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    Morpho-anatomical studies of the floral and extrafloral nectaries of Triumfetta rhomboidea (Malvaceae, Grewioideae)

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    La morfo-anatomía de los nectarios florales y extraflorales tricomáticos de Triumfetta rhomboidea Jacq. se estudió con microscopio óptico y microscopio electrónico de barrido. Las cinco glándulas nectaríferas florales, están localizadas en el androginóforo, mientras que los nectarios extraflorales se hallan en los márgenes de la base de la lámina en la hoja y en los márgenes de la bráctea. Las diferencias observadas entre ellos están dadas por el tamaño y la forma de las células epidérmicas basales, el número de las células del pie y de la cabezuela de los tricomas glandulares, los idioblastos del parénquima secretor y el tejido vascular que inerva los nectarios. El análisis de la varianza mostró diferencias significativas entre los nectarios florales y extraflorales en las siguientes variables: longitud y diámetro de la cabezuela, longitud y ancho del pie, pared periclinal de la célula epidérmica basal. Estos resultados fueron congruentes con el análisis de componentes principales (ACP). La longitud de cabezuela y la pared periclinal de la célula basal permitieron reconocer los tres tipos de nectarios, mientras el diámetro de cabezuela y la longitud y ancho de pie sólo diferenciaron los nectarios florales de los extraflorales. Los resultados de este trabajo se discuten en relación a información previa sobre el género.The morpho-anatomy of the floral and extrafloral trichomatic nectaries of Triumfetta rhomboidea Jacq. was studied by light and scanning electron microscope. Five nectariferous glands are located on the androgynophore, whereas extrafloral nectaries are on the margins at the base of the leaf and on the margins of the bract. The differences observed between them are the size and shape of the epidermal basal cells, the number of the foot and the head cells of the glandular trichomes, the idioblasts of the secretor parenchyma and the vascular tissue which innervates the nectaries. The analysis of variance showed significant differences among floral and extrafloral nectaries in the following variables: head length and diameter, foot length and width, and periclinal wall of basal cell. These results were congruent with the principal component analysis (PCA). On the head length and periclinal wall of basal cell the three types of nectaries can be distinguished, whereas head diameter, foot length and width only diferenciated floral to extrafloral nectaries. The results of this paper are discussed in relation to previous information about the genus.Fil: Lattar, Elsa Clorinda. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Botánica del Nordeste. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Botánica del Nordeste; Argentina. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura; ArgentinaFil: Solis, Stella Maris. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Avanza, Maria Mercedes. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Botánica del Nordeste. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Botánica del Nordeste; ArgentinaFil: Ferrucci, María Silvia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Botánica del Nordeste. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Botánica del Nordeste; Argentin

    Optimal sample size for evaluate the growth pattern of "Valencia Late" orange fruit

