Young mixed planted forests store more carbon than monocultures—a meta-analysis

Although decades of research suggest that higher species richness improves ecosystem functioning and stability, planted forests are predominantly monocultures. To determine whether diversification of plantations would enhance aboveground carbon storage, we systematically reviewed over 11,360 publications, and acquired data from a global network of tree diversity experiments. We compiled a maximum dataset of 79 monoculture to mixed comparisons from 21 sites with all variables needed for a meta-analysis. We assessed aboveground carbon stocks in mixed-species planted forests vs. (a) the average of monocultures, (b) the best monoculture, and (c) commercial species monocultures, and examined potential mechanisms driving differences in carbon stocks between mixtures and monocultures. On average, we found that aboveground carbon stocks in mixed planted forests were 70% higher than the average monoculture, 77% higher than commercial monocultures, and 25% higher than the best performing monocultures, although the latter was not statistically significant. Overyielding was highest in four-species mixtures (richness range 2–6 species), but otherwise none of the potential mechanisms we examined (nitrogen-fixer present vs. absent; native vs. non-native/mixed origin; tree diversity experiment vs. forestry plantation) consistently explained variation in the diversity effects. Our results, predominantly from young stands, thus suggest that diversification could be a very promising solution for increasing the carbon sequestration of planted forests and represent a call to action for more data to increase confidence in these results and elucidate methods to overcome any operational challenges and costs associated with diversification

TRY plant trait database – enhanced coverage and open access

Plant traits - the morphological, anatomical, physiological, biochemical and phenological characteristics of plants - determine how plants respond to environmental factors, affect other trophic levels, and influence ecosystem properties and their benefits and detriments to people. Plant trait data thus represent the basis for a vast area of research spanning from evolutionary biology, community and functional ecology, to biodiversity conservation, ecosystem and landscape management, restoration, biogeography and earth system modelling. Since its foundation in 2007, the TRY database of plant traits has grown continuously. It now provides unprecedented data coverage under an open access data policy and is the main plant trait database used by the research community worldwide. Increasingly, the TRY database also supports new frontiers of trait‐based plant research, including the identification of data gaps and the subsequent mobilization or measurement of new data. To support this development, in this article we evaluate the extent of the trait data compiled in TRY and analyse emerging patterns of data coverage and representativeness. Best species coverage is achieved for categorical traits - almost complete coverage for ‘plant growth form’. However, most traits relevant for ecology and vegetation modelling are characterized by continuous intraspecific variation and trait–environmental relationships. These traits have to be measured on individual plants in their respective environment. Despite unprecedented data coverage, we observe a humbling lack of completeness and representativeness of these continuous traits in many aspects. We, therefore, conclude that reducing data gaps and biases in the TRY database remains a key challenge and requires a coordinated approach to data mobilization and trait measurements. This can only be achieved in collaboration with other initiatives

Système intégré pour la prévision de la croissance et de la qualité du Pin laricio (Pinus nigra ssp. laricio) en plantation : élaboration et évaluation

This project aims at producing a growth and wood quality simulator devoted to Pinus Laricio. This work consists in setting up interconnected components that range from growth model to sawn quality simulator. This paper introduces the main steps of this project. It deals with the objectives, the different kind of growth models developed on other tree species, the branching study and the properties taken account in the wood quality simulator.Les sylviculteurs demandent un outil d'aide à la décision qui les aiderait dans l'aménagement à l'échelle de la parcelle en simulant l'effet de différents scénarios de sylviculture sur la production en quantité et en qualité d'un peuplement déterminé. Dans ce contexte scientifique et socio-économique, les objectifs visent à synthétiser les connaissances propres au Pin laricio au sein d'un ensemble de modèles en associant à la fois les aspects de croissance et de qualité et en utilisant le savoir-faire qui existe indépendamment sur ces aspects. Il s'agit d'acquérir ou de préciser des connaissances d'une part sur le rôle de la branchaison et du houpier vis à vis de la croissance et de la qualité des produits et d'autre part sur l'effet de l'élagage et de la fourchaison

Le GIS Coopérative de données : objectifs et organisation de réseaux d’expérimentation en sylviculture

Le GIS Coopérative de données : objectifs et organisation de réseaux d’expérimentation en sylviculture. Séminaire PlantaComp-Arboretum

