NANOEMULSIONS FOR PROSTRATE CANCER THERAPY: AN OVERVIEW

The objective of this review is to focus the inferences of low/poor bioavailability and lack of dose proportionality for the oral delivery of drugs in prostatecancer therapy. To overcome such problems, various formulation strategies has been reported including various methods for the use of surfactants,cyclodextrins, solid dispersions, micronization, permeation enhancers, and lipids. Flutamide is an antiandrogen drug and used for the therapy of prostate cancer. The flutamide drug is having limited clinical application due to its poor water solubility and needs enhancement of its dissolution rate in simulated gastric fluids. The lipid-based formulations such as nanoemulsion have been shown to improve the solubility and oral absorption of lipophilic drugs. To conclude, this article emphasizes the various approaches of nanoemulsion based formulation for prostate cancer therapy.Â

Improvement of voltage stability for grid connected solar photovoltaic systems using static synchronous compensator with recurrent neural network

Purpose. This article proposes a new control strategy for static synchronous compensator in utility grid system. The proposed photovoltaic fed static synchronous compensator is utilized along with recurrent neural network based reference voltage generation is presented in grid system network. The novelty of the proposed work consists in presenting a Landsman converter enhanced photovoltaic fed static synchronous compensator with recurrent neural network algorithm, to generate voltage and maintain the voltage-gain ratio. Methods. The proposed algorithm which provides sophisticated and cost-effective solution for utilization of adaptive neuro-fuzzy inference system as maximum power point tracking assures controlled output and supports the extraction of complete power from the photovoltaic panel. Grid is interconnected with solar power, voltage phase angle mismatch, harmonic and voltage instability may occur in the distribution grid. The proposed control technique strategy is validated using MATLAB/Simulink software and hardware model to analysis the working performances. Results. The results obtained show that the power quality issue, the proposed system to overcome through elimination of harmonics, reference current generation is necessary, which is accomplished by recurrent neural network. By recurrent neural network, the reference signal is generated more accurately and accordingly the pulses are generated for controlling the inverter. Originality. Compensation of power quality issues, grid stability and harmonic reduction in distribution network by using photovoltaic fed static synchronous compensator is utilized along with recurrent neural network controller. Practical value. The work concerns the comparative study and the application of static synchronous compensator with recurrent neural network controller to achieve a good performance control system of the distribution network system. This article presents a comparative study between the conventional static synchronous compensator, static synchronous compensator with recurrent neural network and hardware implementation with different load. The strategy based on the use of a static synchronous compensator with recurrent neural network algorithm for the control of the continuous voltage stability and harmonic for the distribution network-linear as well as non-linear loads in efficient manner. The study is validated by the simulation results based on MATLAB/Simulink software and hardware model.Мета. У статті пропонується нова стратегія управління статичним синхронним компенсатором в енергосистемі. Запропонований статичний синхронний компенсатор з живленням від фотоелектричних елементів використовується разом з генератором опорної напруги на основі нейронної рекурентної мережі, представленим в мережі енергосистеми. Новизна запропонованої роботи полягає у поданні статичного синхронного компенсатора з покращеним фотоелектричним перетворювачем Ландсмана з алгоритмом рекурентної нейронної мережі для генерації напруги та підтримки коефіцієнта посилення за напругою. Методи. Запропонований алгоритм, який забезпечує ефективне та економічне рішення для використання адаптивної нейро-нечіткої системи логічного виведення як відстеження точки максимальної потужності, забезпечує контрольований вихід та підтримує вилучення повної потужності з фотогальванічної панелі. Мережа взаємопов’язана із сонячною енергією, у розподільній мережі можуть виникати невідповідність фазового кута напруги, гармоніки та нестабільність напруги. Запропонована стратегія методу управління перевіряється з використанням моделей програмного забезпечення MATLAB/Simulink та апаратного забезпечення для аналізу робочих характеристик. Результати. Отримані результати показують, що проблема якості електроенергії, яку запропонована система долає за допомогою усунення гармонік,потребує генерації еталонного струму, що здійснюється рекурентною нейронної мережею. За допомогою рекурентної нейронної мережі більш точно формується еталонний сигнал і відповідно генеруються імпульси для керування інвертором. Оригінальність. Компенсація проблем з якістю електроенергії, стабільністю мережі та зниженням гармонік у розподільній мережі за допомогою статичного синхронного компенсатора з фотоелектричним живленням використовується разом із контролером рекурентної нейронної мережі. Практична цінність. Робота стосується порівняльного дослідження та застосування статичного синхронного компенсатора з рекурентним нейромережевим контролером для досягнення хорошої продуктивності системи управління системою розподільної мережі. У цій статті представлено порівняльне дослідження традиційного статичного синхронного компенсатора, статичного синхронного компенсатора з рекурентною нейронною мережею та апаратною реалізацією з різним навантаженням. Стратегія, що ґрунтується на використанні статичного синхронного компенсатора з рекурентним алгоритмом нейронної мережі для ефективного контролю стабільності постійної напруги та гармонік для лінійних та нелінійних навантажень розподільної мережі. Дослідження підтверджується результатами моделювання з урахуванням програмно-апаратної моделі MATLAB/Simulink

