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Microtomografia e nanotomografia de raios X aplicada à caracterização multiescalar de sistemas porosos carbonáticos
Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciências e Engenharia de Materiais, Florianópolis, 2013.A caracterização da morfologia e da conectividade do sistema poroso de rochas se mostra importante na avaliação da qualidade de reservatórios de petróleo. A aplicação da técnica de análise de imagens para a caracterização de rochas reservatório vem se intensificando, impulsionando o uso da tomografia de raios X, uma vez que esta permite a investigação do meio poroso em três dimensões. Para a maioria dos carbonatos, deve ser levado em conta que seus sistemas porosos são constituídos de múltiplas porosidades, ou seja, várias escalas espaciais com tamanhos de poros bastante distintos. Portanto, o seu estudo envolve um tratamento multiescalar, sendo necessária a obtenção de parâmetros do sistema poroso em distintas resoluções espaciais. O presente trabalho apresenta uma metodologia de composição multiescala que utiliza técnicas complementares de imageamento de micro e nanotomografia de raios X, além de microscopia eletrônica de varredura. Com as escalas compostas, foram determinadas as porosidades e distribuições de tamanho de poros de oito amostras de rochas carbonáticas, para no mínimo duas resoluções espaciais diferentes. Como complementação, foi também aplicada uma metodologia para obtenção de uma rede de poros e ligações, baseada na técnica de esqueletonização, caráter multiescalar, com a qual a permeabilidade das amostras foi estimada. Em comparação a dados medidos em laboratório, o estudo multiescala mostrou a importância da análise em diferentes escalas de observação de sistemas porosos heterogêneos, onde cada escala adicional tem um papel fundamental para os processos de escoamento de fluido. <br
X-ray computed micro-tomography dataset for nanoparticle-based oil removal from porous media
A comprehensive X-ray computed micro-tomography dataset for oil removal from porous-medi
NPI-012-Segmented-Water
Segmented water phase for image: NPI-012-Filtered Segmentation performed using Watershed segmentation in Avizo. Image Dimension: 1024×1024×845 Image Type: 8 bi
Oil-Reconstructed
Reconstruction of the image: Oil-Radiograms-for-3D. Reconstructed using Octopus (v8.5) software, filtered back projection method. Use the Flat field and Dark current images provided. Image Dimension: 1024×1024×845 Image Type: 8 bi
NPI-006-Segmented-Oil
Segmented oil phase for image: NPI-006-Filtered Segmentation performed using Watershed segmentation in Avizo. Image Dimension: 1024×1024×845 Image Type: 8 bi
Oil-Segmented-Oil
Segmented water phase for image: Oil-Filtered Segmentation performed using Watershed segmentation in Avizo. Image Dimension: 1024×1024×845 Image Type: 8 bi
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