Carbon use efficiency variability from MODIS data

[EN] Carbon use efficiency (CUE) describes how efficiently plants incorporate the carbon fixed during photosynthesis into biomass gain and can be calculated as the ratio between net primary production (NPP) and gross primary production (GPP). In this work, annual CUE has been obtained from annual GPP and NPP MODIS products for the peninsular Spain study area throughout eight years. CUE is spatially and temporally analyzed in terms of the vegetation type and annual precipitation and annual average air temperature. Results show that dense vegetation areas with moderate to high levels of precipitation present lower CUE values, whereas more arid areas present the highest CUE values. However, the temperature effect on the spatial variation of CUE is not well characterized. On the other hand, inter-annual variations of CUE of different ecosystems are discussed in terms of inter-annual variations of temperature and precipitation. It is shown that CUE exhibited a positive correlation with precipitation and a negative correlation with temperature in most ecosystems. Thus, CUE decreases when the ecosystem conditions change towards aridity.[ES] La eficiencia en el uso de carbono (CUE) cuantifica el incremento de la biomasa de las plantas a partir del carbono que fijan a través de su actividad fotosintética. En este trabajo se analiza la variación de la CUE anual (estimada a partir del cociente entre los productos de producción primaria neta, NPP, y producción primaria bruta, GPP, anuales de MODIS) en función del tipo de vegetación y de las variables meteorológicas temperatura del aire y precipitación, a lo largo de ocho años en la España peninsular. Los valores más bajos de CUE se encuentran en zonas de vegetación densa con niveles de precipitación de moderada a elevada (superior a 1000 mm/año), mientras que los valores más altos se localizan en zonas más áridas (con precipitación por debajo de 800 mm/año). La influencia de la temperatura es menos marcada. Cuando se analizan las variaciones interanuales de la CUE se observa que, para la mayor parte de los ecosistemas, un incremento de la precipitación produce un incremento de su CUE, mientras que un incremento de la temperatura la disminuye. En este caso, además, la influencia de la temperatura es más significativa desde un punto de vista estadístico. Es decir, para un ecosistema en particular, la CUE disminuye cuando se intensifi-can las condiciones de aridez.Este trabajo ha sido subvencionado, en parte, por los proyectos ERMES (FP7/2007-2013) y ESCENARIOS (MINECO/FEDER, CGL2016-75239-R). Agradecemos a AEMet, y muy especialmente al Dr. J. Tamayo, la cesión de los datos meteorológicos. Los productos MODIS se descargaron utilizando la herramienta online Data Pool, que es cortesía de NASA EOSDIS Land Processes Distributed Active Archive Center (LP DAAC), USGS/Earth Resources Observation and Science (EROS) Center, Sioux Falls, South Dakota, [https://lpdaac.usgs.gov/data_access]. Finalmente, les damos las gracias a los revisores, cuyas sugerencias han contribuido a mejorar el manuscrito.Cañizares, M.; Moreno, A.; Sánchez-Ruiz, S.; Gilabert, M. (2017). Variabilidad de la eficiencia en el uso del carbono a partir de datos MODIS. Revista de Teledetección. (48):1-12. https://doi.org/10.4995/raet.2017.70441124

Estudio de viabilidad económica de la implantación de bioceldas en una planta de tratamiento de aguas residuales

