Caracterización del crecimiento de truchas arcoiris (oncorhynchus mykiss) en el Lago Titicaca mediante modelos no lineales

Esta investigación se realizó con el objetivo de caracterizar el crecimiento de truchas arcoíris (Oncorhynchus mykiss) en el lago Titicaca mediante modelos no lineales, a partir de los cuales se identificaron puntos de interés biológico y económico, así como predicciones de requerimiento de alimentos para mejorar el desempeño productivo y económico. La información utilizada corresponde a la empresa Perú Pacífico ubicada en el distrito de Capachica, provincia de Puno. Los modelos analizaron fueron Logistic, Gompertz y Richards que se estimaron mediante NLIN de SAS ® y el algoritmo de Marquardt. El modelo de Richards mostró un coeficiente de determinación (R2)  más alto. Es decir, describe y predice adecuadamente el crecimiento de truchas en el lago Titicaca, bajo condiciones específicas de manejo. Los modelos Logistic y Gompertz mostraron menor capacidad de predicción al sobrestimar y subestimar el peso en la fase inicial de crecimiento, en cambio en la fase final, subestiman y sobrestiman, respectivamente. El perfil de crecimiento muestra incrementos de peso lento en la fase de adaptación al ambiente, acelerado hasta el punto de inflexión, tiende hacia un valor asintótico a medida que se aproxima a la edad adulta, y tiene forma sigmoidea, típico en las truchas. Finalmente, se ha determinado el periodo de adaptación al ambiente, el punto de inflexión, el tiempo en el que alcanzarían peso comercial (200, 250, 330 y 500 gr), y el requerimiento de alimentos en determinados momento de un ciclo productivo de 269 días

Metodologia para el análisis económico de funciones de producción en cultivos: caso quinua

Las funciones de producción, en sus diferentes formas, han sido discutidas ampliamente, pero tuvieron aplicación y difusión principalmente en economía agrícola, siendo particularmente importante para cuantificar la relación entre fuentes de fertilización y el rendimiento de cultivos. En este contexto, el propósito de este documento es mostrar la metodología de análisis económico de la producción, que utiliza el diseño de composición rotable central para estimar la función de producción. Se aplican los principios microeconómicos relacionados con la producción a partir de un trabajo de investigación orientado a reducir la pobreza de comunidades campesinas del altiplano peruano-boliviano, donde la agricultura es una actividad económica importante pero se caracteriza por tener bajos índices de productividad, a ellos se suman otras limitantes como la variabilidad climática, la altitud y la fragmentación de las unidades productivas que condicionan una agricultura diversificada que procura minimizar el riesgo productivo para lograr cierta seguridad alimentaria

Curvas de crecimiento y eficiencia en la alimentación de truchas arcoiris (oncorhynchus mikyss) en el costo de producción

El objetivo de esta investigación consiste en evaluar la eficiencia de las marcas de alimento disponibles en el mercado, identificación de puntos de interés a partir de curvas de crecimiento, estructura de costos y rentabilidad. La información se generó en el lago Titicaca (lugar Callejón) a 12 km de la ciudad de Puno donde se instalaron jaulas para evaluar cinco marcas de alimento comercial, y otras para evaluar el crecimiento y costos de producción. Como resultado del experimento se encontró diferencias altamente significativas (p<0.01) para la ganancia de peso vivo, ubicándose en primer lugar el T2, seguido por T3 y en tercer lugar el resto de tratamientos; aunque las mejores tasas de conversión alimenticia favorecieron a los tratamientos T2 y T3, la eficiencia económica definió el siguiente orden T3, T2, T4, T1 y T5. Las curvas de crecimiento estimados mediante un modelo Logistic que caracterizan eficazmente el crecimiento de truchas y se usaron para identificar el periodo de adaptación al ambiente y el punto de inflexión en tres grupos de crecimiento. El costo de producción mostró que los alimentos representan el 78% del costo total y una rentabilidad del 19%. Concluyéndose que T3 es la más eficiente que permite una rentabilidad de 19.17%