Del resultado obtenido del Análisis de Correlación Bivariadas de la Variable Exoneración del Impuesto General a las Ventas a través de la Ley 27037 “Ley de Promoción de la Inversión en la Amazonia” y la recaudación tributaria en la Provincia de Tambopata –Madre de Dios 2018, se tiene un coeficiente de correlación de Spearman entre las dos variables de estudio que es Spearman que es 0,155 y el P valor es 0,000; por lo que de acuerdo al resultado de la prueba se obtuvo que el valor de la significancia P fue de 0.000, siendo este valor menor que 0.05 por lo cual se aceptó la hipótesis alterna y se rechaza la hipótesis nula. Existiendo correlación lineal inversa entre las Variables Exoneración del IGV y la Recaudación Tributaria, en donde se determina que a mayor Exoneración del IGV menor Recaudación Tributaria. Asimismo, con respecto al Rho de Spearman entre la dimensión de venta en el país de bienes muebles y la variable recaudación tributaria es -0,043 teniendo en cuenta que la correlación es inversa, es decir a mayor Exoneración en la venta en el país de bienes muebles menor será la Recaudación Tributaria

Determinants of financial inclusion in households in Peru

The issue of financial inclusion considers access to and use of quality financial services by household members and different types of companies around the world, allowing us to reach the opportunities that the globalized world offers us. The objective of this research was to identify the socioeconomic factors that determined the inclusion of households in the financial system in Peru in the period of 2021. A quantitative approach was considered, which was non-experimental with a descriptive and correlational design and in which 81,441 pieces of data were obtained from the National Household Survey (ENAHO) of the National Institute of Statistics and Informatics, applying a logit binomial regression. It was determined that 47.02% of households were included in the financial system; 61.93% of those surveyed had their residence in the urban area; on average, respondents had incomplete secondary education; the age of the respondents on average was from 25 to 44 years; the average economic income of the household was less than $251 per month; 72.18% were represented by men as heads of the household and the rest by women; most of the respondents had a cohabiting marital status; the social conditions showed that 23.82% were in the group of being poor; and the majority of households did not have a property title. The determinants of financial inclusion in Peruvian households for 2021 were the area of residence, educational level, age of the respondent, economic income, gender of the respondent, marital status, social status, and property title

Public Services in the Household and Their Effect on Poverty, Analysis for the Peruvian Case, 2021

The objective of the research was to determine the effect of public services in the household on poverty in Peru, in the period 2021, for which a quantitative, non-experimental research approach was considered with a descriptive and correlational design. The information from the National Household Survey of the National Institute of Statistics and Informatics (INEI) database was used, considering the modules “Dwelling and Household Characteristics”, “Household Members’ Characteristics”, “Education”, “Employment and Income”, “Household Equipment”, “Summaries (Calculated Variables)” and “Citizen Participation”. It was possible to determine that the following variables had negative effects on household poverty in Peru: access to potable water, sanitation, electric power, cell phone services; achieving higher, secondary, and primary education levels; having a washing machine, motorcycle, tricycle, motorcycle taxi, computer, kitchen, refrigerator in the household; having a property title; being part of an association or organization; living in a rural residence area; and having remittances. However, the number of household members had a positive effect on poverty. Therefore, it was concluded that access to public services in the household contributed to reducing the probability of being poor in Peru

Modelado de la Satisfacción Laboral de Docentes Peruanos de Educación Básica utilizando técnicas de aprendizaje automático

Teacher job satisfaction is an important aspect of academic performance, student retention, and teacher retention. We propose to determine the predictive model of job satisfaction of basic education teachers using machine learning techniques. The original data set consisted of 15,087 instances and 942 attributes from the national survey of teachers from public and private educational institutions of regular basic education (ENDO-2018) carried out by the Ministry of Education of Peru. We used the ANOVA F-test filter and the Chi-Square filter as feature selection techniques. In the modeling phase, the logistic regression algorithms, Gradient Boosting, Random Forest, XGBoost and Decision Trees-CART were used. Among the algorithms evaluated, XGBoost and Random Forest stand out, obtaining similar results in 4 of the 8 metrics evaluated, these are: balanced accuracy of 74%, sensitivity of 74%, F1-Score of 0.48 and negative predictive value of 0.94. However, in terms of the area under the ROC curve, XGBoost scores 0.83, while Random Forest scores 0.82. These algorithms also obtain the highest true-positive values (479 instances) and lowest false-negative values (168 instances) in the confusion matrix. Economic income, satisfaction with life, self-esteem, teaching activity, relationship with the director, perception of living conditions, family relationships; health problems related to depression and satisfaction with the relationship with colleagues turned out to be the most important predictors of job satisfaction in basic education teachers.La satisfacción laboral de los maestros es un aspecto importante del rendimiento académico, la retención de estudiantes y la retención de maestros. Proponemos determinar el modelo predictivo de satisfacción laboral de docentes de educación básica utilizando técnicas de aprendizaje automático. El conjunto de datos original constaba de 15.087 instancias y 942 atributos de la encuesta nacional a docentes de instituciones educativas públicas y privadas de educación básica regular (ENDO-2018) realizada por el Ministerio de Educación de Perú. Utilizamos el filtro ANOVA F-test y el filtro Chi-Square como técnicas de selección de características. En la fase de modelado se utilizaron los algoritmos de regresión logística, Gradient Boosting, Random Forest, XGBoost y Decision Trees-CART. Entre los algoritmos evaluados se destacan XGBoost y Random Forest, obteniendo resultados similares en 4 de las 8 métricas evaluadas, estas son: precisión equilibrada del 74 %, sensibilidad del 74 %, F1-Score de 0,48 y valor predictivo negativo de 0,94. Sin embargo, en términos del área bajo la curva ROC, XGBoost obtiene una puntuación de 0,83, mientras que Random Forest obtiene una puntuación de 0,82. Estos algoritmos también obtienen los valores positivos verdaderos más altos (479 instancias) y los valores negativos falsos más bajos (168 instancias) en la matriz de confusión. Ingresos económicos, satisfacción con la vida, autoestima, actividad docente, relación con el director, percepción de las condiciones de vida, relaciones familiares; los problemas de salud relacionados con la depresión y la satisfacción con la relación con los compañeros resultaron ser los predictores más importantes de la satisfacción laboral en los docentes de educación básica