Las aguas residuales generadas en la industria de los zumos se caracterizan entre otras cosas por presentar altas concentraciones de materia orgánica, la cual es muy costosa de eliminar con los tratamientos que existen actualmente.En los últimos años están surgiendo numerosos estudios en torno al uso de celdas de combustible microbiológicas o bioceldas como método de tratamiento de aguas residuales. En este artículo se ha realizado un estudio de viabilidad económica de la implantación de 10 bioceldas para tratar las aguas residuales generadas en una industria de este tipo. Para ello, se analizaron tres posibles escenarios que podrían darse utilizando estos sistemas y se compararon los resultados obtenidos con el uso de un reactor convencional de fangos activos. Los resultados obtenidos para el VAN mostraron que la utilizaciónde bioceldas podría proporcionar un ahorro comprendido entre un 10 y 20 % aproximadamente dependiendo de si es un escenario pesimista u optimista, respectivamente, teniendo en cuenta un tiempo de vida de la planta de 15 años. El área de electrodo por celda considerada en este estudio fue de 0,36 m2, la cual dio lugar a densidades de potencia algo más altas que las encontradas en la bibliografía. Por ello, se decidió realizar un análisis de sensibilidad considerando áreas de electrodo de 0,5 m2 y 0,8 m2 en las bioceldas. Se encontró que aún utilizandoáreas de 0,5 m2 el VAN seguiría siendo positivo en todos los escenarios considerados y para el valor de 0,8 m2 se obtuvieron también resultados favorables en el escenario optimista. Estos resultados muestran que siempre que se cumplan los criterios establecidos en este estudio, la depuración mediante bioceldas en una industria de este tipo podría ser una alternativa más rentable que la depuración convencional mediante fangos activos

Atypical carcinoid tumours of the lung: prognostic factors and patterns of recurrence

Background: Atypical carcinoids (AC) of the lung are rare intermediate-grade neuroendocrine neoplasms. Prognostic factors for these tumours are undefined. Methods: Our cooperative group retrieved data on 127 patients operated between 1980 and 2009 because of an AC. Several clinical and pathological features were studied. Results: In a univariable analysis, T-status (p=0.005), N-status (p=0.021), preoperative M-status (previously treated) (p=0.04), and distant recurrence developed during the outcome (p<0.001) presented statistically significant differences related to survival of these patients. In a multivariable analysis, only distant recurrence was demonstrated to be an independent risk factor for survival (p<0.001; HR: 13.1). During the monitoring, 25.2% of the patients presented some kind of recurrence. When we studied recurrence factors in a univariable manner, sublobar resections presented significant relationship with locoregional recurrence (p<0.001). In the case of distant recurrence, T and N status presented significant differences. Patients with preoperative M1 status presented higher frequencies of locoregional and distant recurrence (p=0.004 and p<0.001, respectively). In a multivariable analysis, sublobar resection was an independent prognostic factor to predict locoregional recurrence (p=0.002; HR: 18.1). Conclusions: Complete standard surgical resection with radical lymphadenectomy is essential for AC. Sublobar resections are related to locoregional recurrence, so they should be avoided except for carefully selected patients. Nodal status is an important prognostic factor to predict survival and recurrence. Distant recurrence is related to poor outcome

Deep-sequencing reveals broad subtype-specific HCV resistance mutations associated with treatment failure

A percentage of hepatitis C virus (HCV)-infected patients fail direct acting antiviral (DAA)-based treatment regimens, often because of drug resistance-associated substitutions (RAS). The aim of this study was to characterize the resistance profile of a large cohort of patients failing DAA-based treatments, and investigate the relationship between HCV subtype and failure, as an aid to optimizing management of these patients. A new, standardized HCV-RAS testing protocol based on deep sequencing was designed and applied to 220 previously subtyped samples from patients failing DAA treatment, collected in 39 Spanish hospitals. The majority had received DAA-based interferon (IFN) a-free regimens; 79% had failed sofosbuvir-containing therapy. Genomic regions encoding the nonstructural protein (NS) 3, NS5A, and NS5B (DAA target regions) were analyzed using subtype-specific primers. Viral subtype distribution was as follows: genotype (G) 1, 62.7%; G3a, 21.4%; G4d, 12.3%; G2, 1.8%; and mixed infections 1.8%. Overall, 88.6% of patients carried at least 1 RAS, and 19% carried RAS at frequencies below 20% in the mutant spectrum. There were no differences in RAS selection between treatments with and without ribavirin. Regardless of the treatment received, each HCV subtype showed specific types of RAS. Of note, no RAS were detected in the target proteins of 18.6% of patients failing treatment, and 30.4% of patients had RAS in proteins that were not targets of the inhibitors they received. HCV patients failing DAA therapy showed a high diversity of RAS. Ribavirin use did not influence the type or number of RAS at failure. The subtype-specific pattern of RAS emergence underscores the importance of accurate HCV subtyping. The frequency of “extra-target” RAS suggests the need for RAS screening in all three DAA target regions