16 research outputs found

    Aplicação de Técnicas de Processamento Digital de Imagens em Diferentes Sensores Orbitais

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    Remote sensing is an applied science in various fields of knowledge, which makes its use becoming more widespread. In recent years, the availability of free remote sensing data has also fueled this growth. Thus, the analysis processing techniques to improve the product becomes necessary to use the best way the available data. Targeting this, the aim of this study was to evaluate the application of imaging techniques in different orbital sensors, analyzing delimitation capacity of water bodies. The processing techniques were performed spatial enhancement or image fusion, radiometric and atmospheric correction, processed in 5 different sensors: TM, ETM+, CCD, HRC and OLI. For the analysis of the results were used five water bodies of different proportions. The measurement of water bodies was carried out on all images subsequently being calculated imprecision rate. In two water bodies to some imprecision sensor rate was greater than 100%.O sensoriamento remoto é uma ciência aplicada em várias áreas do conhecimento, o que torna o seu uso cada vez mais difundido. Nos últimos anos, a disponibilização de dados de sensoriamento remoto de forma gratuita também tem impulsionado esse crescimento. Dessa forma, a análise de técnicas de processamento que visam melhorar o produto se torna necessária para se usufruir a melhor maneira dos dados disponibilizados. O objetivo do trabalho é avaliar a aplicação de técnicas de processamento de imagens em diferentes sensores orbitais, analisando a capacidade de delimitação de corpos d' água. As técnicas de processamento realizadas foram o realce espacial (fusão de imagens), a correção radiométrica e a atmosférica, processadas em 5 diferentes sensores: TM, ETM+, CCD, HRC e OLI. Para a análise dos resultados foram utilizados 5 corpos d'água de diferentes proporções. Considerando as imagens sem processamento e as que passaram por algum processamento digital, foram analisadas 16 imagens. A mensuração dos corpos d'água foi realizada em todas as imagens, subsequentemente, sendo calculada a taxa de imprecisão. Em dois corpos d'água a taxa de imprecisão anotada por alguns sensores foi superior a 100%

    Influência da variação da produtividade das usinas hidroelétricas no cálculo da energia firme

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    In the present work, the problem associated to the firm energy evaluation is treated as a non linear optimization model, which allows the representation of the productivity variation of the hydro plants. The proposed model takes into account the individualized representation of the plants and the historical series of flows since the month of January of 1931. The proposed optimization problem will be solved using the Primal-Dual Interior Point Method. A case study will be presented including the Brazilian Interconnected National System. The results obtained show that the proposed methodology is promising, since it presents an energy market value more realistic when compared with existing methodologies.No presente trabalho, o problema associado ao cálculo da energia firme é tratado como um modelo não linear de otimização, o que permite a representação da variação da produtividade das usinas. No modelo proposto é considerada a representação individualizada das usinas bem como a série histórica de vazões desde o mês de janeiro de 1931. O problema de otimização proposto é resolvido através do método primal-dual de pontos interiores. Adicionalmente, é apresentado um estudo de caso abrangendo o Sistema Interligado Nacional Brasileiro. Os resultados obtidos mostram que a metodologia proposta é promissora, tendo em vista que apresenta um valor de mercado de energia mais realista quando comparado com outras metodologias

    Fluxo de Trabalho para a Calibração de Imagens Espectrais Obtidas em Aeronaves Remotamente Pilotadas (ARPs) pelo Método da Linha Empírica

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    O uso de Aeronaves Remotamente Pilotadas (ARPs) em estudos ambientais aumentou nos últimos anos devido à possibilidade de se realizar a aquisição de imagens aéreas por um baixo custo. No entanto, esses estudos geralmente precisam extrair informações físicas sobre as condições espectrais de um determinado alvo. Este artigo tem como objetivo descrever alguns dos passos fundamentais na aquisição de imagens e a sua calibração utilizando o método da linha empírica. Um fluxo de trabalho foi gerado, e um estudo de caso aplicando a calibração por linha empírica em imagens obtidas com o auxílio de ARP é discutido. Esperamos que o fluxo de trabalho sirva como um guia para os usuários de ARPs durante o planejamento de campo e o processamento das imagens, a fim de ajudá-los a padronizar e sistematizar a aquisição e correção dos dados