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    Los modelos de crecimiento de frutos describen la evolución de su tamaño a lo largo del período de desarrollo. Con fines de pronóstico, estos modelos permiten estimar en forma anticipada el tamaño que alcanzarán los frutos al momento de la cosecha. Para lograr estimaciones insesgadas del tamaño de frutos a cosecha es necesario un diseño adecuado de muestreo en la etapa de recolección de datos. El objetivo del presente trabajo fue determinar el tamaño óptimo de muestra, compuesta por árboles (n) y frutos (m), para establecer modelos de crecimiento de frutos de naranjo 'Valencia late', que permitan estimar la distribución de tamaño a la cosecha. Se trabajó con el diámetro ecuatorial de frutos previo a la cosecha, proveniente de dos huertos comerciales ubicados en la provincia de Corrientes, Argentina, durante tres temporadas. Mediante modelos mixtos se estimaron las componentes de varianzas entre árboles y frutos, y posteriormente a partir de dos tipos de metodologías se determinó el tamaño de muestra óptimo. La variabilidad entre frutos fue superior a la variabilidad entre árboles. Para la determinación del patrón de crecimiento de frutos de naranjo 'Valencia late' mediante un muestreo bietápico, se sugiere seleccionar 7 árboles y 30 frutos de cada árbol, para lograr estimaciones del diámetro ecuatorial de frutos con una precisión entre el 2 y 3%.Fruit growth models are used, among other applications, to describe the evolution of fruit size throughout its development period. For forecasting, these models allow estimate in advance the size that will achieve the fruits at harvest. To have growth curves that provide unbiased estimate of the fruit size at harvest is necessary to design an appropriate sampling at the data collection stage for its construction. The objective of the present work was to determine the optimal sample size, consisting of trees (n) and fruits (m), to establish the growth patterns of orange fruits 'Valencia late' to estimate the size distribution at harvest. It was used the equatorial diameter of fruits before harvest, from two orchards located in the province of Corrientes, Argentina, during three seasons. Through mixed models were estimated components of variances between trees and fruits, and then from two types of methodologies was determined optimal sample size. The variability among fruits was higher than the variability between trees. To determine the growth pattern of orange fruit 'Valencia late' by sampling in two-stages, it is suggested to select 7 trees and 30 fruit per tree, for the estimative to reach equatorial diameter of fruit with an accuracy between 2 and 3%.Facultad de Ciencias Agrarias y Forestale

    Tamaño óptimo de muestra para evaluar el patrón de crecimiento de frutos de naranjo 'Valencia late'

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    Los modelos de crecimiento de frutos describen la evolución de su tamaño a lo largo del período de desarrollo. Con fines de pronóstico, estos modelos permiten estimar en forma anticipada el tamaño que alcanzarán los frutos al momento de la cosecha. Para lograr estimaciones insesgadas del tamaño de frutos a cosecha es necesario un diseño adecuado de muestreo en la etapa de recolección de datos. El objetivo del presente trabajo fue determinar el tamaño óptimo de muestra, compuesta por árboles (n) y frutos (m), para establecer modelos de crecimiento de frutos de naranjo 'Valencia late', que permitan estimar la distribución de tamaño a la cosecha. Se trabajó con el diámetro ecuatorial de frutos previo a la cosecha, proveniente de dos huertos comerciales ubicados en la provincia de Corrientes, Argentina, durante tres temporadas. Mediante modelos mixtos se estimaron las componentes de varianzas entre árboles y frutos, y posteriormente a partir de dos tipos de metodologías se determinó el tamaño de muestra óptimo. La variabilidad entre frutos fue superior a la variabilidad entre árboles. Para la determinación del patrón de crecimiento de frutos de naranjo 'Valencia late' mediante un muestreo bietápico, se sugiere seleccionar 7 árboles y 30 frutos de cada árbol, para lograr estimaciones del diámetro ecuatorial de frutos con una precisión entre el 2 y 3%

    Tamaño óptimo de muestra para evaluar el patrón de crecimiento de frutos de naranjo 'Valencia late' Optimal sample size for evaluate the growth pattern of 'Valencia late' orange fruit

