Evaluasi kinerja staf UPT perpustakaan UNJA menggunakan analisis diskriminan

UPT Library UNJA is a Service Unit whose duties and functions are closely related to science, education, and development, especially in managing and providing various literacy, references, information, and documentation. The performance of its management staff strongly influences the management system of the UNJA Library UPT. Ideally, the performance measurement of UPT Library staff can refer to the applicable ISO standards. However, a more comprehensive performance evaluation based on the specifics and factors that affect the performance of UPT UNJA staff and the classification of staff performance evaluation is critical. UPT Library Staff Performance Evaluation based on ISO 11620: 2014 Document concludes that staff performance is good. On the other hand, the application of discriminant analysis of the performance of the Jambi University Library UPT staff analyzed 15 variables with Performance Quality as a variable consisting of two categories, namely Good and Very Good. The Stepwise Method in Discriminant Analysis reduces several independent variables so that the most significant variables in this analysis are the ability to make decisions (X6), Honesty (X8), Initiative in the line of Tasks (X9), and Skill Problem Solver (X11)

Filosofi Keilmuan Statistika Terapan pada Era Smart Society 5.0

Statistika menjadi bagian yang tidak terpisahkan dari penelitian ilmiah, berupa survey, eksperimen, maupun pengolahan data sekunder lebih lanjut. Dalam pegambilan keputusan tertentu statistika juga memainkan peran yang sangat penting, karenanya statistika seringkali digunakan untuk berbagai perumusan kebijakan. Dan sebagaimana keilmuan lainnya, statistika adalah juga suatu ilmu yang jika digunakan sesuai prosedur dan tujuan yang benar, akan sangat bermanfaat bagi kepentingan masyarakat banyak, namun Ketika statistika berada pada tangan orang yang salah, maka akan menimbulkan mudharat. terdapat beberapa kebohongan yang dikemas dalam bingkai keilmuan statistika, di antaranya adalah proses sampling yang tidak benar, pengambilan kesimpulan yang tidak sesuai dengan hasil/fakta sebenarnya, memberikan informasi yang salah dengan mengatasnamakan hasil analisis statistik, manipulasi data, dan lain sebagainya. Fenomena penyalahgunaan keilmuan statistika tersebut disebabkan oleh kurangnya sosialisasi tentang filosofi keilmuan statistika itu sendiri, serta masih minimnya kajian statistika yang berbasis filsafat, pendekatan sains lebih jauh, dan agama. Kajian ini bertujuan untuk Mengkaji dan membahas filosofi keilmuan statistika menurut para filsuf dan statistisi, mengkaji dan membahas filosofi keilmuan statistika menurut perspektif agama, mengkaji dan membahas filosofi keilmuan statistika menurut pendekatan sains, mengkaji dan membahas berbagai akibat yang dapat ditimbulkan ketika keilmuan statistika disalahgunakan oknum tidak bertanggung jawab dan digunakan untuk kebohongan untuk kepentingan dirinya sendiri dan kelompoknya, serta mengkaji dan membahas Langkah - langkah edukasi yang efektif agar filosofi keilmuan statistika dipahami dan diterapkan secara benar dan tepat oleh pengguna. Adapun Langkah edukatif yang dapat ditempuh agar filosofi keilmuan statistika ini sejalan dengan agama dan memegang teguh prinsip etis sains modern adalah dengan menambahkan mata kuliah filosofi keilmuan statistika ini dalam kurikulum perkuliahan, serta mensosialisasikan filosofi keilmuan statistika ini dalam berbagai forum ilmiah.Kata Kunci: Statistika Sebagai Sarana Berpikir Ilmiah, Filosofi Keilmuan Statistika, Smart Society 5.

