Die Rolle des "Calcium Homeostasis Endoplasmatic Reticulum"-Proteins (CHERP) bei der Mobilisierung von Calcium aus intrazellulären Speichern

Bei CHERP (Ca2+ homeostasis endoplasmic reticulum protein) handelt es sich um ein Protein mit einem Molekulargewicht von 100 kDa, von dem gezeigt worden ist, dass es mit dem Inositol-1,4,5-trisphosphat (IP3) Rezeptor co-lokalisiert und eine Rolle bei der Thrombin- und T-Zell-Rezeptor-vermittelten Ca2+-Freisetzung spielt. Ziel der vorliegenden Arbeit war es, die Rolle von CHERP bei der Ca2+-Mobilisierung näher zu charakterisieren, unter besonderer Berücksichtigung von Sphingolipiden, die IP3-unabhängig Ca2+ freisetzen, sowie von Membranrezeptoren, die eine sehr schwache oder keine IP3-Bildung induzieren. In Saponin-permeabilisierten HEK-293-Zellen, die CHERP oder einen Kontrollvektor überexprimierten, war weder der Zeitverlauf der 45Ca2+-Speicherung noch die Gesamtmenge des gespeicherten 45Ca2+ durch die Überexpression von CHERP beeinflusst. Darüber hinaus hatte die Überexpression von CHERP keinen größeren Effekt auf die 45Ca2+-Freisetzung durch 10 µM IP3. Im Gegensatz dazu führte die CHERP-Überexpression zur Steigerung der durch Sphingosylphosphorylcholin (SPC) induzierten 45Ca2+-Ausschüttung und induzierte sogar eine Stimulierbarkeit durch SPC in Zellen, die sonst nicht auf SPC reagierten (EC50 ~20 µM; Freisetzung von ~40 % des gespeicherten 45Ca2+ bei 40 µM SPC). In intakten HEK-293-Zellen wurden durch Sphingosin-1-Phosphat (S1P)- und Lysophosphatidsäure (LPA)-Rezeptoren ausgelöste Anstiege der zytosolischen Ca2+-Konzentration ([Ca2+]i) durch Überexpression von CHERP deutlich verstärkt. Diese Rezeptoren aktivierten nicht (S1P) oder kaum (LPA) die Phospholipase C (PLC). Dahingegen hatte die CHERP-Überexpression keinen signifikanten Einfluss auf Anstiege der [Ca2+]i, die durch maximale Aktivierung des muskarinischen M3-Rezeptors induziert wurden. Dieser ist ein starker Aktivator der PLC. CHERP-Überexpression hatte keinen Einfluss auf die durch den SERCA-Hemmstoff Thapsigargin (1 µM) ausgelösten [Ca2+]i-Anstiege, was dafür spricht, dass CHERP keine Rolle bei der basalen Ca2+-Speicherung spielt, wie es auch an den permeabilisierten Zellen beobachtet wurde. Aus diesen Daten kann man schließen, dass CHERP bevorzugt eine Rolle in Signal-Kaskaden, die IP3-unabhängig Ca2+ mobilisieren, spielt

Building Virtual Earth Observatories using Ontologies and Linked Geospatial Data

TELEIOS is a European project that addresses the need for scalable access to petabytes of Earth Observation data and the discovery of knowledge that can be used in applications. To achieve this, TELEIOS builds on scientific database technologies (array databases, SciQL, data vaults), Semantic Web technologies (stRDF and stSPARQL) and linked geospatial data. In this technical communication we outline the TELEIOS advancements to the state of the art and give an overview of its technical contributions up to today

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TELEIOS: A Database-Powered Virtual Earth Observatory

TELEIOS is a European project that addresses the need for scalable access to petabytes of Earth Observation data and the discovery and exploitation of knowledge that is hidden in them. TELEIOS builds on scientific database technologies (array databases, SciQL, data vaults) and Semantic Web technologies (stRDF and stSPARQL) implemented on top of a state of the art column store database system (MonetDB). We demonstrate a first prototype of the TELEIOS Virtual Earth Observatory architecture, using a forest fire monitoring application as example

Building Virtual Earth Observatories Using Ontologies and Linked Geospatial Data

Advances in remote sensing technologies have enabled public and commercial organizations to send an ever-increasing number of satellites in orbit around Earth. As a result, Earth Observation (EO) data has been constantly increasing in volume in the last few years, and is currently reaching petabytes in many satellite archives. For example, the multi-mission data archive of the TELEIOS partner German Aerospace Center (DLR) is expected to reach 2PB next year, while ESA estimates that it will be archiving 20PB of data before the year 2020. As the volume of data in satellite archives has been increasing, so have the scientific and commercial applications of EO data. Nevertheless, it is estimated that up to 95% of the data present in existing archives has never been accessed, so the potential for increasing exploitation is very big

Building remote sensing applications using scientific database and semantic web technologies

We address the need for scalable access to petabytes of Earth Observation data and the discovery of knowledge that is hidden in them