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    Los modelos de crecimiento de frutos describen la evolución de su tamaño a lo largo del período de desarrollo. Con fines de pronóstico, estos modelos permiten estimar en forma anticipada el tamaño que alcanzarán los frutos al momento de la cosecha. Para lograr estimaciones insesgadas del tamaño de frutos a cosecha es necesario un diseño adecuado de muestreo en la etapa de recolección de datos. El objetivo del presente trabajo fue determinar el tamaño óptimo de muestra, compuesta por árboles (n) y frutos (m), para establecer modelos de crecimiento de frutos de naranjo 'Valencia late', que permitan estimar la distribución de tamaño a la cosecha. Se trabajó con el diámetro ecuatorial de frutos previo a la cosecha, proveniente de dos huertos comerciales ubicados en la provincia de Corrientes, Argentina, durante tres temporadas. Mediante modelos mixtos se estimaron las componentes de varianzas entre árboles y frutos, y posteriormente a partir de dos tipos de metodologías se determinó el tamaño de muestra óptimo. La variabilidad entre frutos fue superior a la variabilidad entre árboles. Para la determinación del patrón de crecimiento de frutos de naranjo 'Valencia late' mediante un muestreo bietápico, se sugiere seleccionar 7 árboles y 30 frutos de cada árbol, para lograr estimaciones del diámetro ecuatorial de frutos con una precisión entre el 2 y 3%.<br>Fruit growth models are used, among other applications, to describe the evolution of fruit size throughout its development period. For forecasting, these models allow estimate in advance the size that will achieve the fruits at harvest. To have growth curves that provide unbiased estimate of the fruit size at harvest is necessary to design an appropriate sampling at the data collection stage for its construction. The objective of the present work was to determine the optimal sample size, consisting of trees (n) and fruits (m), to establish the growth patterns of orange fruits 'Valencia late' to estimate the size distribution at harvest. It was used the equatorial diameter of fruits before harvest, from two orchards located in the province of Corrientes, Argentina, during three seasons. Through mixed models were estimated components of variances between trees and fruits, and then from two types of methodologies was determined optimal sample size. The variability among fruits was higher than the variability between trees. To determine the growth pattern of orange fruit 'Valencia late' by sampling in two-stages, it is suggested to select 7 trees and 30 fruit per tree, for the estimative to reach equatorial diameter of fruit with an accuracy between 2 and 3%

    Pollen analysis in some species of Linaceae-Linoideae from Argentina

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    The pollen of Cliococca selaginoides (Lam.) C. M. Rogers & Mildner and eight Linum L. species from Argentina were examined using light and scanning electron microscopy. Both genera share pollen grains which are 3-zonocolpate, isopolar, radiosymmetric, spheroidal and medium to large in size. The sculptural elements of the exine are gemmae or clavae, which allow the genera to be distinguished and the species to be characterised. In Cliococca Bad., the pollen is exclusively gemmate whereas in Linum the pollen is gemmate and clavate (except in L. catharticum L. whose pollen has only gemmae which are apically microechinate). The statistical analyses of quantitative and qualitative morphological characteristics were performed. A key to identify and distinguish the pollen types and subtypes is also provided. A generalized procrustes analysis (GPA) of joint characterisation based on both qualitative and quantitative characters identified four distinct groups.Fil: Lattar, Elsa Clorinda. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Nordeste. Instituto de Botánica del Nordeste (i); ArgentinaFil: Pire, Stella Maris. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Nordeste. Centro de Ecologia Aplicada del Litoral (i); ArgentinaFil: Avanza, Maria Mercedes. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Agrarias. Departamento de Matematica. Catedra de Calculo Estadistico y Biometria; ArgentinaFil: Ferrucci, Maria Silvia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Nordeste. Instituto de Botánica del Nordeste (i); Argentin

    Microstructural study of air-drying kinetics of Ca(II)-alginate beads to preserve cowpea extracts