Indeks Calinski – Harabasz Analisis Fuzzy C – Means dan K – Means Cluster Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi Menurut Potensi Pertambangan, Penggalian, Pengadaan Listrik, dan Gas

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan Analisis Fuzzy C – Means dan K – Means Cluster dengan menghitung Indeks Calinski – Harabasz, di mana semakin tinggi Indeks Calinski – Harabasz suatu analisis cluster, semakin baik cluster yang terbentuk. Analisis Data menggunakan software JASP, data yang digunakan adalah data potensi pertambangan, penggalian, pengadaan listrik, dan gas berupa data kontibusi sektor – sektor tersebut dalam PDRB Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi. Hasil penelitian menunjukkan dengan Analisis Cluster Fuzzy C – Means, terbentuk dua clusters, sedangkan dengan Analisis K – Means terbentuk tiga clusters. Indeks Calinski – Harabasz K – Means lebih tinggi dibandingkan dengan Fuzzy C – Means. Hasil penelitian ini menyimpulkan bahwa, berdasarkan perbandingan Indeks Calinski – Harabasz, Analisis Cluster K – Means lebih baik dibandingkan dengan Fuzzy C – Means Cluster

Prediksi Harga Cabai Rawit Hijau di Kota Jambi Menggunakan Rantai Markov

Harga bahan pokok seringkali mengalami perubahan yang bervariasi. Perubahan ini dapat dikategorikan seperti sangat rendah, rendah, sedang, tinggi dan sangat tinggi. Perubahan-perubahan yang terjadi pada harga bahan pokok bisa saja berubah-ubah dari periode ke-(n) sangat rendah dan periode ke-(n-1) rendah dan lainnya. Berdasarkan website Pusat Informasi Harga Pangan Strategis Nasional (PIHPS Nasional) pada Bulan Juli 2022 di Kota Jambi, harga cabai rawit hijau mengalami perubahan yang fluktuatif dari hari ke hari. Sehingga para pedagang/UMKM Kuliner yang membutuhkan cabai rawit hijau sedikit khawatir untuk persediaan cabai rawit hijaunya. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan peluang transisi harga cabai rawit hijau dan peluang masing-masing state harga cabai rawit hijau tersebut saat kondisi steady state. Terdapat 5 state yang dipakai pada penelitian kali ini yaitu state 0 untuk mewakili harga sangat rendah, state 1 untuk mewakili harga rendah, state 2 untuk mewakili harga sedang, state 3 untuk mewakili harga tinggi dan state 4 untuk mewakili harga sangat tinggi. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan bahwa Cabai rawit hijau memiliki peluang saat mencapai kondisi steady state untuk harga sangat rendah yaitu 19,4%; harga rendah yaitu 29%; harga sedang yaitu 25,8%; harga tinggi yaitu 22,6% dan harga sangat tinggi yaitu 3,2%

Implementasi Metode Faktor Ekstraksi dalam Manajemen Anggaran Pemerintah Daerah Dimasa Pandemi Covid 19

Pandemi covid-19 yang berkepanjangan berpotensi untuk meningkatkan jumlah masyarakat miskin di Indonesia termasuk di provinsi Jambi akibat dari adanya refocusing anggaran pemerintah daerah. Jika hal tersebut terus berlanjut maka tidak menutup kemungkinan akan terjadi peningkatan penduduk miskin secara dratis, sehingga perlu adanya studi untuk menentukan skala prioritas penggunaan anggaran pemerintah daerah terutama dimasa pademi covid-19. Tujuan dari studi ini adalah untuk mengidentifikasi dan menganalisis prioritas penganggaran pemerintah daerah provinsi Jambi dalam hal melakukan realokasi dan refocusing anggaran dengan memperhatikan penanggulangan kemiskinan di masa pandemi covid 19. Metode yang digunakan adalah metode faktor ekstraksi menggunakan principal component analysis. Sampel diambil dari salah satu kabupaten di provinsi Jambi. Data dikumpulankan melalui observasi dan dokumentasi serta diolah menggunakan analisis multivariat. Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat 4 komponen utama yang perlu diprioritaskan dalam upaya penanggulangan kemiskinan pada saat penganggaran dengan skala prioritas secara berurutan yaitu pada sektor pendidikan dan kebudayaan, sektor KB, sektor pemberdayaan perempuan, dan sektor sosial

Tukey HSD Post Hoc Test untuk Perbandingan Karakteristik Lingkungan dan Sumber Daya Provinsi-Provinsi di Indonesia : Tukey HSD Post Hoc Test for Comparison of Environment Characteristic and Resources of Provinces in Indonesia

