Calidad de datos de estaciones meteorológicas automáticas ubicadas en tres estados de México

El objetivo del presente trabajo fue aplicar algunos procedimientos para evaluar la calidad de datos provenientes de diferentes estaciones meteorológicas automáticas (EMA) ubicadas en tres estados de la república mexicana. Se obtuvieron datos meteorológicos diarios de estaciones automáticas ubicadas en los siguientes puntos: una en el estado de México, cinco en Guanajuato, y una en Sinaloa. Los procedimientos utilizados para la temperatura máxima, media y mínima, y radiación global fueron la prueba de rango flexible o efeméride meteorológica; para las variables temperatura y humedad relativa se empleó la prueba de consistencia interna; a la variable temperatura se le aplicó la prueba de salto térmico y de ceros; a la humedad relativa, la prueba de consistencia interna y la de persistencia. Para la estación ubicada en Sinaloa, la variable radiación global diaria, en la prueba de rango flexible, presentó 23.25 % de datos erróneos. Los resultados de los procedimientos aplicados a datos históricos de las EMA apoyan en determinar la confiabilidad de la información meteorológica de éstas para su uso

Identificación de curva de escurrimiento en tres microcuencas del río Coatán, Chiapas, México

La metodología de los números de curva de escurrimiento (NC) del Servicio de Conservación de Suelos (SCS) de Estados Unidos (EU) tiene aplicaciones en el campo de la hidrología y se ha extendido ampliamente a muchos países, incluyendo México; sin embargo, dichos valores fueron obtenidos en cuencas de EU y son para categorías muy generales de uso de suelo, por lo que se puede caer en errores al usarlos. En este trabajo se identificaron y compararon los números de curva de escurrimiento de tres microcuencas dentro de la cuenca del río Coatán, en Chiapas, para varios eventos de lluvia que van desde 13 hasta 36 eventos ocurridos durante 2011; dicha cuenca se encuentra en el trópico húmedo de México. Por un lado se utilizaron los valores de tablas del SCS que corresponden a las microcuencas y a sus eventos, haciendo las correcciones respectivas por humedad antecedente y por pendiente y, por otro lado, se calcularon los valores de NC a partir de medición directa de la lluvia y el escurrimiento. Las mediciones se realizaron con pluviógrafo y limnígrafo establecidos cerca de la microcuenca y a la salida de ella, respectivamente. Se compararon ambos NC, los obtenidos a partir de la medición (69 para Vega de los Gatos, 55 Progreso y 72 Chanjalé) y los de las tablas (79 para Vega de los Gatos, 79 Progreso y 78 Chanjalé) del SCS y se encontraron diferencias significativas entre sus medias. Estos resultados se atribuyen a que al usar las tablas del SCS no se tiene el uso de suelo que se requiere y se tiene que usar subjetivamente el más cercano, originando imprecisiones

Comparación de modelos para estimar la presión real de vapor de agua

La presión real de vapor de agua es una variable básica para estimar la evapotranspiración de los cultivos, uno de los componentes del ciclo hidrológico;sin embargo es difícil y cara de medir de forma directa, por lo que se recurre enla práctica a estimaciones basadas en la temperatura y relaciones sicrométricas. Elobjetivo del presente trabajo fue realizar una comparación de diferentes métodosconvencionales para el cálculo de la presión real de vapor y compararlos con lasestimaciones realizadas con dos tipos de redes neuronales artificiales: feedforwardbackpropagation y radial basis function. Se usaron datos meteorológicos de cuatroestaciones del Distrito 075, localizadas en el Valle del Fuerte, al norte del estadode Sinaloa, México. Los resultados indican que la red neuronal artificial tipo radialbasis function (escenario E4) mostró ser el mejor método en la estimación de lapresión actual de vapor de agua