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    The great potential of Ca(II)-alginate beads in preserving biomolecules and their use as a carrier of bioactive compounds has been demonstrated. However, several food applications require long-term storage and thus, numerous preservation techniques such as drying have been applied. Still, research of stability of bioactive compounds in these treatments focus on the morphology of the beads and the microstructure of the network but do not consider the microstructural changes that occur during the drying process.Ca(II)-alginate beads were prepared to preserve phenolic compounds extracted from cowpea (Vigna unguiculata) by-products by using high-intensity ultrasound (VCX500, Sonics, US). Also, the influence of the addition of cowpea isolated proteins as an excipient of the beads has been analysed. The microstructural changes of the network during air-drying treatment have been studied by SAXS at the LNLS SAXS1 beamline in Campinas, Brazil at λ = 0.1488 nm. The wave vector (q) was selected in the range 0.142 nm−1 < q < 5.035 nm−1. All the Ca(II)-alginate beads analysed showed isotropic scattering and were modelled as a fractal system composed of rod-like structures.Significant differences were observed between the alginate beads containing the whole extract with respect to those containing cowpea isolate protein, revealing that cowpea protein is embedded within the rods, obtaining thicker but less dense rods disposed in a more disordered structure. These differences remained constant until 60 min of the air-drying treatment at 25 °C (even with moisture losses up to 30%). From this time, the microstructure of the dried beads at the final stage if drying (xw = 0.5 kgw/kgT) showed the loss of the typical scattering of rod-like structures and even displayed new signals at high q in the presence of cowpea proteins.Fil: Traffano Schiffo, Maria Victoria. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; ArgentinaFil: Zazzali, Ignacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Centro de Investigaciones en Hidratos de Carbono. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones en Hidratos de Carbono; ArgentinaFil: Aguirre Calvo, Tatiana Rocio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Centro de Investigaciones en Hidratos de Carbono. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones en Hidratos de Carbono; ArgentinaFil: Avanza, María Victoria. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; ArgentinaFil: Perullini, Ana Mercedes. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Química, Física de los Materiales, Medioambiente y Energía. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Química, Física de los Materiales, Medioambiente y Energía; ArgentinaFil: Santagapita, Patricio Roman. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Centro de Investigaciones en Hidratos de Carbono. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones en Hidratos de Carbono; Argentina31st RAU Annual Users MeetingCampinhasBrasilBrazilian Center for Research in Energy and MaterialsMinistry for Science, Technology and Innovation

    Valorisation of food industry by-products: extraction, encapsulation, characterization and microstructural analysis

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    Each year, 16 million t of food are lost and wasted in Argentina (FAO). About 90% is lost duringproduction, while 10% is wasted by consumers. It is reported that vegetables and legumesby-products represent a good source of bioactive compounds with antioxidant properties. Inthis context, green and low-cost water-based extractions were proposed to recover phenoliccompounds from agricultural leftovers of beet (Beta vulgaris), cowpea (Vigna unguiculata),and artichoke (Cynara scolymus L.). Each part of the leftovers (bracts, stems, leaves or pods)was analysed to determine the most suitable material for the extraction of phenoliccompounds in terms of composition and efficiency. To improve their stability andbioavailability, extracts were encapsulated by ionotropic gelation in Ca(II)-alginate beads.Loading efficiency of total phenolic compounds (L.E.TP) and remaining antioxidant activity(R.A.A.ABTS+) of each system were measured by Folin-Ciocalteu and ABTS+ scavengingmethods. Macro and microstructural parameters were studied by image analysis and SAXS.Extracts with high concentration of bioactive compounds were successfully encapsulated,obtaining L.E.TP between 22-48% and R.A.A.ABTS+ between 11-43%. Acceptable values ofroundness for food industry were obtained (0.84-0.95). SAXS fractal analysis allows for theobservation of changes in the microstructure of beads related to the incorporation of theextracts. Significant changes were detected at the supramolecular level (100 nm) whereextracts from cowpea and beet greatly increased the interconnectivity of the alginatenetwork while artichoke extracts had a slight opposite effect. At the molecular level (1-10 nm)all the extracts improved the compactness of the structure and reduced the size of thenanometric alginate basic unit. However, for its density, contrasting results were foundbetween beet and artichoke and cowpea. Thus, the differences in the phenolic compositionand concentration of cations in the extracts, had a profound impact on the microstructure ofthe gels. We hereby demonstrated that the green extraction of bioactive compounds fromthese by-products and their subsequent encapsulation in Ca(II)-alginate beads is a feasibleand transferable method to the food industry for applications in added-value products.Fil: Zazzali, Ignacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires; ArgentinaFil: Traffano Schiffo, Maria Victoria. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; ArgentinaFil: Aguirre Calvo, Tatiana Rocio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires; ArgentinaFil: Avanza, María Victoria. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; ArgentinaFil: Perullini, Ana Mercedes. Universidad de Buenos Aires; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Santagapita, Patricio Roman. Universidad de Buenos Aires; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina6th International ISEKI-Food ConferenceFaroPortugalUniversity of AlgarveISEKI-Food Associatio
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