Evaluación termoexergética de la compresión de vapor en escala en el coeficiente de performance del sistema de refrigeración en la planta frigorífica PRC S,A.C., 2016

TesisLa presente investigación, se llevó a cabo en la planta de hielo “PRC S.A.C.”, cuya actividad es la producción y comercialización de hielo principalmente utilizados en la industria pesquera. El problema en la empresa surge durante la temporada alta debido al aumento de la demanda en su producto, durante la cual la empresa afronta una insuficiente capacidad de producción, por lo que opta por aplicar la política de disminuir el tiempo de congelación de sus bloques de hielo, originando hielo quebradizo. Para evaluar el sistema de producción y diseñar las mejoras necesarias hacia la mejora de la productividad en la fábrica de hielo “PRC S.A.C.”. Se evaluará el sistema actual de refrigeración por compresión de vapor con interfriador. Luego, se analizará el sistema de refrigeración por compresión de vapor con sistema de escala de compresores. Estas evaluaciones tienen la finalidad de determinar la eficiencia exergética a través de las irreversibilidades, de tal manera que nos permita comparar y tener una mejora en el coeficiente de performance. Posteriormente, y finalmente, se realizará una evaluación termoeconómica de dichos sistemas que permita analizar a la empresa la conveniencia en estudio, mediante la reducción de sus costos de producción usando de forma eficiente sus procesos productivos, brindando productos de calidad, y siendo competitiva en el mercado

Modeling of syngas composition obtained from fixed bed gasifiers using Kuhn–Tucker multipliers

This work consists of developing a predictive model (PM) for syngas composition obtained from biomass gasification in fixed bed gasifiers. The PM is composed of three correlations which are made for carbon conversion efficiency, gasification temperature and the correction factor for the equilibrium constant of the water-gas homogeneous reaction. Such correlations were established using results obtained from the application of an optimization method (AOM) that uses Kuhn–Tucker multipliers. Syngas compositions determined through AOM were compared with experimental compositions and those estimated by other models, resulting that the AOM always determines the best estimates with respect to the root mean square error (RMSE). For syngas compositions estimated by AOM, the RMSE interval is [0.21, 4.11]. The PM was validated with six experimental compositions. From the predicted syngas compositions it was found that the ranges for LHV, cold gas efficiency, carbon conversion efficiency and gasification temperature were [4.594, 5.116 MJ/Nm3], [55.74, 68.18%], [74.20, 88.40%] and [749, 918 °C], respectively. Additionally, for the predicted syngas compositions the RMSE interval was determined as [0.68, 2.25]. Therefore, the PM was considered to be effective in estimating syngas compositions