Análisis de sequías meteorológicas en la cuenca del río Fuerte, México

Castillo-Castillo, M., Ibáñez-Castillo, L. A., Valdés, J. B., Arteaga-Ramírez, R., & Vázquez-Peña, M. A. (enero-febrero, 2017). Análisis de sequías meteorológicas en la cuenca del río Fuerte, México. Tecnología y Ciencias del Agua, 8(1), 35-52. En este trabajo se realiza un análisis temporal y espacial de la sequía en la cuenca del río Fuerte para el periodo de 1961 a 2012. La cuenca del río Fuerte se ubica al noroeste de México, en la zona de baja presión, donde coinciden en latitud los grandes desiertos del mundo; en la parte alta de la cuenca viven diversos grupos indígenas en condiciones de pobreza y en la parte baja se ubica una zona agrícola bajo riego muy importante. Se calcularon dos índices de sequía: (1) el Índice Estandarizado de Precipitación (SPI) y (2) el Índice Estandarizado de Precipitación-Evapotranspiración (SPEI); ambos índices fueron calculados en 14 estaciones del área de estudio para escalas de 3, 6, 12 y 24 meses. Se utilizaron datos de precipitación, y temperatura mínima y máxima para el cálculo. Los índices fueron calculados y analizados temporal y espacialmente. Los resultados mostraron que las sequías han alterado su patrón de ocurrencia y se presentan con mayor frecuencia, intensidad y duración en las últimas décadas. Se encontraron dos periodos de sequías extremas: de 1999 a 2004 y de 2011 en adelante. El SPEI define mejor los periodos secos y presenta un comportamiento más estable que el SPI, además muestra una tendencia más clara del aumento en la intensidad de la sequía en los últimos años, producto de la reducción de la precipitación y el aumento de las temperaturas

MicroRNAs Sequencing for Understanding the Genetic Regulation of Plant Genomes

MicroRNAs (miRNAs) are endogenous non-coding RNAs that play important regulatory roles in animals and plants by targeting mRNAs for cleavage or translational repression. Small RNAs are classified into different types by their biogenesis and mode of action, such as miRNAs, siRNAs, piRNAs, and snoRNAs. In the case of miRNAs, this specific type regulates gene expression in plants and animals by targeting mRNAs for cleavage and translational repression, respectively. Diverse miRNAs regulate plant development, metabolism, and responses to biotic and abiotic stresses. The identification of miRNAs has been accomplished in diverse species, organs and developmental or diverse biotic and abiotic stress conditions. Novel massive sequencing techniques and further bioinformatics analysis have allowed the identification of hundreds of miRNAs in Arabidopsis thaliana, Oryza sativa, Malus domestica, Zea mays, Solanum lycopersicum, and other plants. Functional characterization of a given miRNA in a specific biological context has shown their role in the fine-tuning mechanisms of posttranscriptional gene regulation. In this chapter, besides making a summary of genome-wide miRNA profiling in plants, we describe how gain and loss of function approaches influence plant phenotypes that affect development, physiology or stress responses, pointing to miRNAs as effective tools for the generation of new plant phenotypes that improve plant productivity and conservation

Cosmic-ray searches with the MATHUSLA detector

The performance of the proposed MATHUSLA detector as an instrument for studying the physics of cosmic rays by measuring extensive air showers is presented. The MATHUSLA detector is designed to observe and study the decay of long-lived particles produced at the pp interaction point of the CMS detector at CERN during the HL-LHC data-taking period. The proposed MATHUSLA detector will be composed of many layers of long scintillating bars that cannot measure more than one hit per bar and correctly report the hit coordinate in case of multiple hits. This study shows that adding a layer of RPC detectors with both analogue and digital readout significantly enhances the capabilities of MATHUSLA to measure the local densities and arrival times of charged particles at the front of air showers. We discuss open issues in cosmic-ray physics that the proposed MATHUSLA detector with an additional layer of RPC detectors could address and conclude by comparing with other air-shower facilities that measure cosmic rays in the PeV energy range.Comment: 64 pages, 58 figure

Gestión del conocimiento: perspectiva multidisciplinaria. Volumen 11

El libro “Gestión del Conocimiento. Perspectiva Multidisciplinaria”, Volumen 11, de la Colección Unión Global, es resultado de investigaciones. Los capítulos del libro, son resultados de investigaciones desarrolladas por sus autores. El libro cuenta con el apoyo de los grupos de investigación: Universidad Sur del Lago “Jesús María Semprúm” (UNESUR), Zulia – Venezuela; Universidad Politécnica Territorial de Falcón Alonso Gamero (UPTAG), Falcón – Venezuela; Universidad Politécnica Territorial de Mérida Kleber Ramírez (UPTM), Mérida – Venezuela; Universidad Guanajuato (UG) - Campus Celaya - Salvatierra - Cuerpo Académico de Biodesarrollo y Bioeconomía en las Organizaciones y Políticas Públicas (C.A.B.B.O.P.P), Guanajuato – México; Centro de Altos Estudios de Venezuela (CEALEVE), Zulia – Venezuela, Centro Integral de Formación Educativa Especializada del Sur (CIFE - SUR) - Zulia - Venezuela, Centro de Investigaciones Internacionales SAS (CIN), Antioquia - Colombia.y diferentes grupos de investigación del ámbito nacional e internacional que hoy se unen para estrechar vínculos investigativos, para que sus aportes científicos formen parte de los libros que se publiquen en formatos digital e impreso