Croissance et branchaison du pin laricio (Pinus nigra Arnold ssp. laricio (Poiret) Maire) : élaboration et évaluation d'un système de modèles pour la prévision de caractéristiques des arbres et du bois

A chain of models destined to predict growth and branching of regular stands of Corsican Pine (Pinus nigra Arnold ssp. laricio (Poiret) Maire) is built using data from an experimental network and from stem analyses. The growth model is a "tree-based, distance-independent model". It includes five relations which describe dominant height growth, diameter growth, mortality, stem profile and the link between height and diameter. The diameter growth relationship is derived from a classical "potential x reducer" form. It includes potential dominant height increment, stand density and tree competition status. The mixed allometric and architectural branching model provides information on all the branches of each tree, based on tree variables (total height, diameter and age) which can be predicted by the growth model. Seven components predict respectively the heights of different levels in the crown, the branch number per whorl, the branch status, the branch length and two variables jointly estimated: diameter and angle. The evaluation procedure concerns four individual equations using either an independent data set or the bootstrap method. Simulations are also used to evaluate all the components of the system. Embedded in a decision-making simulation software, these models constitute a tool for the elaboration and the choice of silvicultural strategies. This tool predicts the dimensions of the stand and of the trees, as well as the internal structure of the stems (ring width distribution, branching variables predicting the knottiness) required for the evaluation of roundwood and sawn board quality.Un système de modèles permettant de prédire la croissance et la branchaison de peuplements réguliers de Pin laricio (Pinus nigra Arn. ssp. laricio (Poir.) Maire)) est mis au point à partir des données d'un réseau expérimental et d'analyses de tiges. Le modèle de croissance, de type "arbre", indépendant des distances, prévoit l'évolution des tiges de tous diamètres. Il inclut 5 relations qui décrivent la croissance en hauteur dominante et en diamètre, la liaison hauteur - diamètre, la mortalité et le profil de tige. La croissance en hauteur dominante intègre un effet lié à l'espacement relatif moyen entre arbres. La relation de croissance en diamètre, dérivée du type "potentiel x réducteurs" est appliquée à chaque arbre représentatif d'une classe de diamètre et tient compte de l'accroissement potentiel en hauteur dominante, de la densité du peuplement et d'un statut concurrentiel. Le modèle de branchaison, à base mixte dendrométrique et architecturale, permet de reconstituer les principales caractéristiques des branches de chaque arbre à partir de variables (hauteur totale, diamètre et âge) qui constituent le lien avec le modèle de croissance. Sept relations prédisent les différents niveaux de houppier, le nombre de branches par verticille, leur état vital, leur longueur ainsi que deux variables estimées conjointement : le diamètre et l'angle d'insertion. L'évaluation concerne 4 relations, à l'aide d'un échantillon indépendant ou par la méthode du bootstrap, ainsi que le système dans sa globalité par des simulations mettant en jeu l'ensemble des relations. Intégré à un logiciel de simulation destiné à la gestion forestière, ce système de modèles constitue un outil d'élaboration et de choix d'itinéraires sylvicoles. Il prévoit les dimensions du peuplement, des arbres, ainsi que la structure interne de leur tige (empilement des cernes, variables de branchaison explicatives de la nodosité), nécessaire à l'évaluation de la qualité des bois ronds et des sciages

La Nouvelle-Zélande et sa forêt de plantation d’espèces exotiques

La Nouvelle-Zélande a largement basé ses productions végétales sur l’introduction de plantes exotiques. Cependant, face au coût de la lutte contre certaines espèces envahissantes, elle a ensuite été à la pointe des politiques de biosécurité. En forêt, le contrôle vise aussi les plantations de résineux exotiques et leur régénération naturelle, qui a parfois complètement modifié des écosystèmes. Mais, plantés au bon endroit, ces conifères restent indispensables au pays

Le GIS Coopérative de données : objectifs et organisation de réseaux d’expérimentation en sylviculture

Le GIS Coopérative de données : objectifs et organisation de réseaux d’expérimentation en sylviculture. Séminaire PlantaComp-Arboretum

Croissance et branchaison du Pin Laricio (Pinus nigra Arnold ssp. laricio (poiret) Maire) : élaboration et évaluation d'un système de modèles pour la prévision de caractéristiques des arbres et du bois

Notice présente dans BelInra (https://belinra.inra.fr/gestion/catalog.php?categ=isbd&id=5543