The Impact of Political Risk on the Volatility of Stock Returns: the Case of Canada

This paper examines the impact of political risk in Canada on the volatility of stock returns. Our results suggest that political news associated with a possible separation of Quebec from Canada plays an important role in the volatility of stock returns. We also show that the volatility of stock returns varies with the degree of a firm’s exposure to political risk, namely, the structure of assets and the extent of foreign involvement.

Rendements boursiers et inflation : les pays en émergence

L’évidence américaine (Fama et Schwert, 1977) et celle d’autres pays industrialisés (Solnik, 1983) identifie une piètre performance des marchés boursiers en période d’inflation. Dans ces études, les rendements boursiers sont négativement corrélés avec l’inflation anticipée et non anticipée. Cet article évalue si la même relation existe dans certains pays en émergence. La présence d’un lien entre l’inflation (anticipée et non anticipée) et les rendements boursiers est testée en corrigeant pour l’hétéroscédasticité et en tenant compte d’événements importants affectant le prix des titres boursiers. L’évidence empirique indique que le régime fiscal d’un pays est important pour l’obtention d’une relation positive entre l’inflation et les rendements boursiers.Using data from the United States and other industrialized countries, Fama and Schwert (1977) and Solnik (1983) found that stock markets performed poorly during periods of inflation. In their studies stock market returns were negatively correlated with inflation. This paper evaluates whether Fama and Schwert's results apply to some developing countries. The relationship between inflation (expected and unexpected) and stock market returns is tested correcting for the presence of heteroscedasticity and accounting for important events affecting stock market prices. The empirical evidence indicates that the fiscal regime in a country is important for a positive relation to exist between stock market returns and inflation

The COVID-19 pandemic: one person, various perspectives

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Testing mean-variance efficiency in CAPM with possibly non-gaussian errors: an exact simulation-based approach

In this paper we propose exact likelihood-based mean-variance efficiency tests of the market portfolio in the context of Capital Asset Pricing Model (CAPM), allowing for a wide class of error distributions which include normality as a special case. These tests are developed in the framework of multivariate linear regressions (MLR). It is well known however that despite their simple statistical structure, standard asymptotically justified MLR-based tests are unreliable. In financial econometrics, exact tests have been proposed for a few specific hypotheses [Jobson and Korkie (Journal of Financial Economics, 1982), MacKinlay (Journal of Financial Economics, 1987), Gibbons, Ross and Shanken (Econometrica, 1989), Zhou (Journal of Finance 1993)] most of which depend on normality. For the gaussian model, our tests correspond to Gibbons, Ross and Shanken's mean-variance efficiency tests. In non-gaussian contexts, we reconsider mean-variance efficiency tests allowing for multivariate Student-t and gaussian mixture errors. Our framework allows to cast more evidence on whether the normality assumption is too restrictive when testing the CAPM. We also propose exact multivariate diagnostic checks (including tests for multivariate GARCH and multivariate generalization of the well known variance ratio tests) and goodness of fit tests as well as a set estimate for the intervening nuisance parameters. Our results [over five-year subperiods] show the following: (i) multivariate normality is rejected in most subperiods, (ii) residual checks reveal no significant departures from the multivariate i.i.d. assumption, and (iii) mean-variance efficiency tests of the market portfolio is not rejected as frequently once it is allowed for the possibility of non-normal errors. -- In diesem Papier schlagen wir exakte likelihood-basierte Tests auf Mittelwert-Varianz- Effizienz im Rahmen des CAPM vor. Dabei wird eine breite Klasse von Verteilungen für den stochastischen Term zugelassen. Normalverteilung ist ein Spezialfall. Die Tests werden im Rahmen von multivariablen linearen Regressionen (MLR) entwickelt. Bekanntlich sind Standardtests, die auf MLR basieren und asymptotisch gerechtfertigt werden, nicht zuverlässig. In der Finanzökonometrie sind exakte Tests für einige wenige Hypothesen vorgeschlagen worden. Die meisten hängen von der Annahme der Normalverteilung ab (Jobson und Korkie (1982), Mac Kinley (1987), Gibbons, Ross und Shanken (1989), Zhou (1993)). Für das gaussianische Modell entsprechen unsere Tests denen von Gibbons, Ross und Shanken. Im nichtgaussianischen Modell betrachten wir Mittelwert-Varianz-Effizienz-Tests, wobei multivariate-Student-t und ?gemischte? Normalverteilungen zugelassen werden. Unser Ansatz gibt mehr Aufschluß darüber, ob die Annahme der Normalverteilung zu restriktiv ist, wenn das CAPM gestestet wird. Wir schlagen auch exakte multivariate Diagnosen (einschließlich Tests für multivariate GARCH-Modelle und multivariate Verallgemeinerungen der bekannten Varianz- Relationen-Tests) sowie Tests auf die Anpassungsgüte und eine Schätzung für die störenden Verschmutzungsparameter vor. Unsere Ergebnisse (für 5-Jahres-Perioden) zeigen das Folgende: (i) multivariate Normalität wird für die meisten Perioden verworfen (ii) die Überprüfung der Residuen zeigt keine signifikante Abweichung von der Annahme einer multivariaten i.i.d. Verteilung (iii), wenn man nichtnormalverteilte Fehler zulässt, werden Mittelwert-Varianz-Effizienz Tests des Marktportfolios seltener verworfen.capital assed pricing model,CAPM,mean-variance efficiency,nonnormality,multivariate linear regression,uniform linear hypothesis,exact test