  Environmental Characteristics has several components, including the quality of the Environment and Environmental Resources which consist of mineral resources, energy resources, land, land resources, biological resources, and water resources. The provinces in Java, Sumatra, Kalimantan, dan Sulawesi still rely on natural resources for their economic growth. Environmental Quality can be measured by various indices, some of which are the Air Quality Index and the Water Quality Index. One of the problems in the National Economic Recovery during the Covid-19 Pandemic Period is the unavailability of studies and research related to similarities and differences in environmental characteristics to identify provinces that have the potential to prioritize the distribution of Funds/Budgets from the Central Government. Knowing the Similarities and Differences in Characteristics is also needed in determining the Destination Areas for comparative studies from one province to another. For this reason, it is necessary to recommend environmental sector policies as material for the preparation of regulations and the use of appropriate technology in overcoming environmental problems. Analysis of Variance Comparison of Environmental Characteristics and Resources of the Provinces on the four Big Islands in Indonesia shows a significant F - Statistics value, so a Tukey HSD Post Hoc Test is needed to recommend Priority Provinces based on similarities and differences in characteristics in the context of Strengthening the Environmental Sector, as well as recommendations for similarities between regions as a material for consideration for comparative studies between Regional / Provincial Governments.

Time Series Analysis Curah Hujan Kabupaten Muaro Jambi Menggunakan Rantai Markov

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui jumlah rata-rata dan time series analysis curah hujan di Kabupaten Muaro Jambi mengunakan rantai markov serta mengetahui peluang transisi dan kondisi steady state curah hujan. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kuantitatif yang diambil secara langsung di BMKG Stasiun Klimatologi Muaro Jambi. Data terdiri dari 8 lokasi pengamatan yang ada di Kabupaten Muaro Jambi dengan selang waktu 8 bulan yaitu bulan Mei hingga Desember tahun 2020. Berdasarkan hasil analisis dengan Rantai Markov bahwa jumlah rata-rata curah hujan di Kabupaten Muaro Jambi pada masing-masing state untuk setiap bulannya sebesar 237,9515625mm

Optimalisasi Penerapan Metode ARIMA dalam Mengestimasi Harga Emas di Negara Indonesia

Tahun 2023 Indonesia tercatat sebagai negara pemilik cadangan emas terbesar nomor 6 di dunia. Dan menurut data yang diberikan Ditjen Minerba Kementerian ESDM pada tahun 2021 Indonesia menghasilkan 118,3 ton emas murni, menjadikan negara Indonesia sebagai penghasil emas nomor 9 di dunia. Keberadaan Indonesia dalam cincin api pasifik ditandai dengan aktivitas vulkanik akibat pergerakan lempengan bumi yang menghasilkan pergerakan tektonik di bawah permukaan bumi menjadikan potensi adanya pertambang di Indonesia sangat besar. Dimana menurut Kementerian Energi dan Sumber Daya Mineral (ESDM) Indonesia memiliki sekitar 1.182.073,53 hektare tambang emas yang tersebar ke dalam 25 provinsi.  Emas sendiri merupakan salah satu alat tukar menukar. Dimana menurut web www.goldprice.org di Indonesia pada bulan September 2022 sampai pada September 2023 mengalami peningkatan sebesar 12% namun pada bulan januari 2023 harga emas mengalami penurunan sebesar 7%. Adanya penurunan harga ini dapat mempengaruhi investor yang ingin menginvestasikan harta mereka ke emas. Maka dari ini penulis tertarik untuk menerapkan estimasi Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dalam menghitung harga emas penulis memilih negara Indonesia sebagai tempat melakukan penelitian, dimana Indonesia merupakan salah satu penghasil emas terbesar ke 6 di dunia.  Dengan ini penulis berasumsi diperlukan adanya penelitian dengan pemodelan matematika untuk menganalisis, memprediksi, dan mengidentifikasi estimasi harga emas kedepannya. Adapun pemodelan matematika yang penulis pilih untuk menganalisis, memprediksi dan mengidentifikasi estimasi harga emas kedepannya di negara Indonesia adalah pendekatan deskriptif kuantitatif dengan menerapkan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dalam perhitungannya. Dimana tujuan penulis sendiri melakukan penelitian adalah untuk mewujudkan SDGs dalam sektor ekonomi, yang harapannya dengan adanya penelitian ini dapat membawa banyak pengaruh untuk kedepannya terutama untuk negara Indonesia sendiri