The optimization and application of the ICP MS method for simultaneous determination of 15 elements in honey. Markers of honey authenticity

Wydział Chemii: Pracownia Analizy Spektroskopowej PierwiastkówW pracy przedstawiono pionierskie badania jednoczesnego oznaczania pierwiastków w próbkach miodów z Polski, przy zastosowaniu opracowanej i zwalidowanej metody ICP-MS z oceną chemometryczną wyników. Na podstawie literatury przedstawionej w części teoretycznej pracy, stwierdzono, że jednym z charakterystycznych wyróżników autentyczności miodu jest zawartość pierwiastków. Zaobserwowano, że w ostatnim piętnastoleciu wzrosło zainteresowanie analizą nieorganicznych składników miodu. W części eksperymentalnej przedstawiono optymalizację i walidację procedury analitycznej jednoczesnego oznaczania pierwiastków takich jak: Al, B, Ba, Ca, Cd, Cr, Cu, K, Mg, Mn, Na, Ni, Pb, Sr, Zn w miodzie z zastosowaniem techniki ICP-MS, którego trudna matryca stwarza wiele problemów podczas przygotowania próbek. Dokonano badań i przedstawiono wyniki parametrów charakteryzujących procedurę analityczną, określono parametry opisujące wynik pomiaru. Do interpretacji otrzymanych wyników zastosowano metody chemometryczne w celu znalezienia markerów autentyczności badanych odmian miodów.This study presented simultaneous determination of 15 elements (Al, B, Ba, Ca, Cd, Cr, Cu, K, Mg, Mn, Na, Ni, Pb, Sr, Zn) in honey from Poland using ICP-MS combined with chemometrical analysis. Based on the papers since last 15 years determination of trace elements seems to be an aspect which is widely used in honey authenticity studies. Next, the study described the optimization and validation of the evaluated method. For extracting valuable information from analytical results, to classify honey and to find markers of the honey authenticity according to mineral content different chemometric methods were applied

The optimization and application of the ICP MS method for simultaneous determination of 15 elements in honey. Markers of honey authenticity

Wydział Chemii: Pracownia Analizy Spektroskopowej PierwiastkówW pracy przedstawiono pionierskie badania jednoczesnego oznaczania pierwiastków w próbkach miodów z Polski, przy zastosowaniu opracowanej i zwalidowanej metody ICP-MS z oceną chemometryczną wyników. Na podstawie literatury przedstawionej w części teoretycznej pracy, stwierdzono, że jednym z charakterystycznych wyróżników autentyczności miodu jest zawartość pierwiastków. Zaobserwowano, że w ostatnim piętnastoleciu wzrosło zainteresowanie analizą nieorganicznych składników miodu. W części eksperymentalnej przedstawiono optymalizację i walidację procedury analitycznej jednoczesnego oznaczania pierwiastków takich jak: Al, B, Ba, Ca, Cd, Cr, Cu, K, Mg, Mn, Na, Ni, Pb, Sr, Zn w miodzie z zastosowaniem techniki ICP-MS, którego trudna matryca stwarza wiele problemów podczas przygotowania próbek. Dokonano badań i przedstawiono wyniki parametrów charakteryzujących procedurę analityczną, określono parametry opisujące wynik pomiaru. Do interpretacji otrzymanych wyników zastosowano metody chemometryczne w celu znalezienia markerów autentyczności badanych odmian miodów.This study presented simultaneous determination of 15 elements (Al, B, Ba, Ca, Cd, Cr, Cu, K, Mg, Mn, Na, Ni, Pb, Sr, Zn) in honey from Poland using ICP-MS combined with chemometrical analysis. Based on the papers since last 15 years determination of trace elements seems to be an aspect which is widely used in honey authenticity studies. Next, the study described the optimization and validation of the evaluated method. For extracting valuable information from analytical results, to classify honey and to find markers of the honey authenticity according to mineral content different chemometric methods were applied

Seed Total Protein Profiling in Discrimination of Closely Related Pines: Evidence from the Pinus mugo Complex

The Pinus mugo complex includes several dozen closely related European mountain pines. The discrimination of specific taxa within this complex is still extremely challenging, although numerous methodologies have been used to solve this problem, including morphological and anatomical analyses, cytological studies, allozyme variability, and DNA barcoding, etc. In this study, we used the seed total protein (STP) patterns to search for taxonomically interesting differences among three closely-related pine taxa from the Pinus mugo complex and five more distant species from the Pinaceae family. It was postulated that STP profiling can serve as the backup methodology for modern taxonomic research, in which more sophisticated analyses, i.e., based on the DNA barcoding approach, have been found to be useless. A quantitative analysis of the STP profiles revealed characteristic electrophoretic patterns for all the analyzed taxa from Pinaceae. STP profiling enabled the discrimination of closely-related pine taxa, even of those previously indistinguishable by chloroplast DNA barcodes. The results obtained in this study indicate that STP profiling can be very useful for solving complex taxonomic puzzles