Rendements boursiers et inflation

Using data from the United States and other industrialized countries, Fama and Schwert (1977) and Solnik (1983) found that stock markets performed poorly during periods of inflation. In their studies stock market returns were negatively correlated with inflation. This paper evaluates whether Fama and Schwert's results apply to some developing countries. The relationship between inflation (expected and unexpected) and stock market returns is tested correcting for the presence of heteroscedasticity and accounting for important events affecting stock market prices. The empirical evidence indicates that the fiscal regime in a country is important for a positive relation to exist between stock market returns and inflation. L’évidence américaine (Fama et Schwert, 1977) et celle d’autres pays industrialisés (Solnik, 1983) identifie une piètre performance des marchés boursiers en période d’inflation. Dans ces études, les rendements boursiers sont négativement corrélés avec l’inflation anticipée et non anticipée. Cet article évalue si la même relation existe dans certains pays en émergence. La présence d’un lien entre l’inflation (anticipée et non anticipée) et les rendements boursiers est testée en corrigeant pour l’hétéroscédasticité et en tenant compte d’événements importants affectant le prix des titres boursiers. L’évidence empirique indique que le régime fiscal d’un pays est important pour l’obtention d’une relation positive entre l’inflation et les rendements boursiers.

Exact Multivariate Tests of Asset Pricing Models with Stable Asymmetric Distributions

In this paper, we propose exact inference procedures for asset pricing models that can be formulated in the framework of a multivariate linear regression (CAPM), allowing for stable error distributions. The normality assumption on the distribution of stock returns is usually rejected in empirical studies, due to excess kurtosis and asymmetry. To model such data, we propose a comprehensive statistical approach which allows for alternative - possibly asymmetric - heavy tailed distributions without the use of large-sample approximations. The methods suggested are based on Monte Carlo test techniques. Goodness-of-fit tests are formally incorporated to ensure that the error distributions considered are empirically sustainable, from which exact confidence sets for the unknown tail area and asymmetry parameters of the stable error distribution are derived. Tests for the efficiency of the market portfolio (zero intercepts) which explicitly allow for the presence of (unknown) nuisance parameter in the stable error distribution are derived. The methods proposed are applied to monthly returns on 12 portfolios of the New York Stock Exchange over the period 1926-1995 (5 year subperiods). We find that stable possibly skewed distributions provide statistically significant improvement in goodness-of-fit and lead to fewer rejections of the efficiency hypothesis

