Redes Neuronales Artificiales: factores que determinan la cosecha de caña en la industria azucarera.// Artificial Neural Networks: factors that determine the cane harvest in a sugar industry.

La investigación muestra lo importante de las redes neuronales artificiales dentro de la industria azucarera, como una herramienta útil para la predicción del cultivo de la caña de azúcar, tomando como entradas la información climatológica: temperaturas máximas y mínimas, oscilación térmica, precipitaciones, heliofanía, humedad relativa, evaporación y hectáreas de los cultivos sembrados, para obtener una salida: toneladas de caña. Se desarrolló una herramienta de trabajo predictiva con resultados confiables, comparados con métodos tradicionales utilizados, como los aforos de expertos para la cosecha de la caña de azúcar. Se analizó la base de datos histórica de la organización, mediante un software MATLAB, herramienta matemática, que ofrece un entorno de desarrollo integrado (IDE) con lenguaje M de programación propio. La investigación se desarrolló en Compañía Azucarera Valdez S.A. Ubicada en la Ciudad de Milagro-Provincia del Guayas-Ecuador.AbstractThe research shows the importance of artificial neural networks within the sugar industry, as a useful tool for the prediction of the cultivation of sugarcane, taking as input the climatological information: maximum and minimum temperatures, thermal oscillation, rainfall, heliophany, relative humidity, evaporation and hectares of crops planted, to obtain tons of cane as an output. A predictive work tool with reliable results was developed, compared with traditional methods used, such as expert assessment for sugarcane harvesting. The historical database of the organization was analyzed through MATLAB software, a mathematical tool which offers an integrated development environment (IDE) with its own M programming language. The research was developed at Compañía Azucarera Valdez S.A. located in the City of Milagro-Province of Guayas-Ecuador

Política Industrial y la Formación de Clústeres en México: Realidades y Perspectivas

La evolución de la crisis del modelo de sustitución de importaciones y su ulterior abandono en el contexto regional latinoamericano, en particular en México, implicaron por razones objetivas, la introducción de cambios significativos en el manejo e incluso en rol asignado a la definición de las políticas industriales. En este contexto, trató suplirse la minoración que experimentó esta proyección de política, mediante la promoción de diferentes programas de articulación productiva y de integración de redes empresariales. México constituye uno de los ejemplos que evidencia con mayor claridad que la implementación de los referidos programas no logró suplir de forma efectiva, la pérdida de relevancia de la definición de políticas industriales. De tal forma, hoy se impone la necesidad de formular una política industrial en una proyección a largo plazo, en la que se privilegien propósitos estratégicos de la economía mexicana

La elaboración e implementación de Políticas Públicas en el Contexto de la Actualización del Modelo Económico en Cuba

El proceso formulación de políticas públicas representa un aspecto consustancial, al proceso de actualización del modelo económico que se verifica en la actualidad en Cuba, de hecho la ejecución del referido ejercicio ha estado en correspondencia con su propia dinámica, en tanto su adecuada evolución demanda la promulgación de nuevas decisiones políticas, que coadyuven a la materialización de las transformaciones o reformas que inobjetablemente están vinculadas a los progresos de la actualización

Análisis de las transformaciones en el sistema empresarial cubano

Analysis of transformations in the Cuban business systemEn el presente trabajo se analizó el impacto de algunos desequilibrios relacionados con el funcionamiento del sistema capitalista, a partir de la primera mitad de los años setenta y cómo éstos impactaron la dinámica económica de los principales países capitalistas. Asimismo, se analizaron las particularidades de este proceso en los entonces países socialistas. Se ofrecen consideraciones generales en torno al Perfeccionamiento Empresarial (PE), destacándose su lugar e importancia en el contexto del programa de reformas económicas desarrollado en Cuba durante el decenio de los años noventa. Finalmente, se ofrecen algunas consideraciones en torno a las principales restricciones que enfrenta este proceso en el término de corto plazo

Las crisis en el desarrollo económico de Cuba

Desde la disolución del bloque socialista europeo, la economía cubana ha atravesado una profunda crisis que continúa agravándose por el brutal bloqueo comercial y económico por parte de Estados Unidos. Desde la década de 1990, el gobierno de la isla ha estado buscando un nuevo modelo económico que permita combinar la estabilidad y el crecimiento con la salud, la educación universal y la justicia social. Hiram Marquetti Nodarse nos propone en este libro obtener una visión más integral y consistente de los diversos factores que han contribuido al desarrollo de los desajustes económicos en Cuba durante el periodo 1990-2020, así como abordar las condiciones que presentaba el contexto económico de esta nación para asumir el desarrollo del proceso de actualización del modelo económico que se verifica en la actualidad

Redes Neuronales Artificiales: factores que determinan la cosecha de caña en la industria azucarera.

The research shows the importance of artificial neural networks within the sugar industry, as a useful tool for the prediction of the cultivation of sugarcane, taking as input the climatological information: maximum and minimum temperatures, thermal oscillation, rainfall, heliophany, relative humidity, evaporation and hectares of crops planted, to obtain tons of cane as an output. A predictive work tool with reliable results was developed, compared with traditional methods used, such as expert assessment for sugarcane harvesting. The historical database of the organization was analyzed through MATLAB software, a mathematical tool which offers an integrated development environment (IDE) with its own M programming language. The research was developed at Compañía Azucarera Valdez S.A. located in the City of Milagro-Province of Guayas-Ecuador.La investigación muestra lo importante de las redes neuronales artificiales dentro de la industria azucarera, como una herramienta útil para la predicción del cultivo de la caña de azúcar, tomando como entradas la información climatológica: temperaturas máximas y mínimas, oscilación térmica, precipitaciones, heliofanía, humedad relativa, evaporación y hectáreas de los cultivos sembrados, para obtener una salida: toneladas de caña. Se desarrolló una herramienta de trabajo predictiva con resultados confiables, comparados con métodos tradicionales utilizados, como los aforos de expertos para la cosecha de la caña de azúcar. Se analizó la base de datos histórica de la organización, mediante un software MATLAB, herramienta matemática, que ofrece un entorno de desarrollo integrado (IDE) con lenguaje M de programación propio. La investigación se desarrolló en Compañía Azucarera Valdez S.A. Ubicada en la Ciudad de Milagro-Provincia del Guayas-Ecuado