SAPEVO-M-NC: Development of the axiomatic model and computational implementation of a tool to support decision making - An application in the selection of autonomous underwater vehicles for the Brazilian Navy

O presente estudo propõe um novo modelo de Apoio Multicritério à Decisão, denominado SAPEVO-M-NC, sendo de natureza ordinal, não-compensatório e com possibilidade de avaliação por múltiplos decisores. Para a ponderação dos pesos dos critérios, utiliza a axiomática do método SAPEVO-M, enquanto, para a avaliação do desempenho das alternativas, propõe uma abordagem totalmente inovadora. Esta é realizada de forma direta, não havendo a necessidade de se realizar comparações paritárias entre as alternativas, a fim de se obter a modelagem de preferências, proporcionando uma redução do esforço cognitivo por parte dos avaliadores. Como resultado, fornece informações sobre a importância relativa dos critérios e conduz a duas avaliações distintas: uma Parcial, que considera os índices de dominância absoluta e as taxas de sobreclassificação entre as alternativas, possibilitando identificar as relações de superação existentes, bem como ordená-las; e uma Global, que considera o desempenho geral das alternativas, fornecendo informações adicionais do sistema em questão, sendo utilizada para possibilitar uma ordenação total, caso ocorram empates na avaliação parcial, proporcionando assim, maior clareza e compreensão da problemática aos decisores envolvidos. Visando tornar a aplicação do método mais versátil e acessível, foi desenvolvida uma plataforma computacional web do modelo proposto, que proporciona a saída dos resultados de forma numérica e gráfica, facilitando a compreensão da análise. Para demonstrar uma aplicação prática do método, foi conduzido um estudo de caso baseado na avaliação estratégica da Marinha do Brasil, para a aquisição de Veículos Autônomos Submarinos (AUV), visando sua implementação no teatro de operações navais, com foco nas operações de Contramedidas de Minagem (CMM). O método SAPEVO-M-NC possibilitou realizar uma avaliação simplificada da problemática proposta, sendo possível ordenar com clareza as alternativas consideradas. A fim de se apreciar a estabilidade e positividade dos resultados alcançados, foi conduzida uma avaliação por rank reversal, sendo possível perceber a robustez do método, que manteve a ordenação inicial apresentada. Cabe ressaltar que os resultados ficaram alinhados com a atual conjuntura de defesa, onde as alternativas que apresentaram melhor desempenho na ordenação, estão sendo expressivamente exploradas pelas Marinhas mais desenvolvidas do mundo.The present study proposes a new model of Multicriteria Decision Support, called SAPEVO-M-NC, being of an ordinal nature, non-compensatory and with the possibility of evaluation by multiple decision-makers. For the weighting of the criteria, it uses the axiomatics of the SAPEVO-M method, while, for the evaluation of the performance of the alternatives, it proposes a totally innovative approach. This is carried out directly, without the need to perform parity comparisons between the alternatives, to obtain the modelling of preferences, which results in a reduction of the cognitive effort on the part of the evaluators. As a result, it provides information on the relative importance of the criteria and leads to two distinct evaluations: one Partial, which considers the absolute dominance indices and the rates of overclassification among the alternatives, making it possible to identify the existing overcoming relationships, as well as order them; and a Global one, which considers the general performance of the alternatives, providing additional information on the system in question, is used to enable a total ranking, in case there are ties in the partial evaluation, thus providing greater clarity and understanding of the problem to the decision-makers involved. Aiming to make the application of the method more versatile and accessible, a web computational platform of the proposed model was developed, which provides the output of the results in numerical and graphical form, facilitating the understanding of the analysis. To demonstrate a practical application of the method, a case study was carried out based on the strategic assessment of the Brazilian Navy, for the acquisition of Autonomous Submarine Vehicles (AUV), aiming at its implementation in the theatre of naval operations, focusing on operations of Countermeasures of Mining (CMM). The SAPEVO-M-NC method made it possible to carry out a simplified assessment of the proposed problem, making it possible to clearly order the considered alternatives. To appreciate the stability and positivity of the results achieved, an evaluation by reverse rank was carried out, making it possible to perceive the robustness of the method, which maintained the initial order presented. It should be noted that the results were in line with the current defence situation, where the alternatives that presented the best performance in ordination are being expressively explored by the most developed navies in the world156 p

Choosing a hospital assistance ship to fight the covid-19 pandemic

OBJETIVO: Aplicar o método multicritério THOR 2 para selecionar o navio de assistência hospitalar (NAsH) da Marinha do Brasil mais indicado para apoiar o combate à pandemia de covid-19. MÉTODOS: Para a estruturação e modelagem do problema, foram usados os três primeiros estágios da Soft Systems Methodology. Já para a avaliação e ordenação das alternativas, foi utilizado o método de análise multicritério Thor 2, comparando quatro classes de NAsH à luz de seus critérios operativos e hospitalares: “Dr. Montenegro”, “Soares Meirelles”, “Oswaldo Cruz” e “Tenente Maximiano”. O navio escolhido apoiaria o sistema hospitalar do Amazonas, que apresenta número cada vez maior de casos de covid-19. RESULTADOS: Após a aplicação dos métodos, foi possível analisar três cenários distintos de ordenação das alternativas, o que permitiu uma análise de sensibilidade robusta, conferindo maior transparência e confiabilidade ao processo decisório. O NAsH “Oswaldo Cruz” foi selecionado para ser empregado no combate à pandemia. CONCLUSÕES: Este trabalho traz valiosa contribuição para academia e sociedade, uma vez que representa a aplicação de um método de auxílio à decisão multicritério no estado da arte para contribuir com a solução de um problema real que afeta milhões de pessoas no Brasil e no mundo.OBJECTIVE: To apply the THOR 2 multi-criteria support system to select the Brazilian navy’s most suitable hospital care vessel (NAsH) to support the fight against the covid-19 pandemic. METHODS: We used the first three stages of the Soft Systems Methodology for structuring and modeling of the problem. For the evaluation and ordering of alternatives, we used the Thor 2 multi-criteria support system, comparing four classes of NAsH in the light of their operational and hospital criteria: “Dr. Montenegro,” “Soares Meirelles,” “Oswaldo Cruz” and “Tenente Maximiano.” The chosen ship would support the amazon hospital system, which has an increasing number of cases of covid-19. RESULTS: After the application of the methods, we analyzed three distinct scenarios of ordering the alternatives, which allowed a robust sensitivity analysis, conferring greater transparency and reliability to the decision-making process. The NAsH “Oswaldo Cruz” was selected to be used in the fight against the pandemic. CONCLUSIONS: This study brings valuable contribution to academia and society, since it represents the application of a multi-criteria decision-aid method in the state of the art to contribute to the solution of a real problem that affects millions of people in Brazil and worldwide