Finite-Sample Diagnostics for Multivariate Regressions with Applications to Linear Asset Pricing Models

In this paper, we propose several finite-sample specification tests for multivariate linear regressions (MLR) with applications to asset pricing models. We focus on departures from the assumption of i.i.d. errors assumption, at univariate and multivariate levels, with Gaussian and non-Gaussian (including Student t) errors. The univariate tests studied extend existing exact procedures by allowing for unspecified parameters in the error distributions (e.g., the degrees of freedom in the case of the Student t distribution). The multivariate tests are based on properly standardized multivariate residuals to ensure invariance to MLR coefficients and error covariances. We consider tests for serial correlation, tests for multivariate GARCH and sign-type tests against general dependencies and asymmetries. The procedures proposed provide exact versions of those applied in Shanken (1990) which consist in combining univariate specification tests. Specifically, we combine tests across equations using the MC test procedure to avoid Bonferroni-type bounds. Since non-Gaussian based tests are not pivotal, we apply the “maximized MC” (MMC) test method [Dufour (2002)], where the MC p-value for the tested hypothesis (which depends on nuisance parameters) is maximized (with respect to these nuisance parameters) to control the test’s significance level. The tests proposed are applied to an asset pricing model with observable risk-free rates, using monthly returns on New York Stock Exchange (NYSE) portfolios over five-year subperiods from 1926-1995. Our empirical results reveal the following. Whereas univariate exact tests indicate significant serial correlation, asymmetries and GARCH in some equations, such effects are much less prevalent once error cross-equation covariances are accounted for. In addition, significant departures from the i.i.d. hypothesis are less evident once we allow for non-Gaussian errors.Dans cet article, nous proposons plusieurs tests de spécification valides pour des échantillons finis dans le cadre de régression linéaires multivariées (RLM), avec des applications à des modèles d’évaluation d’actifs. Nous nous concentrons sur les déviations par rapport à l’hypothèse d’erreurs i.i.d. univariée ou multivariée, pour des distributions d’erreurs gaussiennes et non gaussiennes. Les tests univariés étudiés prolongent les procédures exactes existantes en permettant des paramètres non spécifiés dans la distribution des erreurs (e.g., le nombre de degrés de liberté dans le cas de la distribution de Student). Les tests multivariés sont basés sur des résidus standardisés multivariés qui assurent l’invariance par rapport aux coefficients RLM et à ceux de la matrice de covariance des erreurs. Nous considérons des tests contre la dépendance sérielle, contre la présence d’effets GARCH multivariés et des tests de signes contre l’asymétrie. Les procédures proposées sont des versions exactes des tests de Shanken (1990) qui consistent à combiner des tests de spécification univariés. Spécifiquement, nous combinons des tests entre équations en utilisant une approche de test de Monte Carlo (MC), ce qui permet d’éviter des bornes de type Bonferroni. Étant donné que les tests dans un contexte non gaussien ne sont pas pivotaux, nous appliquons une approche de test de Monte Carlo maximisé [Dufour (2002)] où la valeur p simulée pour l’hypothèse testée (qui dépend de paramètres de nuisance) est maximisée (par rapport aux dits paramètres de nuisance) dans le but de contrôler le niveau des tests. Nous appliquons les tests proposés à un modèle d’évaluation d’actifs qui comprend un taux d’intérêt sans risque observable et utilise les rendements de porte-feuilles mensuels de titres inscrits à la bourse de New York, sur des sous-périodes de cinq ans allant de janvier 1926 à décembre 1995. Nos résultats révèlent que les tests univariés exacts présentent des problèmes de dépendance sérielle, d’asymétrie et d’effets GARCH statistiquement significatifs dans certaines équations. Cependant ces problèmes s’avèrent moins importants, loresque l’on tient compte de la dépendance entre équations. De plus, les écarts importants par rapport à l’hypothèse i.i.d. sont moins évidents une fois que l’on considère des erreurs non gaussiennes