Power quality improvement in distribution system based on dynamic voltage restorer using PI tuned fuzzy logic controller

Purpose. This article proposes a new control strategy for Dynamic Voltage Restorer (DVR) in utility grid for distribution system. The proposed DVR using PI tuned fuzzy logic scheme is based on replacement of conventional DVR and voltage sag compensation in distribution system network. The novelty of the proposed work consists in presenting an enhanced PI tuned fuzzy logic algorithm to control efficiently the dynamic voltage restorer when voltage sag is suddenly occurred. Methods. The proposed algorithm which provides sophisticated and cost-effective solution for power quality problems. Our strategy is based on tuned fuzzy control of reactive powers and also closed loop for harmonic reduction in distribution system. The proposed control technique strategy is validated using MATLAB / Simulink software to analysis the working performances. Results. The results obtained clearly show that DVR using PI tuned fuzzy logic have good performances (sag compensation, harmonic reduction) compared to conventional DVR. Originality. Compensation of voltage sag/ swell in distribution for reactive power and current harmonic reduction by using DVR based PI tuned fuzzy logic controller. Practical value. The work concerns the comparative study and the application of DVR based on PI tuned fuzzy techniques to achieve a good performance control system of the distribution system. This article presents a comparative study between the conventional DVR control and PI tuned fuzzy DVR control. The strategy based on the use of a PI tuned fuzzy controller algorithm for the control of the continuous voltage sag and harmonic for the distribution network-linear as well as non-linear loads in efficient manner. The study is validated by the simulation results based on MATLAB / Simulink software.Мета. У статті пропонується нова стратегія управління пристроєм динамічного відновлення напруги (ДВН) в мережі розподільної системи. Запропонований ДВН, що використовує схему нечіткої логіки з ПІ-налаштуванням, заснований на заміні звичайного ДВН та компенсації провалів напруги в мережі розподільної системи. Новизна запропонованої роботи полягає у поданні удосконаленого алгоритму нечіткої логіки з ПІ-налаштуванням для ефективного управління динамічним відновником напруги при раптовому виникненні провалу напруги. Методи. Запропоновано алгоритм, який забезпечує складне та економічне вирішення проблем якості електроенергії. Наша стратегія заснована на нечіткому керуванні реактивною потужністю, що налаштовується, а також на замкненому контурі для зниження гармонік в розподільній системі. Запропонована методика управління перевіряється за допомогою програмного забезпечення MATLAB/Simulink для аналізу робочих характеристик. Результати. Отримані результати чітко показують, що ДВН, який використовує нечітку логіку з ПІ-налаштуванням, має хороші характеристики (компенсація провалів, зниження гармонік) порівняно із звичайним ДВН. Оригінальність. Компенсація провалів/стрибків напруги у розподільній мережі для зниження реактивної потужності та гармонік струму за допомогою нечіткої логіки з використанням ДВН на основі контролера нечіткої логіки з ПІ-налаштуванням. Практична цінність. Робота стосується порівняльного дослідження та застосування ДВН на основі нечіткої логіки з ПІ-налаштуванням для досягнення хороших параметрів системи керування розподільною системою. У статті представлено порівняльне дослідження звичайного керуванням ДВН та нечіткого керування ДВН з ПІ-налаштуванням. Стратегія, заснована на використанні алгоритму нечіткої логіки з ПІ-налаштуванням для ефективного керування безперервним провалом напруги та гармоніками для лінійних та нелінійних навантажень розподільчої мережі. Дослідження підтверджено результатами моделювання на основі програмного забезпечення MATLAB/Simulink

Hot stamping of complex shaped boron steel panels

In the present work, a new grip design for the Gleeble Materials-Simulator has been developed to reduce the long-standing problem of the temperature gradient during thermo-mechanical tensile testing. The deformation behaviour of 22MnB5 boron steel for a range of temperatures and strain rates were evaluated using the new test grip. Deformation results showed higher strain hardening (n-value) behaviour at low temperature compared to that at high temperature deformation, which increases the drawability of the material at low temperature hot stamping conditions. Moreover, hot stamping at high temperatures takes a longer time to cool the material below the martensitic finish temperature, which increases the die holding time and decreases productivity. To improve the formability and productivity of the hot stamping processes, the new hot stamping process at low temperatures was demonstrated. An automotive B-Pillar component was hot stamped at a wide range of temperatures and forming speeds, which included temperatures much lower than that of a normal hot stamping temperature range. To understand the influence of tool-workpiece contact pressure, tool and tool surface temperatures, and the effect of initial work-piece stamping temperature on in-die cooling time and tool surface temperature were investigated. A series tests of low-temperature hot stamping and heat transfer at different initial workpiece temperatures and contact pressure were carried out. The results confirmed that hot stamping could be performed at a lower temperature (500 °C) without compromising the part quality. It could also benefit the reduction of in-die quenching time by over 50%, which would increase productivity for automotive mass production. In the process, material microstructural and thermomechanical behaviours can be carefully controlled to improve drawability and at the same time, to maintain or even enhance the post-form properties. Finally, unified viscoplastic constitutive equations were discussed, and material constants were determined. The viscoplastic constitutive material model was input into the finite element code, LS-DYNA, through a user defined subroutine and used for the simulation of hot stamping processes. The implemented viscoplastic constitutive model was accurate enough to predict the thickness distribution of a hot stamped product.Open Acces

