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Risk factors neonates low birth weight live neonates in Maternity Hospitals in São Paulo city during 1978
Estudou-se a associação entre baixo peso ao nascer e fatores de risco identificáveis durante a gestação, para os quais existem possibilidades de prevenção ou controle. A população estudada compreendeu 30834 recém-nascidos vivos gemelares, cujos partos ocorreram em 1978 em 31 hospitais ou maternidades do Município de São Paulo.The association between low birth weight and risk factors, identifiable during pregnancy, for which possibilities of prevention or control exist was studied. The population included 30834 single live neonates, the deliveries of which occured in 31 different Maternity Hospitals in São Paulo city during 197
Risk factors neonates low birth weight live neonates in Maternity Hospitals in São Paulo city during 1978
Estudou-se a associação entre baixo peso ao nascer e fatores de risco identificáveis durante a gestação, para os quais existem possibilidades de prevenção ou controle. A população estudada compreendeu 30834 recém-nascidos vivos gemelares, cujos partos ocorreram em 1978 em 31 hospitais ou maternidades do Município de São Paulo.The association between low birth weight and risk factors, identifiable during pregnancy, for which possibilities of prevention or control exist was studied. The population included 30834 single live neonates, the deliveries of which occured in 31 different Maternity Hospitals in São Paulo city during 197
Fatores associados à evolução ponderal de gestantes: uma análise multinível
OBJETIVO: Avaliar a influência de fatores socioeconômicos, reprodutivos e comportamentais sobre a evolução do peso durante a gestação. MÉTODOS: O peso corporal foi mensurado prospectivamente em uma coorte de 215 gestantes saudáveis atendidas por um serviço público de pré-natal do Município de São Paulo, no período de 1997 a 1998. Os critérios de inclusão foram: idade > 18 anos e início do pré-natal com idade gestacional < 16 semanas. A relação entre as variáveis independentes com a evolução do peso durante a gestação foi avaliada mediante análise multinível linear hierarquizada, analisada pelo teste de máxima verossimilhança. RESULTADOS: Na análise multinível, os fatores significantemente associados ao ganho de peso gestacional foram IMC inicial, escolaridade, situação marital e paridade. As equações obtidas permitiram identificar o efeito individualizado de cada uma das características: IMC inicial eutrófico, escolaridade >4 anos, ausência de companheiro e primiparidade proporcionam acréscimos de 3,0 kg, 1,9 kg, 2,3 kg e 2,4 kg, respectivamente, no ganho de peso total durante a gestação. CONCLUSÕES: O IMC inicial, escolaridade e paridade são características maternas que, com o estado marital, devem ser consideradas no desenvolvimento de estratégias para a promoção de um ganho de peso adequado durante a gestação
Relação entre índice de massa corporal e estilo de vida em uma população adulta do Brasil: um estudo transversal
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Previous issue date: 2007-11Este estudo investigou a prevalência de obesidade e
a associação de variáveis sócio-demográficas, estilo
de vida, atividade física, comportamento alimentar e
freqüência de consumo alimentar, e o índice de mas-
sa corporal (IMC) da população adulta de Goiânia,
Goiás, Brasil. Estudo transversal de base populacional,
em 2001, com 1.252 indivíduos de 20-64 anos. A asso-
ciação entre as variáveis sócio-demográficas, estilo de
vida, consumo alimentar e atividade física e o IMC foi
avaliada por meio de análise de regressão linear múl-
tipla hierarquizada. A prevalência de obesidade foi de
10,7% (homens) e de 13,9% (mulheres). Para os ho-
mens, idade, renda e consumo de carnes apresentaram
associação positiva com IMC, enquanto que atividade
física no lazer, atividade física no deslocamento para o
trabalho e o hábito de fazer ≥ 4 refeições por dia apre-
sentaram associação negativa. Para as mulheres, ida-
de, abandono do tabagismo, tempo assistindo à TV e
consumo de carnes apresentaram associação positiva,
já o consumo de cereais apresentou associação nega-
tiva. Foi observada alta prevalência de obesidade; um
estilo de vida ativo, ingestão de mais cereais e menos
carnes, promoveram maior proteção contra a elevação
do IMC.This study focused on adult obesity prevalence
in Goiânia, Goiás State, Brazil, and the associa-
tion between socio-demographic variables, life-
style, physical activity, eating habits, and food
consumption frequency and body mass index
(BMI). A cross-sectional study was conducted in
2001 with a sample of 1,252 individuals from 20
to 64 years of age. The association between socio-
demographic variables, lifestyle, food consump-
tion, and physical activity and BMI was evalu-
ated by hierarchical multiple linear regression
analysis. Obesity prevalence was 10.7% in men
and 13.9% in women. In males, age, income,
and meat consumption showed a positive asso-
ciation with BMI, while physical activity during
leisure time and commuting and the habit of
eating ≥ 4 meals per day were inversely associ-
ated with BMI. In women, positively associated
factors were age, no smoking, and no meat con-
sumption; in contrast, consumption of grains
was inversely associated with BMI. High obesity
prevalence was observed; active lifestyle coupled
with ingestion of more grains and less meat ap-
peared to protect against increased BMI
Use of a predictive model for food insecurity estimates in Brazil
In 2004 the National Household Survey (Pesquisa Nacional par Amostras de Domicilios - PNAD) estimated the prevalence of food and nutrition insecurity in Brazil. However, PNAD data cannot be disaggregated at the municipal level. The objective of this study was to build a statistical model to predict severe food insecurity for Brazilian municipalities based on the PNAD dataset. Exclusion criteria were: incomplete food security data (19.30%); informants younger than 18 years old (0.07%); collective households (0.05%); households headed by indigenous persons (0.19%). The modeling was carried out in three stages, beginning with the selection of variables related to food insecurity using univariate logistic regression. The variables chosen to construct the municipal estimates were selected from those included in PNAD as well as the 2000 Census. Multivariate logistic regression was then initiated, removing the non-significant variables with odds ratios adjusted by multiple logistic regression. The Wald Test was applied to check the significance of the coefficients in the logistic equation. The final model included the variables: per capita income; years of schooling; race and gender of the household head; urban or rural residence; access to public water supply; presence of children; total number of household inhabitants and state of residence. The adequacy of the model was tested using the Hosmer-Lemeshow test (p=0.561) and ROC curve (area=0.823). Tests indicated that the model has strong predictive power and can be used to determine household food insecurity in Brazilian municipalities, suggesting that similar predictive models may be useful tools in other Latin American countries