Conduite automobile et activité domestique chez une clientèle avec démence d'Alzheimer

Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal

Testing Mean-Variance Efficiency in CAPM with Possibly Non-Gaussian Errors: an Exact Simulation-Based Approach

In this paper we propose exact likelihood-based mean-variance efficiency tests of the market portfolio in the context of Capital Asset Pricing Model (CAPM), allowing for a wide class of error distributions which include normality as a special case. These tests are developed in the framework of multivariate linear regressions (MLR). It is well known however that despite their simple statistical structure, standard asymptotically justified MLR-based tests are unreliable. In financial econometrics, exact tests have been proposed for a few specific hypotheses [Jobson and Korkie (Journal of Financial Economics, 1982), MacKinlay (Journal of Financial Economics, 1987), Gibbons, Ross and Shanken (Econometrica, 1989), Zhou (Journal of Finance 1993)], most of which depend on normality. For the gaussian model, our tests correspond to Gibbons, Ross and Shanken's mean-variance efficiency tests. In non-gaussian contexts, we reconsider mean-variance efficiency tests allowing for multivariate Student-t and gaussian mixture errors. Our framework allows to cast more evidence on whether the normality assumption is too restrictive when testing the CAPM. We also propose exact multivariate diagnostic checks (including tests for multivariate GARCH and multivariate generalization of the well known variance ratio tests) and goodness of fit tests as well as a set estimate for the intervening nuisance parameters. Our results [over five-year subperiods] show the following: (i) multivariate normality is rejected in most subperiods, (ii) residual checks reveal no significant departures from the multivariate i.i.d. assumption, and (iii) mean-variance efficiency tests of the market portfolio is not rejected as frequently once it is allowed for the possibility of non-normal errors. Dans cet article, nous proposons des tests exacts, basés sur la vraisemblance de l'efficience du portefeuille de marché dans l'espace moyenne-variance. Ces tests, utilisés ici dans le contexte du modèle du CAPM (Capital Asset Pricing Model), permettent de considérer diverses classes de distributions incluant la loi normale. Les tests sont développés dans le cadre de modèles de régression linéaires multivariés (RLM). Il est, par ailleurs, bien établi que, malgré leur structure simple, les écart-types et tests usuels asymptotiques de ces modèles ne sont pas fiables. En économétrie financière, des tests en échantillons finis ont été proposés pour quelques hypothèses spécifiques, lesquels dépendent pour la plupart de l'hypothèse de normalité [Jobson et Korkie (Journal of Financial Economics, 1982), MacKinlay (Journal of Financial Economics, 1987), Gibbons, Ross et Shanken (Econometrica, 1989), Zhou (Journal of Finance 1993)]. Dans le contexte gaussien, nos tests d'efficience correspondent à ceux de Gibbons, Ross et Shanken. Dans un contexte non-gaussien, nous reconsidérons l'efficience moyenne-variance du portefeuille de marché en permettant des distributions multivariées de Student et des « mélanges de lois normales ». Notre démarche nous permet d'évaluer si l'hypothèse de normalité est trop restrictive lorsque l'on teste le CAPM. Nous proposons aussi des tests diagnostiques multivariés (incluant des tests pour les effets GARCH multivariés et une généralisation multivariée des tests de ratio de variance), des tests de spécification ainsi qu'un estimateur ensembliste pour les paramètres de nuisance pertinents. Nos résultats montrent que i) l'hypothèse de normalité multivariée est rejetée sur la plupart des sous-périodes, ii) les tests diagnostiques appliqués aux résidus de nos estimations ne montrent pas de différences importantes par rapport à l'hypothèse des erreurs i.i.d. multivariées, et iii) les tests d'efficience du portefeuille de marché dans l'espace moyenne-variance ne rejettent aussi fréquemment l'hypothèse d'efficience lorsqu'on s'autorise à considérer des lois non normales sur les erreurs.Capital asset pricing model, CAPM, mean-variance efficiency, non-normality, multivariate linear regression, uniform linear hypothesis, exact test, Monte Carlo test, bootstrap, nuisance parameters, specification test, diagnostics, GARCH, variance ratio test, Modèle d'évaluation d'actifs financiers, CAPM, efficience de portefeuille, non-normalité, modèle de régression multivarié, hypothèse linéaire uniforme, test exact, test de Monte Carlo, bootstrap, paramètres de nuisance, test de spécification, tests diagnostiques, GARCH, test de ratio des variances