Estimation of myocardial deformation using correlation image velocimetry

Abstract Background Tagged Magnetic Resonance (tMR) imaging is a powerful technique for determining cardiovascular abnormalities. One of the reasons for tMR not being used in routine clinical practice is the lack of easy-to-use tools for image analysis and strain mapping. In this paper, we introduce a novel interdisciplinary method based on correlation image velocimetry (CIV) to estimate cardiac deformation and strain maps from tMR images. Methods CIV, a cross-correlation based pattern matching algorithm, analyses a pair of images to obtain the displacement field at sub-pixel accuracy with any desired spatial resolution. This first time application of CIV to tMR image analysis is implemented using an existing open source Matlab-based software called UVMAT. The method, which requires two main input parameters namely correlation box size (C B ) and search box size (S B ), is first validated using a synthetic grid image with grid sizes representative of typical tMR images. Phantom and patient images obtained from a Medical Imaging grand challenge dataset ( http://stacom.cardiacatlas.org/motion-tracking-challenge/ ) were then analysed to obtain cardiac displacement fields and strain maps. The results were then compared with estimates from Harmonic Phase analysis (HARP) technique. Results For a known displacement field imposed on both the synthetic grid image and the phantom image, CIV is accurate for 3-pixel and larger displacements on a 512 × 512 image with (C B ,S B )=(25,55) pixels. Further validation of our method is achieved by showing that our estimated landmark positions on patient images fall within the inter-observer variability in the ground truth. The effectiveness of our approach to analyse patient images is then established by calculating dense displacement fields throughout a cardiac cycle, and were found to be physiologically consistent. Circumferential strains were estimated at the apical, mid and basal slices of the heart, and were shown to compare favorably with those of HARP over the entire cardiac cycle, except in a few (∼4) of the segments in the 17-segment AHA model. The radial strains, however, are underestimated by our method in most segments when compared with HARP. Conclusions In summary, we have demonstrated the capability of CIV to accurately and efficiently quantify cardiac deformation from tMR images. Furthermore, physiologically consistent displacement fields and circumferential strain curves in most regions of the heart indicate that our approach, upon automating some pre-processing steps and testing in clinical trials, can potentially be implemented in a clinical setting

Analysis of new Gleeble tensile specimen design for hot stamping application

Hot tensile testing is useful to understand the material behavior at elevated temperatures. Hence it is of utmost importance that the test condition is accurate enough to derive stress-strain data in fully austenitic state and to ensure homogeneous deformation throughout the gauge length of the specimen. But present limitation of standard Gleeble hot tensile sample geometry could not be used to achieve a uniform temperature distribution along the gauge section, thus creating errors of experimental data. In order to understand the effect of sample geometry on temperature gradient within the gauge section coupled electrical-thermal and thermo-mechanical finite element analysis has been carried out using Abaqus, with the use of viscoplastic damage constitutive equations presented by Li [1]. Based on the experimental study and numerical analysis, it was observed that the new sample geometry introduced by Abspoel [2], is able to achieve a better uniformity in temperature distribution along the gauge length; The temperature deviation along the gauge length within 25 ∘C during soaking and 5 ∘C after cooling and onset of deformation); also the strain deformation is found to be almost homogeneous

Analysis of new Gleeble tensile specimen design for hot stamping application

Hot tensile testing is useful to understand the material behavior at elevated temperatures. Hence it is of utmost importance that the test condition is accurate enough to derive stress-strain data in fully austenitic state and to ensure homogeneous deformation throughout the gauge length of the specimen. But present limitation of standard Gleeble hot tensile sample geometry could not be used to achieve a uniform temperature distribution along the gauge section, thus creating errors of experimental data. In order to understand the effect of sample geometry on temperature gradient within the gauge section coupled electrical-thermal and thermo-mechanical finite element analysis has been carried out using Abaqus, with the use of viscoplastic damage constitutive equations presented by Li [1]. Based on the experimental study and numerical analysis, it was observed that the new sample geometry introduced by Abspoel [2], is able to achieve a better uniformity in temperature distribution along the gauge length; The temperature deviation along the gauge length within 25 ∘C during soaking and 5 ∘C after cooling and onset of deformation); also the strain deformation is found to be almost homogeneous

Recent advances of stem cells in dentistry

Stem cells (SCs) have an ultimate potential of regenerating tissues and organs due to their salient properties. In the contemporary years, emergence of novel tissue bioengineering therapies and gene editing technologies has been a breakthrough in the field of SC research. A combination of these paradigm-shifting technologies with dental SCs definitely has brighter prospects in the upcoming decades. The goal of the current study of literature is to highlight the latest technologies and regenerative applications of SCs in the field of dentistry