Guía Global de Practicum en Enfermería. Una necesidad para el aprendizaje y la evaluación

El alumnado acude a la Universidad con intención de adquirir competencias profesionales. Planteamos el currículo de titulación y su contenido y el método deben traducirse eficazmente en la práctica. Si encontramos un vacío provocamos un “shock de realidad.” Para evitarlo surge el consenso de Guía de Practicum con los Centros Sanitarios, la adquisición secuencial de competencias y la figura del Tutor Clínico coordinado con el profesorado. Este trabajo tiene como objetivo elaborar una Guía Académica Global del Practicum que fomente la participación activa entre los profesores UA, tutores clínicos y alumnado. Se ha realizado un análisis del contenido de 13 guías académicas. En el Practicum de cuarto han participado 41 profesores y existen 4 guías; en tercero han participado 31 profesores y existen 5 guías; en segundo 62 profesores con 4 guías académicas. Actualmente registrados en la aplicación informática y con asignación de estudiantes existen 1859 tutores clínicos en los distintos puestos de prácticas. El tipo de evaluación realizada es 100% continua. Como conclusión decir que, unificar criterios con el profesorado, formación de tutores, secuenciar objetivos por complejidad, seguimiento/evaluación de competencias coordinados UA/Empresas e Instituciones Sanitarias, investigación e innovación, son una necesidad para la calidad del proceso de enseñanza-aprendizaje

A metabolic readout of the urine metabolome of COVID-19 patients

Analysis of urine samples from COVID-19 patients by 1H NMR reveals important metabolic alterations due to SAR-CoV-2 infection. Previous studies have identified biomarkers in urine that reflect metabolic alterations in COVID-19 patients. We have used 1H NMR to better define these metabolic alterations since this technique allows us to obtain a broad profile of the metabolites present in urine. This technique offers the advantage that sample preparation is very simple and gives us very complete information on the metabolites present. To detect these alterations, we have compared urine samples from COVID-19 patients (n = 35) with healthy people (n = 18). We used unsupervised (Robust PCA) and supervised (PLS-LDA) multivariate analysis methods to evaluate the differences between the two groups: COVID-19 and healthy controls. The differences focus on a group of metabolites related to energy metabolism (glucose, ketone bodies, glycine, creatinine, and citrate) and other processes related to bacterial flora (TMAO and formic acid) and detoxification (hippuric acid). The alterations in the urinary metabolome shown in this work indicate that SARS-CoV-2 causes a metabolic change from a normal situation of glucose consumption towards a gluconeogenic situation and possible insulin resistance.This work has been financed by the Universidad de Alicante (POSTCOVID-10-09)