La triade : une stratégie de supervision à redéfinir!

La présente étude descriptive à caractère exploratoire s’inscrit dans le contexte des réformes en éducation au Québec, plus particulièrement au baccalauréat en enseignement de l’éducation physique et à la santé (ÉPS). L’un des principaux défis qui touchent la formation initiale est sans doute celui d’assurer le développement des compétences professionnelles des futurs enseignants, notamment en cours de stage. À cet égard, il apparaît pertinent d’actualiser la stratégie de supervision pédagogique privilégiée lors des stages en ÉPS à l’Université du Québec à Trois-Rivières : la triade (stagiaire, enseignant associé et superviseur universitaire). Dans le cadre de la stratégie de supervision réalisée en triade, les objectifs de l’étude consistent à approfondir les représentations de chacun des acteurs en référence aux compétences professionnelles, à décrire les types de savoirs mobilisés et à définir les conditions favorables à la supervision. Les résultats issus d’un questionnaire auquel ont répondu les membres de la triade (N = 42) actifs à la session d’hiver 2007 révèlent certaines divergences entourant les représentations et les savoirs relatifs à la supervision en triade. La nécessité d’une vision commune en matière de développement professionnel conjuguée à la pertinence de points de vue jugés complémentaires entre les formateurs est discutée.This exploratory and descriptive study was conducted in the context of Québec’s education reforms, particularly in terms of teacher training for physical education and health. (PEH). Without a doubt, one of the major challenges of initial training is ensuring professional skill development among the future teachers during their practicums. To this effect, is seems important to update the pedagogical supervision strategy in place at University of Québec in Trois-Rivières: the triad: student teacher, supervising teacher, and university supervisor. In the framework of the triad supervision strategy, the objectives of the study consist of deepening the understanding each actor has of professional skills, describing the types of knowledge mobilized and identifying favourable supervision conditions. The results of a questionnaire given to the triad members (N = 42) who were active in the winter of 2007 session reveal certain discrepancies in their ideas and knowledge about triad supervision. The need for a common professional development vision and the relevance of complementary points of view among the trainers is discussed.El presente estudio descriptivo de tipo exploratorio se inscribe en el contexto de las reformas educativas en Quebec, más específicamente en formación docente en educación física y salud (EFS). Uno de los principales retos que tocan a la formación inicial es sin duda el de garantizar el desarrollo de las habilidades profesionales de los futuros maestros, sobre todo durante el período de práctica. Al respecto, es pertinente actualizar la estrategia de supervisión pedagógica privilegiada durante los períodos de práctica en EFS en la Universidad de Quebec en Trois-Rivières: la triada (practicante, maestro asociado y supervisor universitario). En el marco de la estrategia de supervisión en triada, los objetivos del estudio consisten en profundizar las representaciones de cada uno de los actores en lo que se refiere a las habilidades profesionales, describir los tipos de saber movilizados e identificar las condiciones que favorecen la supervisión. Los resultados provenientes de un cuestionario aplicado a los miembros de la triada (N=42) activos durantes la sesión del invierno de 2007 muestran ciertas divergencias en torno a las representaciones y los saberes relativos a la supervisión en triada. Se discute la necesidad de una visión común en materia de desarrollo profesional conjugada con la pertinencia de puntos de vista juzgados como complementarios entre los formadores