    POSITIONAL ACCURACY OF AEROPHOTOGRAMMETRIC SURVEY IN THE PANTANAL DERIVED FROM UAV

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    The objective of this work was to analyze the geometric distortions of aerial photographs mosaic derived from unmanned aerial vehicle (UAV) generated with data from a GPS navigation engaged in remotely piloted aircraft in relation to the field collected control points with an RTK . The imaging was performed on August 9, 2014, at UFMS research base in the Pantanal of Mato Grosso do Sul, with a fixed-wing aircraft and electric propulsion motor. The flight was conducted at an altitude of 150 m, planned in such a way to obtain pixels with about 4 cm spatial resolution. To check the accuracy of the mosaic were collected control points from a GNSS HIPER receiver. To ease the location of points on aerial photographs were made markings on the ground. Mosaic without control point presented displacement ranging from 6.30 m to 8,83m. Previously the tiles with 1, 2 and 3 control points had low errors, given the legislation for the georeferencing of rural properties. Products generated from controls points have high planialtimetric accuracy and are likely to use in jobs that require high positional accuracy, such as expertise services, registration and georeferencing of rural properties, crops analysis and flora and fauna quantification

    Uso de Diferentes Sensores de Satélite na Discriminação de Alvos Naturais

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    The particularities of the remote sensing instruments, even when they have the same characteristics, made the images generated, different among themselves. With that in mind, the goals of this work were to analyze the applicability and the limits of detection in the identification of natural targets in different satellite images. The area of study is located in Onda Verde in the state of São Paulo. The natural targets were selected from the analyses taken of the images and in the field trip. The images chosen presented the best contrast with the surroundings and easy to locate in the satellite images. For the digital processing of them the free software gvSIG was used. In this study, data of the mean spatial resolution satellite images were used such as Landsat-5, CBERS-2B e IRS-P6, available in the public domain database of the INPE (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais) and images of high spatial resolution of the satellites RapidEye and WorldView-2. In the mean spatial resolution sensors, the smallest spatial resolutions of the TM and LISS-3 sensors didn't interfered the visualization of the spectral targets analyzed, since the CCD have the higher spatial resolution, it wasn't possible the identification of the selected targets. The high spatial resolution images RapidEye and WorldView-2 showed great levels of details for the land cover, hence the high radiometric resolution of these satellites.As particularidades nos instrumentos de sensoriamento remoto, mesmo quando possuem características semelhantes, torna as imagens geradas por estes, diferentes entre si. Visando isto, o objetivo do trabalho foi analisar a aplicabilidade e os limites de detecção na identificação de alvos naturais em diferentes imagens de satélites. A área de estudo está localizada no Estado de São Paulo dentro do Município de Onda Verde, os alvos naturais foram selecionados a partir de análises realizadas nas imagens e visita desses pontos em campo. Foram escolhidas áreas que apresentaram bom contraste com o entorno e fácil localização nas imagens de satélite. Para o processamento digital de imagem foi utilizado o software livre gvSIG. Neste estudo foram empregados dados de satélites de média resolução espacial como Landsat-5, CBERS-2B e IRS-P6, disponíveis na base de dados de domínio público do INPE (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais) e imagens de alta resolução espacial dos satélites RapidEye e WorldView-2. Nos sensores de média resolução espacial, as menores resoluções espaciais dos sensores TM e LISS-3, não impediram a visualização dos alvos espectrais analisados, visto que, no CCD que possui uma maior resolução espacial, não foi possível a identificação dos alvos escolhidos. As imagens de alta resolução espacial RapidEye e WorldView apresentaram grande riqueza de detalhamento para a cobertura do solo, a isto atrela-se a alta resolução radiométrica desses satélites

    Contribuição à Caracterização do Pantanal de Paiaguás

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    O Pantanal é uma das regiões de maior riqueza em biodiversidade do Brasil, abrangendo parte do território do Brasil, Paraguai e Bolívia. Apresenta características internas distintas que o subdividem em diversos Pantanais e, ao se pesquisar na literatura, podem ser encontradas diversas subdivisões, que variam em número de sub-regiões (10 a 18 Pantanais) e em área total (133.465 a 168.000 km2 ). Assim, objetivou-se neste trabalho contribuir para a delimitação do Pantanal do Paiaguás através de diferentes geotecnologias, priorizando-se a utilização de dados e SIGs livres e gratuitos, imagens de satélite (Landsat 8), modelos digitais de superfície e malha hidrográfica, além de um conjunto de lineamentos estruturais. Os critérios adotados na delimitação foram os aspectos relacionados à inundação, altimetria, hidrografia, vegetação e padrões geológico-estruturais. Como principal resultado obteve-se a delimitação do Pantanal do Paiaguás com 17.808 km², a qual difere dos demais limites encontrados na literatura, principalmente por não englobar dentro de si o Pantanal do Taquari e por terem sido utilizados materiais e metodologia diferentes dos trabalhos anteriores
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